公开(公告)号：CN115467633B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202211355708.X

申请日：2022-11-01

Applicant: 山东省煤田地质规划勘察研究院

Inventor： 邵玉宝 ,  黄鑫 ,  宋宇 ,  赵树山 ,  崔凯 ,  杨其栋 ,  王浩 ,  徐昌 ,  路长勇 ,  谢超 ,  单莉 ,  郑音 ,  宋倩

IPC: E21B21/06

Abstract: 本发明属于地质勘探技术领域，且公开了一种用于绿色勘查的钻探自动化泥浆循环净化装置，包括底座，所述底座的顶部安装有箱体，所述箱体的顶部安装有物料箱，所述物料箱的底端固定安装有位于箱体内部的竖管，所述竖管的内部活动安装有活动块，所述竖管的外表面固定安装有第一斜板，所述竖管的外表面固定安装有横板，所述竖管与横板的连接处设置有的第一电磁阀。本发明通过设置第一滤孔、活动块、第一齿轮和第二齿轮，与传统装置相比，该装置利用泥浆混合物的粘稠性对第一斜板表面的第一滤孔进行封堵，从而利用逐渐增大的压强提高单位时间内泥浆的流通量，提高泥浆混合物的分离速率。

公开(公告)号：CN115467633A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211355708.X

申请日：2022-11-01

Applicant: 山东省煤田地质规划勘察研究院

Inventor： 邵玉宝 ,  黄鑫 ,  宋宇 ,  赵树山 ,  崔凯 ,  杨其栋 ,  王浩 ,  徐昌 ,  路长勇 ,  谢超 ,  单莉 ,  郑音 ,  宋倩

IPC: E21B21/06

Abstract: 本发明属于地质勘探技术领域，且公开了一种用于绿色勘查的钻探自动化泥浆循环净化装置，包括底座，所述底座的顶部安装有箱体，所述箱体的顶部安装有物料箱，所述物料箱的底端固定安装有位于箱体内部的竖管，所述竖管的内部活动安装有活动块，所述竖管的外表面固定安装有第一斜板，所述竖管的外表面固定安装有横板，所述竖管与横板的连接处设置有的第一电磁阀。本发明通过设置第一滤孔、活动块、第一齿轮和第二齿轮，与传统装置相比，该装置利用泥浆混合物的粘稠性对第一斜板表面的第一滤孔进行封堵，从而利用逐渐增大的压强提高单位时间内泥浆的流通量，提高泥浆混合物的分离速率。

公开(公告)号：CN119411522A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411698503.0

申请日：2024-11-26

Applicant: 山东省煤田地质规划勘察研究院 ,  山东省海洋预报减灾中心

Inventor： 周健 ,  吴志宏 ,  田得龙 ,  李泗龙 ,  李琼 ,  曹立 ,  朱现晔 ,  单莉 ,  宋宇 ,  宋倩

IPC: E02B3/06 ,  E02B3/10 ,  E02B3/12 ,  E02B3/16

Abstract: 本发明公开了一种防止海岸侵蚀的防护装置及方法，包括：装置本体和螺栓，所述装置本体包括有设置在所述装置本体侧面一端的推动板组件，所述推动板组件侧面一端设置有用于阻挡浪花冲击到岸上的升降挡板组件，所述装置本体上方一端设置有安装座组件，所述安装座组件侧面一端设置有用于防止海岸受到海浪侵蚀的防护组件；本发明中通过推动板组件和升降挡板组件等，当海浪冲击到装置本体时，通过推动板组件可以带动升降挡板主体上升，从而阻挡海浪落到岸上，避免了海水影响岸上道路或岸边的生态系统，通过安装座和防护组件等，可以快速的将防护组件安装在装置本体上，减少了施工时间，不会因为施工过程长导致延误工期等情况发生。

公开(公告)号：CN116721346A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310701698.9

申请日：2023-06-14

Applicant: 山东省煤田地质规划勘察研究院 ,  中国矿业大学

Inventor： 邵玉宝 ,  田壮才 ,  黄兴龙 ,  岳建华 ,  张兆民 ,  张明伟 ,  宋宇 ,  贾磊 ,  李泗龙 ,  田佳豪 ,  谢超 ,  王浩 ,  曹立 ,  单莉 ,  赵智华

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的岸线智能识别方法，分别以阈值分割、边缘检测、多分辨分析、语义分割等四种改进的方法作为岸线识别的具体方法。首先对遥感数据进行预处理，然后人工对岸线进行标记，将标记好的数据进行重组，形成新的遥感数据集，并拆分为训练集和测试集。以四种改进的方法分别建立4个岸线识别模型，选择任意两种、三种和四种方法重新组合得到11种新方法，以融合后的11种新方法作为岸线识别的具体方法，再次建立11个岸线识别模型，共得到15个模型。经过训练和测试后，基于改进的潮沟原理进行潮位校正，并计算准确率，选择准确率最高的模型用于岸线识别。本发明可获得准确率最高的岸线识别模型，具有适用性强、速度快等优点。

公开(公告)号：CN116721346B

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202310701698.9

申请日：2023-06-14

Applicant: 山东省煤田地质规划勘察研究院 ,  中国矿业大学

Inventor： 邵玉宝 ,  田壮才 ,  黄兴龙 ,  岳建华 ,  张兆民 ,  张明伟 ,  宋宇 ,  贾磊 ,  李泗龙 ,  田佳豪 ,  谢超 ,  王浩 ,  曹立 ,  单莉 ,  赵智华

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的岸线智能识别方法，分别以阈值分割、边缘检测、多分辨分析、语义分割等四种改进的方法作为岸线识别的具体方法。首先对遥感数据进行预处理，然后人工对岸线进行标记，将标记好的数据进行重组，形成新的遥感数据集，并拆分为训练集和测试集。以四种改进的方法分别建立4个岸线识别模型，选择任意两种、三种和四种方法重新组合得到11种新方法，以融合后的11种新方法作为岸线识别的具体方法，再次建立11个岸线识别模型，共得到15个模型。经过训练和测试后，基于改进的潮沟原理进行潮位校正，并计算准确率，选择准确率最高的模型用于岸线识别。本发明可获得准确率最高的岸线识别模型，具有适用性强、速度快等优点。