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公开(公告)号：CN117474231A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311325924.4
申请日：2023-10-12
Applicant: 山东正晨科技股份有限公司 , 山东建筑大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种高速公路综合能源系统的多目标优化调度方法，属于高速公路能源调度优化技术领域，包括如下步骤：为高速公路建立负荷侧模型、电储能设备模型以及新能源发电模型；选取决策变量，构建经济性目标和环保性目标函数，划定约束条件；改进非支配遗传排序算法，对经济性目标函数及环保性目标函数进行优化求解，得到多目标优化模型；收集新能源发电量及电负荷数据并进行处理，对新能源发电预测模型进行训练和测试，预测新能源发电量及电负荷；将预测的新能源发电量及电负荷数据输入最优解的多目标优化模型中，预测新能源调度方案及购电方案。本发明通过多目标优化得到周期内的逐时购电方案，确保高速公路正常运行的经济和环保的最优解。
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公开(公告)号：CN117669908A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311324772.6
申请日：2023-10-12
Applicant: 山东正晨科技股份有限公司 , 山东建筑大学
Abstract: 本发明属于高速公路能源管理技术领域，具体提供一种高速公路综合能源系统优化方法、装置、设备及介质，所述方法包括如下步骤：建立高速公路综合能源系统各部分的模型；通过粒子群算法优化随机森林模型建立风光发电‑负荷预测模型，基于建立的预测模型得到未来的风光发电功率预测数据和未来的电负荷数据；以经济成本为目标函数，采用蓄电池一个周期各时段的电能储量作为决策变量，预测的未来的风光发电功率预测数据和未来的电负荷数据作为变量，构建单目标优化调度模型；通过探索性布谷鸟搜索算法结合设置的约束条件进行寻优求解得到总成本最低的能源调度方案。在保证高速公路正常运行下，可以实现经济成本最低。
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公开(公告)号：CN117474231B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311325924.4
申请日：2023-10-12
Applicant: 山东正晨科技股份有限公司 , 山东建筑大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种高速公路综合能源系统的多目标优化调度方法，属于高速公路能源调度优化技术领域，包括如下步骤：为高速公路建立负荷侧模型、电储能设备模型以及新能源发电模型；选取决策变量，构建经济性目标和环保性目标函数，划定约束条件；改进非支配遗传排序算法，对经济性目标函数及环保性目标函数进行优化求解，得到多目标优化模型；收集新能源发电量及电负荷数据并进行处理，对新能源发电预测模型进行训练和测试，预测新能源发电量及电负荷；将预测的新能源发电量及电负荷数据输入最优解的多目标优化模型中，预测新能源调度方案及购电方案。本发明通过多目标优化得到周期内的逐时购电方案，确保高速公路正常运行的经济和环保的最优解。
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公开(公告)号：CN117669908B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202311324772.6
申请日：2023-10-12
Applicant: 山东正晨科技股份有限公司 , 山东建筑大学
Abstract: 本发明属于高速公路能源管理技术领域，具体提供一种高速公路综合能源系统优化方法、装置、设备及介质，所述方法包括如下步骤：建立高速公路综合能源系统各部分的模型；通过粒子群算法优化随机森林模型建立风光发电‑负荷预测模型，基于建立的预测模型得到未来的风光发电功率预测数据和未来的电负荷数据；以经济成本为目标函数，采用蓄电池一个周期各时段的电能储量作为决策变量，预测的未来的风光发电功率预测数据和未来的电负荷数据作为变量，构建单目标优化调度模型；通过探索性布谷鸟搜索算法结合设置的约束条件进行寻优求解得到总成本最低的能源调度方案。在保证高速公路正常运行下，可以实现经济成本最低。
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公开(公告)号：CN117611234A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311539412.8
申请日：2023-11-17
Applicant: 山东正晨科技股份有限公司 , 山东建筑大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种高速公路综合能源系统预测优化方法、系统、设备及介质，主要涉及能源系统预测技术领域，用以解决现有的方案不涉及在高速公路综合能源系统中使用分布式储能的应用问题。包括：获取成本计算公式，以建立目标函数，获取成本计算公式中预设参数的约束范围；其中，预设参数包括：充电功率和放电功率；将目标函数和预设参数的约束范围作为自然生态系统优化算法的输入，以获得预设参数的输出值；获取当前电网价格，以在当前电网价格低于预设阈值价格时，进行充电；基于预设充电功率矫正公式，获取计算数据，以获得充电功率；在当前电网价格大于预设阈值价格时，进行放电；将放电功率的输出值输入预设放电功率矫正公式，以获得放电功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118711392A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411092528.6
