一种基于权重系数的光谱数据修正方法

    公开(公告)号:CN111879725B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202010857862.1

    申请日:2020-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于权重系数的光谱数据修正方法,首先通过黑、白、灰校准板的基准值及复值,计算出不同时间点的光谱倍率值,然后根据黑、白、灰校准板与待测样品的反射率关系,计算出各校准板的权重系数,进而得到光谱修正公式,接着,结合黑、白、灰校准板光谱倍率值及光谱修正公式对待测样品复值光谱数据进行修正,最后,将待测样品光谱数据的基准值分别与原始复值及修正后复值进行整合建模,并分别判断两模型的质量。本发明的方法充分结合了便携式近红外光谱数据的特性,可以有效对不同时间点的便携式近红外光谱数据进行修正,进而提升光谱模型质量,同时易于实施,极大程度的解决了不同时间点便携式近红外光谱数据难以修正的问题。

    一种基于近红外光谱的印刷油墨颜色鉴别方法

    公开(公告)号:CN111141386B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202010023721.X

    申请日:2020-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱的印刷油墨颜色鉴别方法,包括:采集纯黑色、纯红色、纯绿色和纯蓝色印刷油墨光谱数据,并分别计算光谱谱峰的光强值及对应波长点;在纯黑色油墨光谱数据中分别计算三个波长点对应的光强值,并分别计算光强值与对应的光谱谱峰的光强值之间的差值;将光强差值平分为256个单位点,分别对应纯红色、纯绿色、纯蓝色的0~255色级,分别制作光强~色级对照表;采集未知印刷油墨光谱数据,根据三个波长点对应的光强值进行查表,得到其颜色色级。本发明操作简单,鉴别效率高,鉴别结果准确,无需破坏油墨性状,不需要添加任何化学剂,避免了有害物质产生,绿色环保,适用于大规模推广应用。

    一种基于权重系数的光谱数据修正方法

    公开(公告)号:CN111879725A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010857862.1

    申请日:2020-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于权重系数的光谱数据修正方法,首先通过黑、白、灰校准板的基准值及复值,计算出不同时间点的光谱倍率值,然后根据黑、白、灰校准板与待测样品的反射率关系,计算出各校准板的权重系数,进而得到光谱修正公式,接着,结合黑、白、灰校准板光谱倍率值及光谱修正公式对待测样品复值光谱数据进行修正,最后,将待测样品光谱数据的基准值分别与原始复值及修正后复值进行整合建模,并分别判断两模型的质量。本发明的方法充分结合了便携式近红外光谱数据的特性,可以有效对不同时间点的便携式近红外光谱数据进行修正,进而提升光谱模型质量,同时易于实施,极大程度的解决了不同时间点便携式近红外光谱数据难以修正的问题。

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