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公开(公告)号：CN117149759A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310691455.1
申请日：2023-06-13
Applicant: 山东大学第二医院
IPC: G06F16/22 , G06F16/25 , G06F16/215 , G06F16/951 , G06F18/243 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了肝炎综合征动物模型资源的数据管理方法和系统，属于数据处理技术领域，解决了现有方法仅能够对数据检索提高辅助，无法有效识别异常数据，给病因研究工作增加了工作量的问题，方法包括：获取待处理的动物模型资源初始数据，将动物模型资源处理后数据转换为统一索引符，基于统一索引符构建资源数据库结构；异常数据识别模型识别资源数据库中异常数据，向用户管理端传输包含异常数据的统一索引符，用户管理端解析统一索引符，发出数据异常提示信息；本发明实施例通过异常数据识别模型识别异常的统一索引符，且数据传输加载均以统一索引符替代，有效降低了数据传输的负载，同时也减少了异常数据识别模型的工作量。
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公开(公告)号：CN116482359A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310508796.0
申请日：2023-05-08
Applicant: 山东大学第二医院
IPC: G01N33/569 , G01N33/558 , G01N33/52
Abstract: 本发明公开了A组轮状病毒抗原检测试纸条、试剂盒及其制备方法，属于体外诊断技术领域，解决了现有抗原检测试纸条检测灵敏度低，容易导致假阳性结果的问题，包括：检测底层，所述检测底层用于承托所述检测试纸条；保护层，叠置于所述检测底层上部，用于保护所述检测试纸条；至少一组吸水垫，所述吸水垫设置在保护层的两侧；检测结合层，所述检测结合层粘贴于保护层上，检测结合层用于包裹A组轮状病毒抗体，用于A组轮状病毒抗原检测；本发明所提供的A组轮状病毒抗原检测试纸条能对A组轮状病毒进行精准的检测，且检测灵敏度高，能够避免假阳性结果，且制备的A组轮状病毒抗原检测试纸条不易损坏，稳定性较高。
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公开(公告)号：CN115938542A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210741758.5
申请日：2022-06-28
Applicant: 山东大学第二医院
Abstract: 本发明适用于医学图像处理技术领域，提供了一种基于三维拓扑分析的图像引导的消融路径优化方法，解决了现有方法无法对肿瘤靶区进行实时建模，影响消融效果的问题；包括：获取患者基础关联数据；提取二维模型的二维关键节点；建立靶区三维拓扑模型，对靶区三维拓扑模型进行完善修补；针对完善后的靶区三维拓扑模型，获得靶区穿刺最佳策略图，通过靶区穿刺最佳策略图引导靶区消融针到达靶区对应位置；本发明实施例能够对肿瘤靶区进行实时建模，基于不同患者不同肿瘤靶区位置设计消融路径优化路线，保证靶区消融的准确率和效率，提高了手术的成功率。
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公开(公告)号：CN115762788A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211500271.4
申请日：2022-11-28
Applicant: 山东大学第二医院
Abstract: 本发明公开了基于肿瘤细胞检测的肿瘤复发转移风险评估系统，解决了现有方法预测指标并未包含对术后患者肿瘤细胞的检测和分析，影响预测的精准度，为了提高肿瘤复发转移风险评估准确率的问题，包括：前端设备层，用于获取肿瘤复发转移评估基础数据，设备控制模块，用于控制所述前端设备层关联的终端运行，发送以及接受数据处理指令；分析评估模块，识别并处理肿瘤复发转移评估基础数据；本申请中设置有分析评估模块，分析评估模块能够识别并处理肿瘤复发转移评估基础数据，基于肿瘤复发转移评估基础数据对患者体内肿瘤进行预测评估，能够有效结合患者体内肿瘤细胞以及病理数据，对患者肿瘤复发进行综合评估，提高了预测的准确率。
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公开(公告)号：CN115223718A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210819972.8
申请日：2022-07-13
Applicant: 山东大学第二医院
Abstract: 本发明适用于信息处理技术领域，提供了一种肝癌愈后复发预测模型，解决了现有肝癌愈后复发预测方法主要依赖患者定期体检，治疗医生配合体检数据进行主观判断，若出现误判或判断失误，会影响患者治疗的问题；包括：患者信息获取模块，用于获取患者个人数据；信息储存模块，提取患者个人数据，指令由患者信息获取模块执行，用于储存患者个人数据，并对患者个人数据进行筛选，得到复发关联性强的患者个人数据；复发预测模型建立模块；本发明实施例设置了复发预测模型建立模块，通过建立复发预测模型建立模块，能够对初始复发预测模型进行训练，得到肝癌复发预测模型，从而预测患者未来肝癌复发的概率，保障患者的生命安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117334322A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311030964.6
