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公开(公告)号：CN118518622A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410625513.5
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东工业大学 , 广东省科学院广州地理研究所
IPC: G01N21/359 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/20 , G01N21/01 , G01N21/55
Abstract: 本申请涉及一种水体区域总氮浓度检测方法、装置、设备及存储介质，本申请所述的方法，获取目标水体区域的多光谱影像，同时实测目标水体区域多个不同位置的总氮浓度数据，从而根据多光谱影像中波段的反射率与总氮浓度的相关性，可以确定相关性高的波段为关键波段，将这些关键波段在预设位置的反射率数据以及对应位置的总氮浓度构建样本数据集并经过预设的总氮浓度检测模型进行训练，最终通过训练完成的总氮浓度检测模型可以根据目标水体区域的各个目标位置的关键波段的反射率直接得到目标水体区域的各个目标位置的总氮浓度，而不需要对每一个位置进行单独的实地测量，能够应用于大范围的总氮浓度检测，并且检测高效便捷。
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公开(公告)号：CN117993624B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410404426.7
申请日：2024-04-07
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06Q10/063 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及流域水生态环境承载力评估技术领域，尤其涉及一种流域水生态环境承载力评估系统及方法。首先，对流域水生态环境原始数据进行多维态编码处理，基于图的数据融合模型融合原始数据，得到融合数据；然后，引入结合多层感知机和注意力机制的复合模型，将融合数据映射到评估指标上；引入模型自适应调整与优化机制，更新复合模型的参数，进一步根据参数更新后的复合模型输出的评估指标判断流域水生态环境状态。本发明解决了现有技术评估结果缺乏准确性和全面性，难以捕捉不同数据源间的相互作用和时间动态变化的特性，影响评估的深度和细致度；无法及时反映环境变化和数据更新，导致长期运行中评估结果的时效性和准确性下降的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117893384B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410294763.5
申请日：2024-03-15
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种水生态系统健康评估与预测系统及方法。内容包括：首先，获取水生态系统的环境参数数据，对环境参数数据进行一级数据处理和二级数据处理，并对经过二级数据处理后的环境参数数据进行特征提取以及特征衍生，得到综合特征集；然后，根据水生态系统的历史环境参数数据构建并验证水生态系统健康预测模型，并对水生态系统健康预测模型进行动态优化，将综合特征集带入优化后的水生态系统健康预测模型，并根据优化后的水生态系统健康预测模型的输出进行水生态系统健康评估量化处理。解决了现有技术对水生态系统健康评估和预测不准确以及环境参数变化适应性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117993624A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410404426.7
申请日：2024-04-07
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06Q10/063 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及流域水生态环境承载力评估技术领域，尤其涉及一种流域水生态环境承载力评估系统及方法。首先，对流域水生态环境原始数据进行多维态编码处理，基于图的数据融合模型融合原始数据，得到融合数据；然后，引入结合多层感知机和注意力机制的复合模型，将融合数据映射到评估指标上；引入模型自适应调整与优化机制，更新复合模型的参数，进一步根据参数更新后的复合模型输出的评估指标判断流域水生态环境状态。本发明解决了现有技术评估结果缺乏准确性和全面性，难以捕捉不同数据源间的相互作用和时间动态变化的特性，影响评估的深度和细致度；无法及时反映环境变化和数据更新，导致长期运行中评估结果的时效性和准确性下降的技术问题。
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公开(公告)号：CN117893384A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410294763.5
申请日：2024-03-15
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种水生态系统健康评估与预测系统及方法。内容包括：首先，获取水生态系统的环境参数数据，对环境参数数据进行一级数据处理和二级数据处理，并对经过二级数据处理后的环境参数数据进行特征提取以及特征衍生，得到综合特征集；然后，根据水生态系统的历史环境参数数据构建并验证水生态系统健康预测模型，并对水生态系统健康预测模型进行动态优化，将综合特征集带入优化后的水生态系统健康预测模型，并根据优化后的水生态系统健康预测模型的输出进行水生态系统健康评估量化处理。解决了现有技术对水生态系统健康评估和预测不准确以及环境参数变化适应性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117828315A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410250954.1
申请日：2024-03-06
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06Q50/26 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种海洋生态环境监测系统及方法。主要内容包括：首先，获取海洋环境数据，并对海洋环境数据进行实时处理，再对实时处理后的海洋环境数据进行数据校正处理，得到校正后的海洋环境数据；其次，构建预测模型对校正后的海洋环境数据进行预测和趋势分析，得到海洋环境数据的预测结果；最后，对海洋环境数据的预测结果与校正后的海洋环境数据进行融合分析，并根据分析结果判断海洋生态环境的状态，得到海洋生态环境的监测结果。解决了现有技术对海洋环境数据的处理和对海洋生态环境监测准确性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117828315B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410250954.1
申请日：2024-03-06
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06Q50/26 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种海洋生态环境监测系统及方法。主要内容包括：首先，获取海洋环境数据，并对海洋环境数据进行实时处理，再对实时处理后的海洋环境数据进行数据校正处理，得到校正后的海洋环境数据；其次，构建预测模型对校正后的海洋环境数据进行预测和趋势分析，得到海洋环境数据的预测结果；最后，对海洋环境数据的预测结果与校正后的海洋环境数据进行融合分析，并根据分析结果判断海洋生态环境的状态，得到海洋生态环境的监测结果。解决了现有技术对海洋环境数据的处理和对海洋生态环境监测准确性较差的技术问题。
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