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公开(公告)号:CN115913949B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202210860914.X
申请日:2022-07-21
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04L41/0823 , H04L41/0826 , H04L41/0833 , H04L41/0893 , H04L47/78 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开一种边缘车联网任务卸载方法和系统,方法包括以下步骤:S1:根据在高速公路上行驶的任务车辆、路侧单元RSU以及货车信息搭建任务卸载方案模型;S2:对任务卸载方案模型的三种任务卸载方案的延迟、能耗和金钱成本分别进行分析,确定优化的目标函数,得到联合优化问题;S3:求解所述联合优化问题,得到任务卸载方案。本发明对V2I和V2V以及本地处理三种模式的综合考量,提高卸载选择精确度,根据最佳的全局调配方案,提高整体车辆的利用率,获得最优卸载方案。
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公开(公告)号:CN117998327A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410345815.7
申请日:2024-03-26
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种结合容器与虚拟机的车联网任务卸载方法及系统,该方法包括:获取任务;对所述任务进行分类,并选择卸载通道;基于所述卸载通道对所述任务进行处理,得到处理结果;所述卸载通道包括公交车服务器和RSU服务器;针对于公交车服务器,选择容器并建立处理通道,基于所述处理通道依序执行任务;针对于RSU服务器,建立虚拟机并基于所述虚拟机执行任务;将所述处理结果回传。该系统包括:卸载需求模块、卸载策略模块、任务处理模块和回传模块。通过使用本发明,能够在拥堵路况下为聚集车辆提供更快的处理速率以及更低的能源损耗。本发明可广泛应用于车联网技术领域。
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公开(公告)号:CN117939429A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311403249.2
申请日:2023-10-26
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及无人机任务卸载和边缘计算,更具体,双层无人机辅助的车联网信号覆盖方法,本发明考虑了第二层无人机的计算、飞行、信息传输行为,综合考虑计算能耗、飞行能耗、通信能耗,在此基础上动态部署无人机最优飞行轨迹,在第一层元区域实际任务量小于或等于预测需求量时,在规划第二层无人机轨迹时,不考虑该元区域。在第一层元区域实际任务需求量大于预测任务需求量时,以第二层无人机能耗最小为目标,为无人机进行最优执行计算任务路径的规划,协助第一层无人机。
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公开(公告)号:CN117076100A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310717312.3
申请日:2023-06-16
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F9/50 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标灰狼优化的云雾计算任务调度系统及方法,方法中,使用雾代理对用户任务需求进行分析、分解和调度,将分解后的独立的任务合理传输至雾节点或云服务进行计算处理,充分考虑时延和能耗双目标在云雾系统间进行任务调度。基于排队理论的混合数据中心任务调度数学模型,通过排队理论分析各节点的延迟和能耗,能够更有效的在云雾系统中进行负载分配,降低能耗和延迟。基于改进的多目标灰狼优化算法对任务进行任务调度,在传统的灰狼优化调度算法的基础上,改进了逆突变算子,增强了算法的全局搜索能力和方案多样性;增添了外部存档,作为每次迭代后非支配解的存放处,并使用拥挤度距离来筛选最优方案,避免陷入局部最优。
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公开(公告)号:CN116733760A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310696846.2
申请日:2023-06-13
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种具有防回流的计算机风扇设备,具体涉及计算机风扇技术领域,包括风扇设备主体,所述风扇设备主体上设置有用于进行调节的风能调节组件,所述风能调节组件包括两个用于支撑的限位挡盘。本发明通过各个结构的相应配合使用,通过第一聚拢导流盘上的锥形导流孔的锥形截面再次进行聚拢喷出,使得气流在喷出时更具有针对性,以提高装置在使用时的散热效果,更能够有效的避免气流在输送时产生回流的现象,通过第一叶片和第二叶片的角度发生改变,不仅调节气流抽取时的流量大小,还使得气流通过第一叶片和第二叶片调节之后的斜面进行导流,易于根据需求进行风能大小以及风向进行调节。
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公开(公告)号:CN111949703B
