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公开(公告)号：CN114611976A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210288846.4
申请日：2022-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及电力行业客户管理技术领域，公开了一种电力用户行为画像方法、系统及装置。本发明对电力用户负荷数据进行修正及归一化处理，以处理后的数据作为样本集，采用Canopy‑K‑means算法对其进行聚类，并计算每种聚类方案的聚类有效性指标，根据各聚类方案的聚类有效性指标的值确定最优聚类数，以所述最优聚类数对应的聚类划分结果为目标聚类划分结果，进而确定用户用电行为的最优特征集，根据所述最优特征集和所述目标聚类划分结果生成用户用电行为画像；本发明通过改进对样本集的聚类过程，提高了聚类算法的整体效率，并解决了初始聚类中心难以确定的问题，能够有效提高聚类精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114298861A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111619974.4
申请日：2021-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及配电网故障分析技术领域，公开了一种基于停电相关性聚类簇的停电范围分析方法及系统，其方法通过K‑means聚类算法对各用户的用电量数据进行聚类分析，将相似度最高的用电量数据归类为同一簇组，计算同一簇组内的两两用电量数据之间的停电相关性系数，生成相关系数矩阵，并确定相应的特征用户，基于特征用户的停电主动告警，多层次地采用轮询技术对台区、其所连接的馈线层以及其所处的簇组其它用户进行停用电状态的轮询，从而确定停电范围，可以有效地提高低压台区的停电范围定位的精度。
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公开(公告)号：CN116256602B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310538938.8
申请日：2023-05-15
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G01R31/08 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网状态异常的识别方法和系统，获取目标低压配电网的目标运行状态数据并进行第一预处理，生成目标故障概率训练集，对预设初始故障概率梯度提升决策树模型进行训练生成目标故障概率梯度提升决策树模型，当接收到待预测运行状态数据时，生成目标故障概率值，确定目标异常线路，获取目标异常线路对应的故障信息集和目标检测线路特征数据并进行第二预处理，生成故障类型训练集，对预设初始故障类型梯度提升决策树模型进行训练，生成目标故障类型梯度提升决策树模型，当接收到待分析线路特征数据时，生成多个故障类型输出值，确定目标故障类型；解决现有的故障定位方法存在低压配电网故障识别工作效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN115204319A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211118564.6
申请日：2022-09-15
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及电网拓扑技术领域，公开了一种低压配电网拓扑参数识别方法及系统，其方法通过获取配电网台区内的所有用户的电压数据后，对原始电压数据集进行降维处理，决原始电压数据集高维度造成的冗余问题，还通过本地离群值因子算法排除电压数据集中的异常数据，采用光谱聚类法对降维的电压数据集进行聚类，实现低压站区单相用户的相位识别，从而提高了配电网拓扑核查工作效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116256602A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310538938.8
申请日：2023-05-15
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G01R31/08 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网状态异常的识别方法和系统，获取目标低压配电网的目标运行状态数据并进行第一预处理，生成目标故障概率训练集，对预设初始故障概率梯度提升决策树模型进行训练生成目标故障概率梯度提升决策树模型，当接收到待预测运行状态数据时，生成目标故障概率值，确定目标异常线路，获取目标异常线路对应的故障信息集和目标检测线路特征数据并进行第二预处理，生成故障类型训练集，对预设初始故障类型梯度提升决策树模型进行训练，生成目标故障类型梯度提升决策树模型，当接收到待分析线路特征数据时，生成多个故障类型输出值，确定目标故障类型；解决现有的故障定位方法存在低压配电网故障识别工作效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN115094231A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210723985.5
申请日：2022-06-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种用氟氯有机化合物回收电子元器件中金属资源的方法，涉及电子元器件回收资源化利用领域。该方法包括以下步骤：将去离子水、氧化剂、氟氯有机化合物混合均匀，构成水热氧化体系，氟氯有机化合物的添加量为1wt％‑5wt％；将电子元器件放入水热氧化体系中，电子元器件与水热氧化体系的质量比为(0.1‑1)：100，进行水热反应；冷却后用筛网进行筛滤，得到含金属固体残余物。本发明采用氟氯有机化合物在水热处理过程中产生的混合酸去除电子元件中的封装材料，可以高效去除封装材料，同时可以无害化处理氟氯有机化合物，无需额外添加酸，节能减排，降低了环境风险，具有成本低、高效、低能耗无污染的特点。
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