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公开(公告)号：CN116226410B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310507596.3
申请日：2023-05-08
Abstract: 本发明提出一种知识元联结学习者状态的教学评估与反馈方法及系统，涉及电子信息领域。包括获取课程学习视频内容对应的知识元和学习状态；构建存储知识元与学习状态的知识库；搭建混合神经网络模型对知识库中的知识元进行实体定义和标注；对标注结果进行分析计算，得到不同知识元之间的关系度量值，对不同知识元之间的关系进行分类，并找到与分类结果对应的关系，将不同知识元之间的关系存储到数据库中；将知识元的时间戳与学习者学习状态的时间戳对齐，实现知识元与学习状态的关联；创建课程学习情况知识图谱；基于课程学习情况知识图谱对学习者学习情况进行评估。采用本发明的方法进行教学评价更加真实、科学、客观、精准。
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公开(公告)号：CN116226410A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310507596.3
申请日：2023-05-08
Abstract: 本发明提出一种知识元联结学习者状态的教学评估与反馈方法及系统，涉及电子信息领域。包括获取课程学习视频内容对应的知识元和学习状态；构建存储知识元与学习状态的知识库；搭建混合神经网络模型对知识库中的知识元进行实体定义和标注；对标注结果进行分析计算，得到不同知识元之间的关系度量值，对不同知识元之间的关系进行分类，并找到与分类结果对应的关系，将不同知识元之间的关系存储到数据库中；将知识元的时间戳与学习者学习状态的时间戳对齐，实现知识元与学习状态的关联；创建课程学习情况知识图谱；基于课程学习情况知识图谱对学习者学习情况进行评估。采用本发明的方法进行教学评价更加真实、科学、客观、精准。
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公开(公告)号：CN116450848B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310393999.X
申请日：2023-04-12
Applicant: 华南师范大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于事理图谱的计算思维水平评估方法、装置及介质，方法包括：获取目标对象的多模态信息；根据语音信息提取事件元素，编码事件元素的知识图谱；对行为信息进行流计算，得到实时分析数据；基于知识图谱和实时分析数据，构建得到事理图谱；根据事理图谱与预先事理图谱的对比学习，得到第一计算思维得分；根据文本信息与预设标准结果的相似度分析，得到第二计算思维得分；对第一计算思维得分和第二计算思维得分进行加权求和，得到目标对象的计算思维评估结果。本发明能够实现计算思维评价的可解释性及实时性，并在事理图谱的基础上结合指定任务的完成结果的文本信息共同进行计算思维评估，提高评价精度，可广泛应用于计算机技术领域。
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公开(公告)号：CN117635381B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311477552.7
申请日：2023-11-07
Applicant: 华南师范大学
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/0637 , G06F40/35 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于人机对话的计算思维品质评估方法及系统，方法包括：构建计算机代理，计算机代理用于以人机对话形式提供多个题目和多个题目的解题提示；获取学习者通过计算机代理进行答题的过程中产生的答题信息，答题信息包括行为信息和文本信息；构建计算思维测试数据库，其包括题目信息和答题信息；题目信息包括多个题目及对应的解题提示；根据预设的自动评估算法和计算思维测试数据库，去除答题信息中不符合预设条件的异常数据，再根据答题信息及对应的题目信息确定学习者的当前计算思维品质。本申请可以通过学习分析快速、准确获取学习者的计算思维品质测评结果，可广泛应用于计算机信息技术领域。
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公开(公告)号：CN116197930A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310435939.X
申请日：2023-04-22
Applicant: 华南师范大学
IPC: B25J11/00
Abstract: 本发明公开了一种人机交互式理答的智能解析机器人，应用在智能解析机器人领域，包括机器人本体，所述机器人本体的顶部安装有机器人头部；通过设置雷达传感器和距离传感器，在主控板和支撑腿的配合下能够主动迎接用户并和用户之间保持足够距离，通过设置交互模块、数据提取模块、解析模块、扬声器和主控板的数据库，能够对用户提出相关方面问题进行分析后解答，通过雷达传感器感应后将存在障碍物数据发送主控板，通过主控板控制驱动电机进而驱动螺杆转动，利用螺杆驱动连接板进行上升或下降，能够对机器人本体进行高度调节，增加机器人本体和地面之间间距，便于跨越障碍物，保证该智能解析机器人的正常行走。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116434632A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310446106.3