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202010659147.7
申请日:2020-07-09
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04W16/18 , H04W16/22 , H04W4/44 , H04W4/46 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q10/047 , G06Q50/30 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种面向智能交通的无人机部署及飞行轨迹优化方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1:利用历史交通流数据对即将出现的路口进行交通流预测;S2:根据预测的交通流优化无人机的飞行轨迹;S3:无人机根据优化的飞行轨迹到达待执行任务区域,根据实际车流量和任务需求找到最佳悬停位置,最大化服务质量。本发明通过交通流预测,能够提前预判提前部署无人机,通过对飞行轨迹进行优化获取最优飞行轨迹有效减少能耗,提高服务质量。
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公开(公告)号:CN111397620B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202010202636.X
申请日:2020-05-29
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01C21/34 , G06Q10/047 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了快充/慢充模式下的电动汽车充电导航方法及系统,针对快充和慢充两种行为模式的差异,提出快充导航策略和慢充导航策略可供用户选择,以满足用户不同情况的用电需求,使得充电导航更为精准;针对目前的电动汽车充电导航策略对于时间的预测大多都是基于物理模型进行预计,对于交通的突发情况和交通的拥塞情况没有很好的处理能力的问题,采用循环神经网络处理转化为序列信息的交通信息和道路信息以进行突发交通情况和交通拥塞情况的精准预测;同时利用循环神经网络对于序列数据的强大处理能力,对随时间变化的充电价格进行准确预测,从而精准预测充电花费,使得充电导航的规划更为合理。
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公开(公告)号:CN111127028B
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN201911348362.9
申请日:2019-12-24
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的无人机无线能量安全交易机制,包括定价机制和共识机制;所述的定价机制从服务时间和报酬的角度设计能量提供方和能量需求方之间的交易定价;所述的共识机制基于无人机以及基站进行设计,新交易经过区块链中所有节点的验证并由某一个矿工记录到区块链的过程。从基站中选出21个矿工负责将网络中产生的新交易经过验证链接到区块链主链上,其他未选上矿工的基站和所以的无人机可以成为验证节点,负责验证即将链接上区块链的新区块。
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公开(公告)号:CN110706709B
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN201910816592.7
申请日:2019-08-30
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种结合视频信号的多通道卷积混叠语音信道估计方法,引进新型数学工具和分析方法,融合视音频信号信息,实现卷积语音混叠信道的有效估计。该方法借助说话人嘴部区域视频信号,通过非负矩阵分解提取说话人嘴型特征数据;利用密度聚类方法检测说话人嘴部特征数据的聚类中心,检测出说话人嘴部处于静默状态的图像帧,进一步提取单一说话人发声主导的所有时间窗口。根据局部主导时间窗口信息,从时频域观测语音信号成分计算局部主导协方差矩阵,通过特征值分解提取出主导特征向量,从而实现混叠语音信道估计。对比当前较为流行的单模态音频下的混叠语音信道估计方法,从数值实验上证明了所提方法的优越性。
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公开(公告)号:CN113505912A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110650052.3
申请日:2021-06-10
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了基于路网信息与计算资源补偿的电动汽车充电规划方法,包括步骤:在起始地输入充电请求和目的地;计算出起始地到目的地的最短路径;遍历计算得出的最短路径上的所有充电站,计算每个充电站的计算资源价格和得出到达每个充电站后是否需要等待、电力价格的信息;切合当时情况,有选择地将起始地、对电动汽车进行充电的充电站以及电动汽车经过的路途中拥堵的点作为决策点,结合计算得到的信息以及预先设置的决策时间阈值进行寻优,寻找下一个最优的充电站;不断循环上一步骤,直到电动汽车到达下一个最优的充电站前到达目的地时。本发明能快速高效地获得电能补给,合理分配充电时间来避免道路拥堵,尽量减少充电成本。
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