公开(公告)号：CN117909837B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410296598.7

申请日：2024-03-15

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 张璐 ,  刘奇 ,  孙钦玲 ,  钟麦英

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06F17/16 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了一种数据和知识协同驱动的齿轮故障诊断方法，属于故障诊断技术领域，包括如下步骤：步骤1、建立齿轮已知故障标签和未知故障标签间的属性知识描述矩阵；步骤2、构建数据和知识协同驱动的齿轮故障诊断模型；步骤3、设计基于属性学习器分类模型的齿轮故障诊断策略。本发明解决了工业生产过程中对缺失训练样本的未知类故障进行诊断的问题，能够为工业生产过程的安全稳定运行奠定基础。

公开(公告)号：CN117909837A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410296598.7

申请日：2024-03-15

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 张璐 ,  刘奇 ,  孙钦玲 ,  钟麦英

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06F17/16 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了一种数据和知识协同驱动的齿轮故障诊断方法，属于故障诊断技术领域，包括如下步骤：步骤1、建立齿轮已知故障标签和未知故障标签间的属性知识描述矩阵；步骤2、构建数据和知识协同驱动的齿轮故障诊断模型；步骤3、设计基于属性学习器分类模型的齿轮故障诊断策略。本发明解决了工业生产过程中对缺失训练样本的未知类故障进行诊断的问题，能够为工业生产过程的安全稳定运行奠定基础。