申请日：2024-08-09
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G08G1/08 , G08G1/01 , G08G1/065 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于车流量自适应调节的红绿灯配时滚动优化方法，获取目标路口历史天气因素、时间因素和道路因素数据，采用神经网络算法对路口通行车流量进行预测，得到典型日各时间段内路口车流量，将红绿灯配时方案作为决策变量，以平均通行时间和平均拥堵系数作为优化目标，利用滚动优化算法不断更新交通状况，修正车流量预测误差，并对红绿灯配时方案进行优化，实现道路交通状况的实时调控，减少车流拥堵时间，提升道路通行效率。
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公开(公告)号：CN118296708A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410510985.6
申请日：2024-04-26
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请具体涉及一种考虑建筑结构参数的建筑能源系统三层优化方法，本方法基于建筑结构设计‑容量配置‑运行调度的三层优化模型实现，第一层模型用于计算建设成本及负荷需求，第二层模型结合第一层模型的负荷需求，用于计算能源系统容量规划费用和能源系统容量上限，第三层模型基于前两层的计算结果确定功能设备的出力计划，本申请解决了建筑能源系统因忽视建筑结构参数对建筑负荷带来的影响，而无法实现全生命周期运行经济性最优的问题，本申请避免了建筑设计不合理所导致的建筑耗能需求高、设备配置冗余等问题，提升建筑全生命周期的经济性和适用性，能够实现建筑构造被动节能和设备主动节能的相互协调。
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公开(公告)号：CN117669982B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311740202.5
申请日：2023-12-18
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本申请涉及一种考虑用户多舒适性的园区综合能源系统容量配置方法，包括：S1）获取园区历史负荷数据；S2）搭建组合神经网络模型初始化模型；S3）输入数据，获取园区的负荷预测值；S4）构造损失函数；S5）继续对优化特征的决策变量进行优化，获取优化后的组合神经网络模型；S6）获取园区的负荷预测优化值；S7）建立基于能源设备的数学模型；S8）建立综合能源系统容量配置模型；S9）求解综合能源系统容量配置模型；S10）根据决策结果获得园区最优设备容量配置计划；本申请解决了以往能源设备容量配置时忽视用户多样化舒适性需求的问题，以及负荷预测模型结构单一的问题，本申请优化了组合神经网络负荷预测模型，使设备容量配置更能贴合用户需求。
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公开(公告)号：CN118296708B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410510985.6
申请日：2024-04-26
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请具体涉及一种考虑建筑结构参数的建筑能源系统三层优化方法，本方法基于建筑结构设计‑容量配置‑运行调度的三层优化模型实现，第一层模型用于计算建设成本及负荷需求，第二层模型结合第一层模型的负荷需求，用于计算能源系统容量规划费用和能源系统容量上限，第三层模型基于前两层的计算结果确定功能设备的出力计划，本申请解决了建筑能源系统因忽视建筑结构参数对建筑负荷带来的影响，而无法实现全生命周期运行经济性最优的问题，本申请避免了建筑设计不合理所导致的建筑耗能需求高、设备配置冗余等问题，提升建筑全生命周期的经济性和适用性，能够实现建筑构造被动节能和设备主动节能的相互协调。
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公开(公告)号：CN117669982A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311740202.5
申请日：2023-12-18
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本申请涉及一种考虑用户多舒适性的园区综合能源系统容量配置方法，包括：S1）获取园区历史负荷数据；S2）搭建组合神经网络模型初始化模型；S3）输入数据，获取园区的负荷预测值；S4）构造损失函数；S5）继续对优化特征的决策变量进行优化，获取优化后的组合神经网络模型；S6）获取园区的负荷预测优化值；S7）建立基于能源设备的数学模型；S8）建立综合能源系统容量配置模型；S9）求解综合能源系统容量配置模型；S10）根据决策结果获得园区最优设备容量配置计划；本申请解决了以往能源设备容量配置时忽视用户多样化舒适性需求的问题，以及负荷预测模型结构单一的问题，本申请优化了组合神经网络负荷预测模型，使设备容量配置更能贴合用户需求。
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