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公开(公告)号：CN119623702A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411666266.X
申请日：2024-11-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02G1/02
Abstract: 本发明公开了一种输电线路的维护方法及装置、计算机可读程序产品。其中，该方法包括：接收输电线路在不同采样时间点下的运行数据；对运行数据进行特征提取，得到运行数据的特征参数；将特征参数输入状态预测模型中，以利用状态预测模型基于特征参数对输电线路的线路状态进行预测，得到预测结果；根据预测结果生成对输电线路的维护策略；按照维护策略对输电线路进行维护。本发明解决了相关技术中使用传统方法对输电线路的生命周期进行预测时在多个方面都存在局限性，未融合多方面因素进行预测，导致预测精度难以满足工程要求的技术问题。
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公开(公告)号：CN114266575A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111469024.8
申请日：2021-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本申请公开了一种信用异常用户的电费回收方法、装置、设备及存储介质，用于解决特定人员的电费回收情况，只能依靠业务人员手动设置重点关注，对业务人员的主观能动性依赖较强，存在催费措施有延迟、催费效率低、回收风险大的技术问题。其中，方法包括：从政务数据中心获取用电用户信息；所述用电用户信息包括信用等级；根据所述信用等级从所述用电用户信息中确定信用异常用户；采集所述信用异常用户的实时用电信息；根据所述实时用电信息生成所述信用异常用户的电费回收策略；根据所述电费回收策略进行电费回收。
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公开(公告)号：CN114610706A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210290055.5
申请日：2022-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06N3/08 , G06F17/10 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G01R22/06
Abstract: 本发明涉及电力窃电检测技术领域，公开了基于过采样和改进随机森林的窃电检测方法、系统及装置。本发明根据用户用电数据构建数据集，基于该数据集确定窃电检测典型特征指标，使用模糊C均值算法将数据集中的窃电用户数据进行聚类，采用SMOTE算法对得到的每个聚类簇进行插值处理，实现对数据集的平衡化处理，并构建随机森林分类器，采用平衡化的数据集的训练数据，基于窃电检测典型特征指标对随机森林分类器进行训练，直到随机森林分类器的分类准确率达到阈值，其中利用蚁群算法优化随机森林分类器的决策树数量；最终将所述测试集的数据代入训练好的随机森林分类器，输出相应的窃电检测结果。本发明能够提高窃电检测的效率及准确性。
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公开(公告)号：CN114298861A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111619974.4
申请日：2021-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及配电网故障分析技术领域，公开了一种基于停电相关性聚类簇的停电范围分析方法及系统，其方法通过K‑means聚类算法对各用户的用电量数据进行聚类分析，将相似度最高的用电量数据归类为同一簇组，计算同一簇组内的两两用电量数据之间的停电相关性系数，生成相关系数矩阵，并确定相应的特征用户，基于特征用户的停电主动告警，多层次地采用轮询技术对台区、其所连接的馈线层以及其所处的簇组其它用户进行停用电状态的轮询，从而确定停电范围，可以有效地提高低压台区的停电范围定位的精度。
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公开(公告)号：CN119578888A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411675271.7
申请日：2024-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种电网电子化移交单的风险监控方法及装置。该方法首先获取电网在现场作业的参数数据，并根据参数数据得到预设数据库；然后根据神经网络算法，构建风险评估模型；接着根据参数数据和风险评估模型，确定风险阈值；最后判断风险阈值是否大于预设阈值，在风险阈值大于预设阈值的情况下，对电网的用户端进行预警。本申请通过神经网络算法对电网在现场作业的参数数据进行风险评估，在风险阈值大于预设阈值时对电网的用户端进行预警，实现了风险监控的智能化与自动化，解决了现有技术中电网作业风险评估依赖人工导致效率低下且容易出错，难以全面有效地识别和评估潜在风险的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114266562A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111469430.4