申请日：2023-08-16
Applicant: 山东大学第二医院
IPC: G16H50/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06T7/00 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/23213 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了基于确定学习与深度学习的胆道闭锁危险分层方法，属于体外诊断技术领域，解决了现有诊断方法仅依赖医生经验进行诊断，无法基于诊断数据对患者病情进行分级，给治疗增加难度的问题，方法包括：获取病人肝胆检测信息以及关联影像诊断集；通过特征提取模型对病人肝胆检测信息以及关联影像诊断集进行预处理以及特征提取，基于胆道闭锁危险确定模型对病理关联数据识别，确定病理关联数据的危险层级；本发明实施例基于确定学习与深度学习分别构建胆道闭锁危险确定模型以及特征提取模型，从而能够对人肝胆检测信息以及关联影像诊断集中异常信息进行识别，方便了医务人员对患者胆道闭锁危险程度进行判断，方便了对胆道闭锁的治疗。
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公开(公告)号：CN116864110A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310867640.1
申请日：2023-07-15
Applicant: 山东大学第二医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H10/20 , G16H10/60 , G16H30/20 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了人工智能肝移植早期肝功能失功的预测方法，解决了现有系统相关性分析模块对肝功能失功发生初期很难检测，使得对患者肝功能失功预测不准确的问题，方法包括：获取肝移植临床数据，基于主成分分析以及随机森林算法构建影响因子统计模型，得到预训练的影响因子统计模型；基于预训练的影响因子统计模型对肝移植临床数据进行特征提取，得到肝功能失常表征特征，对多源融合处理集进行分析并检验；本发明实施例通过主成分分析以及随机森林算法构建影响因子统计模型，通过影响因子统计模型对肝移植临床数据进行分析并检验，实现了对肝移植患者肝功能失功早期的预测和分析，有效降低了失功预算成本。
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公开(公告)号：CN115713497A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211389633.7
申请日：2022-11-08
Applicant: 山东大学第二医院
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的电子胆道镜图像辅助诊断方法，解决了现有诊断方式主要通过医生观察电子胆道镜图像来确定，通过主观经验判断无法根据病人实际情况进行诊断的问题，方法包括：获取电子胆道镜全方位电子图像，确定电子图像传输通道；识别全方位电子图像，对全方位电子图像进行筛选重采样；基于图像融合模块拼接组合全方位电子图像，得到电子胆道镜完整图像；基于预训练的深度学习模型对电子胆道镜完整图像进行诊断；本申请通过选择电子图像传输通道可以实现图像的快速传输和识别，提高了诊断效率，同时基于预训练的深度学习模型对电子胆道镜完整图像进行诊断，提高了诊断的准确率，保证了患者的康复率。
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公开(公告)号：CN115064270A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210636302.2
申请日：2022-06-07
Applicant: 山东大学第二医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/50 , G06T17/00 , G06T15/00 , G06T7/62 , G06T7/60 , G06T7/13 , G06T7/00 , G06T5/00
Abstract: 本发明涉及医学技术领域，具体提供了一种基于影像组学图像特征的肝癌复发预测方法，包括：获取待预测样本病理数据，所述样本病理数据包括PET/CT影像组学图像；基于所述样本病理数据提取样本病理数据中二维病理特征点，根据所述二维病理特征点构建肝癌复发预测模型；以样本病理数据为输入，执行所述肝癌复发预测模型，对待预测样本进行复发预测，得到预测样本对应的复发置信度；获取肝癌复发预测概率；本发明能够基于影像组学图像特征对患者肝癌复发概率进行预测，从而避免因治疗不及时导致影响患者生命安全的问题，同时能够精准的分析关联因素对肝癌复发的影响权重，客观的得出患者肝癌复发的分析结果。
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公开(公告)号：CN118846402A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410455718.3
申请日：2024-04-16
Applicant: 山东大学第二医院
Abstract: 本发明涉及放射医疗领域，具体是一种LDR‑BT计划反优化方法。本方法首次将粒子源的活度纳入优化过程中，使用带动量的近端梯度方法求解，同时优化粒子源分布与活度，并作了一般收敛性分析，收敛性分析表明本方法是收敛的，能到得出一个最大限度接近处方剂量的粒子源活度向量。
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