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公开(公告)号：CN114878512B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210656860.5
申请日：2022-06-10
Applicant: 宜宾五粮液股份有限公司 , 四川长虹电器股份有限公司
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明主要涉及红外光谱领域。为了解决微型化近红外检测技术中存在的光谱数据不稳定，精度较低的问题，本发明提出了一种基于中值矩阵系数的红外光谱数据修正方法，其核心思想为：首先计算微型化近红外光谱仪波段范围中值点，并将该中值点设定为基准修正点，根据该光谱仪的波长点数目及中值点数目进行波长点排布，然后根据该光谱仪的波长点排布情况进行波长点矩阵重组，获取中值矩阵，使用该光谱仪采集样品光谱数据，将基准修正点的光强值写入中值矩阵，计算中值矩阵系数，最后结合中值矩阵系数对待修正的样品光谱数据进行修正。本发明所提出的一种基于中值矩阵系数的红外光谱数据修正方法主要用于对便携式红外光谱仪采集的光谱数据进行修正。
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公开(公告)号：CN114280002B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202111541368.5
申请日：2021-12-16
Applicant: 宜宾五粮液股份有限公司 , 四川长虹电器股份有限公司
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577
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公开(公告)号：CN115128034A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210683971.5
申请日：2022-06-16
Applicant: 宜宾五粮液股份有限公司 , 四川长虹电器股份有限公司
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/27
Abstract: 本发明涉及红外光谱领域。为了解决温度和湿度的共同作用下，温湿度的间隔差值与光谱数据均值呈现非线性相关，常规的线性修正方式并不能对温湿度共同作用下样品光谱数据进行修正的问题。本发明提供一种温湿度协同修正近红外光谱数据的方法，其核心思想：使用近红外光谱仪采集不同温湿度样品下的光谱数据，并计算不同温湿度样品光谱数据的均值，然后结合样品温湿度数值及对应的光谱均值计算温湿度光谱修正系数，并结合该系数计算温湿度光谱修正公式，最后结合温湿度光谱修正公式对待修正样品光谱数据进行修正，完成光谱数据的修正。本发明所提出的一种种温湿度协同修正近红外光谱数据的方法主要用于对便携式红外光谱数据进行修正。
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公开(公告)号：CN114878512A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210656860.5
申请日：2022-06-10
Applicant: 宜宾五粮液股份有限公司 , 四川长虹电器股份有限公司
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明主要涉及红外光谱领域。为了解决微型化近红外检测技术中存在的光谱数据不稳定，精度较低的问题，本发明提出了一种基于中值矩阵系数的红外光谱数据修正方法，其核心思想为：首先计算微型化近红外光谱仪波段范围中值点，并将该中值点设定为基准修正点，根据该光谱仪的波长点数目及中值点数目进行波长点排布，然后根据该光谱仪的波长点排布情况进行波长点矩阵重组，获取中值矩阵，使用该光谱仪采集样品光谱数据，将基准修正点的光强值写入中值矩阵，计算中值矩阵系数，最后结合中值矩阵系数对待修正的样品光谱数据进行修正。本发明所提出的一种基于中值矩阵系数的红外光谱数据修正方法主要用于对便携式红外光谱仪采集的光谱数据进行修正。
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公开(公告)号：CN114280002A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111541368.5
申请日：2021-12-16
Applicant: 宜宾五粮液股份有限公司 , 四川长虹电器股份有限公司
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577
Abstract: 本发明涉及酿酒生产技术领域，为了保证酒醅样品光谱数据准确性的同时降低数据处理量，提供了一种基于特征峰判定的异常酒醅光谱筛选方法，包括：1、采集酒醅样品光谱数据，并对其进行二阶求导得到其特征峰；2、根据近红外光谱波长点权重特性选取M个特征峰光强点替代原始光谱数据；3、计算便携式近红外光谱光照照度与传感器接收照度之间的关系；4、根据光谱传感器照度值与特征峰光强数值转换关系，计算酒醅样品标准特征峰光强值；5、根据便携式近红外光谱误差特性设定特征峰合理偏差阈值，结合特征峰合理偏差阈值对酒醅样品特征峰光谱数据进行异常判断与筛选。采用上述方式在保证准确度的同时降低了数据处理量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110632016B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201910987312.9
