公开(公告)号：CN118486049A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410583774.5

申请日：2024-05-11

Applicant: 广东海洋大学

Inventor： 郑欧阳 ,  孙钦秀 ,  钟晓雯 ,  侯明鑫 ,  刘书成 ,  周生迅

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/90 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提供一种基于改进YOLOv8模型的水产品新鲜度智能识别方法，首先根据对虾贮藏期间的理化指标建立对虾新鲜度的分级标准及对应的灰度值变化关系，采集若干张不同新鲜度的对虾图像作为对虾数据集，并划分训练集和测试集；对训练集中进行真实标签标注；对YOLOv8模型进行改进，在YOLOv8的基础上，一方面将原有的C2f模块替换为新的C3X模块，提高了检测的精确度；另一方面，引入Focal EIOU损失函数，提升了回归损失的精确度，进而增强模型整体的鲁棒性和性能，从而构建对虾新鲜度检测模型；利用标注后的训练集对模型进行优化训练，用测试集检验改进模型检测效果；本发明能够实现对虾快速精确的新鲜度分级。