公开(公告)号：CN115690029A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211315292.9

申请日：2022-10-26

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 赵建立 ,  姚路通 ,  张天恒 ,  李浩

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/11 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLO‑v5模型的子午线轮胎X光图像病疵自动检测方法，属于子午线轮胎检测技术领域，包括如下步骤：步骤1、采集子午线轮胎X光图像进行分割处理，统一分辨率，制作模型训练样本数据；步骤2、针对X光机不稳定造成的图像条状、块状缺失，从而影响检测效果的问题，进行图像复原处理；步骤3、设计改进YOLO‑v5模型，包括增加第四个检测层、增加注意力模块，以及改进损失函数；步骤4、采用子午线轮胎病疵数据进行模型训练；步骤5、利用训练完成的模型进行实际应用场景的轮胎病疵检测。本发明是一种自动检测方法，基于改进模型能够自动识别多种病疵，针对不同病疵进行检测分类，检测效率和准确率较高。

公开(公告)号：CN114648160A

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202210235169.X

申请日：2022-03-11

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 赵建立 ,  郑士东 ,  张天恒 ,  曲丽君

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于并行张量分解的快速产品质量预测方法，属于智能制造领域。针对当前产品质量预测方法过度依赖人工经验，并且不能及时准确地调整工艺参数的问题，本发明提出了基于并行张量分解的快速产品质量预测方法，与当前已有的产品质量预测方法相比，该方法可以有效地提高产品生产的效率，保障产品生产质量。