胃镜图像自动标注方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN119785073A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411763148.0

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种胃镜图像自动标注方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:获取未标注胃镜图像集;基于特征提取网络对未标注胃镜图像集进行特征提取和像素聚类,得到病灶区域掩膜图像集;基于病灶区域掩膜图像集进行多边形拟合和标注,得到病灶区域的训练数据集;基于病灶区域的训练数据集,训练初始图像分割模型;将未标注胃镜图像作为输入,基于初始图像分割模型进行图像分割,更新病灶区域掩膜图像集;迭代进行多边形拟合和标注,以及图像分割模型的优化,得到待部署图像分割模型,所述待部署图像分割模型,用于对检查过程中的胃镜图像进行病灶区域识别并进行标注。本发明基于无监督学习实现了胃镜图像自动标注,提高了效率。

    胰腺包裹性坏死内镜清创精准导航方法及系统

    公开(公告)号:CN119970226A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411940425.0

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本发明提出胰腺包裹性坏死内镜清创精准导航方法及系统,涉及内镜导航技术领域。包括获取内镜引流清创之前的多张历史腹部CT影像,对腹部CT影像中的胰头、胰颈、腺体、胰尾、十二指肠、胃窦和胃体的轮廓区域进行识别;获取内镜引流清创过程中的内镜图像和超声图像,对胃镜部位进行识别,并对胰腺区域进行识别;构建特征向量,输入至预训练的CNN网络模型中,从多张历史腹部CT影像中得到与当前超声图像中的胰腺区域识别结果匹配度最高的腹部CT影像;进行腹部CT多平面重建并显示,实现胰腺包裹性坏死内镜清创的定位导航。本发明通过内镜图像、超声图像和CT图像特征融合处理,保证手术需要的精确性和安全性。

    一种幽门螺旋杆菌荧光诊断辅助系统

    公开(公告)号:CN118743531A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410777929.9

    申请日:2024-06-17

    Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域,公开了一种幽门螺旋杆菌荧光诊断辅助系统,包括:图像采集与处理模块,用于获取白光和窄带光谱作用下,胃内发出的光学信号,并将光学信号转换为高光谱图像;图像分析模块,用于识别每一个像素点,是否呈阳性,并基于所有像素点的识别结果,判断所述高光谱图像是否呈阳性,得到第一判断结果;将所述高光谱图像进行切片,并识别每个子图是否呈阳性后,基于所有子图的识别结果,判断所述高光谱图像是否呈阳性,得到第二判断结果;基于所述第一判断结果和第二判断结果,得到所述胃是否为幽门螺旋杆菌阳性。实现内镜下Hp诊断的可视化、定量化和无创化。

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