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公开(公告)号：CN119047354A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411554555.0
申请日：2024-11-04
Applicant: 安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心) , 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了基于地基云图的DNI超短期预报方法，涉及DNI预报技术领域，包括以下步骤：整合DNI历史气象观测数据和污染物数据，经过预处理后，建立了基于污染物浓度的DNI衰减比例模型；通过晴空和云层条件下的气象数据计算DNI相对衰减值，作为因变量；获取不同污染物并进行组合，利用方差分析识别出初始污染物组合；以初始组合为基础训练DNI衰减比例模型，并逐步增加污染物组合，构建污染物训练输出集合。通过数据分析筛选出可接受泛用性的污染物组合，为DNI预测提供了坚实基础；计算云对DNI的衰减值。基于不同污染物类型的DNI预测子模型，修正初始DNI预测值，获得最终的DNI预测结果，该方法提高了DNI预测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119047354B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411554555.0
申请日：2024-11-04
Applicant: 安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心) , 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了基于地基云图的DNI超短期预报方法，涉及DNI预报技术领域，包括以下步骤：整合DNI历史气象观测数据和污染物数据，经过预处理后，建立了基于污染物浓度的DNI衰减比例模型；通过晴空和云层条件下的气象数据计算DNI相对衰减值，作为因变量；获取不同污染物并进行组合，利用方差分析识别出初始污染物组合；以初始组合为基础训练DNI衰减比例模型，并逐步增加污染物组合，构建污染物训练输出集合。通过数据分析筛选出可接受泛用性的污染物组合，为DNI预测提供了坚实基础；计算云对DNI的衰减值。基于不同污染物类型的DNI预测子模型，修正初始DNI预测值，获得最终的DNI预测结果，该方法提高了DNI预测的准确性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113359868A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110697254.3
申请日：2021-06-23
Applicant: 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心) , 安徽省公共气象服务中心
IPC: G05D3/12
Abstract: 本发明涉及一种塔式发电辐射在定日镜到吸收器间折减计算方法，其包括：获取塔式太阳能电站定日镜所在高度的大气透射率，以及塔式太阳能电站吸收器所在高度的大气透射率；根据定日镜所在高度的大气透射率、吸收器所在高度的大气透射率，以及当前时刻的太阳高度角，计算定日镜到吸收器垂直距离内的大气透射率；根据定日镜到吸收器垂直距离内的大气透射率、定日镜到吸收器垂直距离以及定日镜到吸收器水平距离，计算定日镜到吸收器直线距离内的大气透射率；根据定日镜到吸收器直线距离内的大气透射率计算定日镜到吸收器太阳辐射能量的折减系数。
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公开(公告)号：CN113359868B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110697254.3
申请日：2021-06-23
Applicant: 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心) , 安徽省公共气象服务中心
IPC: G05D3/12
Abstract: 本发明涉及一种塔式发电辐射在定日镜到吸收器间折减计算方法，其包括：获取塔式太阳能电站定日镜所在高度的大气透射率，以及塔式太阳能电站吸收器所在高度的大气透射率；根据定日镜所在高度的大气透射率、吸收器所在高度的大气透射率，以及当前时刻的太阳高度角，计算定日镜到吸收器垂直距离内的大气透射率；根据定日镜到吸收器垂直距离内的大气透射率、定日镜到吸收器垂直距离以及定日镜到吸收器水平距离，计算定日镜到吸收器直线距离内的大气透射率；根据定日镜到吸收器直线距离内的大气透射率计算定日镜到吸收器太阳辐射能量的折减系数。
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公开(公告)号：CN119537868B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510105787.6
申请日：2025-01-23
Applicant: 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心)
IPC: G06F18/20 , G01W1/10 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种多数值天气预报模式智能集成方法，将预设时段内同一目标预报点位的模式预报数据与该同一目标预报点位所对应目标观测点位的观测数据进行匹配以得到时间分辨率相同的时序数据，从时序数据中提取出多个气象要素的时间序列并基于时间序列进行气象要素相关性分析，基于气象要素相关性分析结果确定目标气象要素并基于目标气象要素的时间序列构建风光样本集，基于风光样本集以及每个目标观测点位和每个目标预报点位各自的位置信息训练预先建立的神经网络模型，并在训练过程中调整神经网络模型的参数，得到智能多模式集成模型。采用本发明可以提高多数值天气预报模式集成的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119537868A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510105787.6
申请日：2025-01-23
Applicant: 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心)
IPC: G06F18/20 , G01W1/10 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种多数值天气预报模式智能集成方法，将预设时段内同一目标预报点位的模式预报数据与该同一目标预报点位所对应目标观测点位的观测数据进行匹配以得到时间分辨率相同的时序数据，从时序数据中提取出多个气象要素的时间序列并基于时间序列进行气象要素相关性分析，基于气象要素相关性分析结果确定目标气象要素并基于目标气象要素的时间序列构建风光样本集，基于风光样本集以及每个目标观测点位和每个目标预报点位各自的位置信息训练预先建立的神经网络模型，并在训练过程中调整神经网络模型的参数，得到智能多模式集成模型。采用本发明可以提高多数值天气预报模式集成的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118567003A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410772857.9
申请日：2024-06-14
Applicant: 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心)
Abstract: 本公开提供了一种风电场轮毂高度风速数值天气预报方法及装置，该方法包括：基于不同风速段的湍流约束因子获得湍流约束因子与风速的对应关系；基于湍流约束因子与风速的对应关系对湍流因子进行修正，获得修正后的湍流因子；利用修正后的湍流因子、湍流转换系数、当前网格点的风速、当前网格点第k和k+1垂直层之间风机叶片扫过的横截面面积、风力涡轮机的数量获得湍流动能；其中，k为大于等于1的整数；基于湍流动能、当前风速和水平方向的动能减少量对风场风速进行预报，获得风速预报结果。本公开实施例能够提高风速预报的准确性。
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