公开(公告)号：CN119942450A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510026847.5

申请日：2025-01-08

Applicant: 安徽省赛达科技有限责任公司

Inventor： 周杰 ,  陈学三 ,  吴福明 ,  赵晓阳

IPC: G06V20/52 ,  G08B17/12 ,  G06V20/40 ,  G06V20/70 ,  G06V10/25 ,  G06V10/28 ,  G06T5/94 ,  G06T7/90 ,  G06T7/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于AI视频分析的主动式告警信息生成方法及系统，属于视频监控技术领域，具体包括：创建烟火检测任务，选择对应的视频分析算法并绘制识别区域；调整摄像机镜头景深为浅景深，使识别区域虚化，标记已知光源的虚化光斑；当识别区域内出现未标记的虚化光斑时，识别虚化光斑的色温值和光斑最大直径，将色温值和光斑符合设定的虚化光斑标记为待定光斑，并将待定光斑的最小外接矩形区域标记为目标区域；调整摄像机镜头景深为深景深，再次采集图像帧，裁切目标区域对应的图像块，将图像块输入预设的图像识别模型，输出图像块的识别结果，当识别结果为烟火时，触发告警推送，否则继续监测。

公开(公告)号：CN119580049A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202510015098.6

申请日：2025-01-06

Applicant: 安徽省赛达科技有限责任公司

Inventor： 周杰 ,  陈学三 ,  吴福明 ,  赵晓阳

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于CLIP的多模态方法实现对农作物智能识别系统，属于农作物识别技术领域，具体包括：采集农作物的实时图像、文本描述和环境数据；对实时图像进行图像处理；利用CLIP模型对图像和文本描述进行特征提取，从图像中提取视觉特征，并从文本中提取语义特征，文本描述包括农作物的种类、病虫害的症状描述，将环境数据与视觉特征进行融合，生成多模态特征向量；使用预训练的分类器对多模态特征向量进行分类，根据提取的多模态特征，识别出具体的农作物种类及病虫害类型，将识别结果通过可视化界面展示给用户，并将信息反馈至监控中心；本发明通过融合视觉、语义和环境特征，显著提高了农作物病虫害识别的准确性。