申请日：2019-10-17
Applicant: 四川长虹电器股份有限公司
IPC: G01N21/3554 , G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明涉及近红外光谱检测技术领域，公开了一种基于近红外光谱仪的中药饮片检测系统，用以精准控制中药饮片在干燥环节中水分浓度。本发明包括近红外光谱仪组件、智能辨别组件、中控组件、机械臂组件和区分式回流烘干组件，其中，近红外光谱仪组件对中药饮片中水分浓度进行实时检测，并将检测到的光谱信息传输至智能辨别组件，智能辨别组件对光谱信息进行建模分析，实时得到水分浓度，并将水分浓度信息传输至中控组件，中控组件根据不同浓度信息产生不同响应命令，并将命令分配到机械臂组件，机械臂组件根据具体命令对中药饮片进行实时分拣，区分式回流烘干组件对不同水分浓度的中药饮片进行二次回流烘干。本发明适用于中药饮片在干燥控制。
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公开(公告)号：CN111965140A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010857010.2
申请日：2020-08-24
Applicant: 四川长虹电器股份有限公司
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于特征峰的波长点重组方法，包括：采集待测样品的光谱数据，进行建模，得到光谱模型M；对待测样品光谱数据进行二阶求导，得到待测样品特征峰；根据便携式近红外光谱仪波长点分布特性改变特征峰附近波长点密度；重新对相同待测样品进行光谱数据采集及光谱建模，得到光谱模型M′；对比光谱模型M及M′，判断模型效果。该方法通过特征峰信息对光谱波长点进行重组优化，减小样品相关性较小光谱数据的获取量，采集更多可用于表征待测样品的光谱数据，进而有效提升光谱模型效果。
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公开(公告)号：CN108881889B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201810833817.5
申请日：2018-07-26
Applicant: 四川长虹电器股份有限公司
IPC: H04N13/30 , H04N19/186 , H04N13/257 , H04N13/243
Abstract: 本发明涉及光场显示技术领域，公开了一种基于光场显示的文物3D展示方法，通过光场显示的方式实现文物3D展示。本发明包括步骤：a.采集目标文物的光场信息；b.生成目标文物的彩色三维数据信息；c.对目标文物的彩色三维数据信息进行RGB分离，并传输给图像解码模块；d.图像解码模块分别对R、G、B三种信息进行解码，并将解码得到的信息序列传输到DMD核心控制模块；e.DMD核心控制模块基于接收到的信息序列，控制光场显示系统的高速投影机模块对目标文物进行真三维显示。本发明适用于文物3D展示。
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公开(公告)号：CN110823829A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911150585.4
申请日：2019-11-21
Applicant: 四川长虹电器股份有限公司
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于SG校准片的光谱数据补偿方法，包括以下步骤：A.使用近红外光谱仪采集黑/白/灰三色SG校准片光谱数据，并定义此次采集为校准片初次采集；B.使用同一近红外光谱仪采集测试样品的光谱数据，并定义此次采集为测试样品初次采集；C.隔固定时间间隔分别对黑/白/灰三色SG校准片及测试样品进行数据重新采集；D.回滚SG校准片采集的光谱数据，对照校准片初次采集数据，制作固定时间段差值表及SG校准片总差值表；E.对照测试样品初次采集数据及SG校准片总差值表对测试样品光谱数据进行补偿。本发明的光谱数据补偿方法可以有效对近红外光谱仪采集的光谱数据进行修正和补偿，提升分析结果准确性。
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公开(公告)号：CN110514620A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910814035.1
申请日：2019-08-30
Applicant: 四川长虹电器股份有限公司
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明涉及光谱检测技术领域，本发明旨在解决现有的光谱检测实时性较低的问题，提出一种基于便携式近红外光谱仪的光谱检测方法，包括以下步骤：通过便携式近红外光谱仪分别获取测试样品不同位置对应的至少两个光谱信息图，并将光谱信息图实时发送至移动终端；移动终端接收光谱信息图后，对所有光谱信息图对应的光谱信息进行平均值计算得到光谱数据，并将光谱数据发送至后台服务器；后台服务器接收光谱数据，并对光谱数据进行处理和分析，得到分析结果并将其发送至移动终端。操作人员通过移动终端即可查看分析结果，无需将检测样本或者保存有光谱信息图的近红外光谱仪送回实验室，提高了对检测样本光谱检测的实时性。
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