申请日：2021-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本申请公开了一种基于身份认证的电费收取方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有的电费收取方法效率较低的技术问题。其中，方法包括：获取待收取费用的用户对应的身份认证信息；将所述身份认证信息和所述政务数据中心中存储的用户信息进行对比，得到所述用户的用户身份类别；基于所述用户身份类别和所述用户对应的用电量，确定所述用户对应的电费收取策略；基于所述电费收取策略，进行对应的电费收取。
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公开(公告)号：CN111579898A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010324140.X
申请日：2020-04-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及一种基于云平台的区域资源共享方法和系统，设立区域资源共享中心并在区域资源共享中心布置云平台服务器，云平台服务器内运行有电力资源管控云平台；在各个电网资源设备上布置资源管控装置；资源管控装置包括数据收发模块以及分别与其连接的信息获取模块和定位模块；电力资源管控云平台包括主控芯片以及分别与该芯片电连接的云平台收发模块、存储模块、数据地图模块、分析模块和调度员模块；调度员可通过移动终端登录电力资源管控云平台查看各电网资源设备的工作信息、故障信息及位置信息；并根据上述信息通过电力资源管控云平台在高低峰用电时期和停电故障时期调配区域电网资源，制定快速抢修计划，提高电力应急抢修效率。
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公开(公告)号：CN119602785A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411685317.3
申请日：2024-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及单相锁相环技术领域，公开了一种基于广义二阶积分和陷波器的改进型单相锁相环，包括依次串联电连接的鉴相器、陷波器、环路滤波器以及压控振荡器；鉴相器的输入端连接电网电压采样信号,鉴相器对所述电网电压采样信号处理，得到误差电压信号；鉴相器将所述误差电压信号输入陷波器进行处理，得到电压信号；陷波器将电压信号输入环路滤波器进行处理，得到控制电压信号；环路滤波器将控制电压信号输入压控振荡器，得到锁相环输出信号；压控振荡器将所述锁相环输出信号输入鉴相器。本发明提供的改进型锁相环可能够有效解决低采样频率下锁相误差大的问题，提高系统的性能和稳定性，避免了现有锁相环误差较大、精度不足的问题。
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公开(公告)号：CN119168807A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411302458.2
申请日：2024-09-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0635
Abstract: 本申请公开了一种计量装置的风险判断方法和装置、存储介质及电子设备。涉及数据处理技术领域，该方法包括：依据待评估计量装置的参数信息，判断待评估计量装置的计量误差是否符合预设要求，得到第一判断结果；在第一判断结果表征计量误差符合预设要求的情况下，获取待评估计量装置在目标时间段内的目标用电数据和在多个历史时间段内的历史用电数据；依据目标用电数据和历史用电数据，判断待评估计量装置是否存在窃电风险，得到第二判断结果。通过本申请，解决了相关技术中基于当前的用电量数据来判断计量装置是否存在窃电风险，导致判断计量装置是否存在窃电风险的准确性比较差的问题。
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公开(公告)号：CN114610706B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210290055.5
申请日：2022-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/006 , G06N3/082 , G06F17/10 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G01R22/06 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/243
Abstract: 本发明涉及电力窃电检测技术领域，公开了基于过采样和改进随机森林的窃电检测方法、系统及装置。本发明根据用户用电数据构建数据集，基于该数据集确定窃电检测典型特征指标，使用模糊C均值算法将数据集中的窃电用户数据进行聚类，采用SMOTE算法对得到的每个聚类簇进行插值处理，实现对数据集的平衡化处理，并构建随机森林分类器，采用平衡化的数据集的训练数据，基于窃电检测典型特征指标对随机森林分类器进行训练，直到随机森林分类器的分类准确率达到阈值，其中利用蚁群算法优化随机森林分类器的决策树数量；最终将所述测试集的数据代入训练好的随机森林分类器，输出相应的窃电检测结果。本发明能够提高窃电检测的效率及准确性。
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