申请日：2023-04-23
Applicant: 华南师范大学
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明公开了一种智能化思维实训计算引导装置，应用于智能化机械技术领域，本发明通过视觉传感器进行视觉捕捉，使工业多轴机器人带动吸附磁体吸附不同形状的码垛方块，并且通过开启控制器使灯珠板点亮灯珠使灯珠组合成的形状与码垛方块的形状一致，并直接照射到物料输送带上，然后人员控制工业多轴机器人将不同形状的码垛方块放置在物料输送带上对应的光圈内部进行训练，并通过码垛方块移动到底部通过回流机构进行回流，并通过控制器对灯珠板点亮物料输送带的光圈进行变换的设置，实现了对人员操作机器人进行更思维化的实训，提高操作机器人实际使用时经验的功能，从而提高人员操作机器人的熟练度。
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公开(公告)号：CN119168030A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411127254.X
申请日：2024-08-16
Applicant: 华南师范大学
Abstract: 本申请公开了一种基于知识图谱增强的AI数字教材交互方法及装置和介质，可应用于人工智能与教育融合技术领域。本申请通过根据数字教材内容构建数字教材知识图谱和向量检索库，以及根据教师授课语料库构建启发式教育大模型后，根据数字教材知识图谱、向量检索库和实时交互行为数据生成学生的个性化学习路径推荐信息，从而可以向学生提供系统化的知识网络和学习路径，并根据问题文本、数字教材知识图谱、向量检索库和启发式教育大模型生成问题文本对应的答复语句，可以实时进行智能问答，以及根据教学设计需求信息和数字教材知识图谱生成教学备案建议信息，以为教师提供智能化的教学建议。
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公开(公告)号：CN117725547B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202311545009.6
申请日：2023-11-17
Applicant: 华南师范大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于跨模态特征融合网络的情感与认知演变模式识别方法，通过获取目标对象的第一多模态信息，从第一多模态信息中的第一音频信息中转录出第一文本信息进而提取认知特征，对第一多模态信息进行时序分割和预处理，进而进行特征学习，得到第一情感特征和第二情感特征，采用注意力机制，基于残差跨模态模块进行特征融合，得到融合情感特征，对融合情感特征和认知特征进行合并，得到最终数据点，进而构造模式演变图，能够在演变模式具有多维性、连续性和动态性的情况下，准确识别出情感与认知演变模式，对情感与认知演变模式的识别和应用起到积极效果，并且能够可视化展现识别结果，便于直观理解。本发明实施例可广泛应用于计算机技术领域。
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公开(公告)号：CN117725547A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311545009.6
申请日：2023-11-17
Applicant: 华南师范大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于跨模态特征融合网络的情感与认知演变模式识别方法，通过获取目标对象的第一多模态信息，从第一多模态信息中的第一音频信息中转录出第一文本信息进而提取认知特征，对第一多模态信息进行时序分割和预处理，进而进行特征学习，得到第一情感特征和第二情感特征，采用注意力机制，基于残差跨模态模块进行特征融合，得到融合情感特征，对融合情感特征和认知特征进行合并，得到最终数据点，进而构造模式演变图，能够在演变模式具有多维性、连续性和动态性的情况下，准确识别出情感与认知演变模式，对情感与认知演变模式的识别和应用起到积极效果，并且能够可视化展现识别结果，便于直观理解。本发明实施例可广泛应用于计算机技术领域。
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公开(公告)号：CN117635381A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311477552.7
申请日：2023-11-07
Applicant: 华南师范大学
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/0637 , G06F40/35 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于人机对话的计算思维品质评估方法及系统，方法包括：构建计算机代理，计算机代理用于以人机对话形式提供多个题目和多个题目的解题提示；获取学习者通过计算机代理进行答题的过程中产生的答题信息，答题信息包括行为信息和文本信息；构建计算思维测试数据库，其包括题目信息和答题信息；题目信息包括多个题目及对应的解题提示；根据预设的自动评估算法和计算思维测试数据库，去除答题信息中不符合预设条件的异常数据，再根据答题信息及对应的题目信息确定学习者的当前计算思维品质。本申请可以通过学习分析快速、准确获取学习者的计算思维品质测评结果，可广泛应用于计算机信息技术领域。
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