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公开(公告)号：CN119232551A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411256867.3
申请日：2024-09-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L41/14 , H04L43/50
Abstract: 本发明公开了一种面向智能电网的发布订阅系统可靠性测试方法和系统，涉及软件技术领域。本发明针对发布订阅系统面临的网络故障，收集故障类型和故障实例，构建故障库；为发布订阅系统配置测试脚本；使用配置的测试脚本测试发布订阅系统的可靠性；监测测试脚本的运行状态和发布订阅系统状态，收集发布订阅系统的运行日志信息，若检测出异常，则将异常信息记录至文件中；对发布订阅系统进行可靠性评估。本发明通过模拟智能电网环境下的发布订阅系统在实际应用场景中可能面临的各种故障场景，全面评估发布订阅系统的容错机制和恢复能力，帮助发掘系统中可能存在的缺陷，提高发布订阅系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN119011437A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411050556.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 梁哲恒 , 崔磊 , 沈伍强 , 姚潮生 , 张金波 , 张小陆 , 曾纪钧 , 沈桂泉 , 梁盈威 , 龙震岳 , 李凯 , 周昉昉 , 伍江瑶 , 毕胜 , 陆宏治 , 王嘉延 , 张雨 , 赖单宏 , 李永健 , 刘均乐 , 张春梅 , 丁锋 , 唐震 , 吴铭钞
Abstract: 本发明公开了一种面向大数据流式机器学习的吞吐率优化方法及系统。本系统包括部署于计算节点上流速监测模块和采样控制模块，以及部署于管理节点上的参数优化模块和数据采样模块；参数优化模块用于获取流式数据的数据类型并选取一数据采样策略，将数据采样策略及其参数发送给数据采样模块；以及根据新的采样率、模型训练吞吐率优化当前数据采样策略的参数设置或选择新的数据采样策略并将处理结果发送给数据采样模块；采样控制模块用于根据流速及模型训练吞吐率计算出新的采样率并将其发送给参数优化模块；数据采样模块用于对流式数据进行采样供流式机器学习任务进行模型训练；流速监测模块用于监测数据源的流速和模型训练吞吐率。
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公开(公告)号：CN119594974A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411666271.0
申请日：2024-11-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 张永挺 , 谢幸生 , 丁宗宝 , 刘均乐 , 邓宾晓 , 江清楷 , 林江涛 , 李湛健 , 谭振杰 , 于航 , 王家铮 , 郑杰炜 , 陈浩辉 , 欧阳汉杰 , 陈达深 , 曾颖 , 曹骏 , 阳双婷 , 马冠华 , 代博祉 , 王振刚
IPC: G01C21/20 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种无人机导航路线的确定方法、装置、电子设备及存储介质，其中，无人机导航路线的确定方法包括：获取多个巡检对象的第一自然特征集合，其中，第一自然特征集合包括多个巡检对象的多个初始自然特征；控制目标无人机对多个巡检对象执行巡检操作，得到第二自然特征集合；将第一自然特征集合和第二自然特征集合进行比较，得到比较结果；根据比较结果确定目标无人机的目标导航路线。本发明解决了现有技术中变电站巡检耗费人力多且室内巡检密度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119579910A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411675274.0
申请日：2024-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 陈岸 , 刘均乐 , 刘振国 , 张文豪 , 张春梅 , 李垂有 , 李蓓 , 苏德强 , 曾宏毅 , 陆文伟 , 熊力 , 周祥峰 , 刘思麟 , 李健怡 , 黎礼飞 , 杨董武 , 蔡丹旭 , 吴毅江 , 江玉欢
Abstract: 本发明公开了一种局放特征提取模型的确定方法、装置及存储介质，其中，局放特征提取模型的确定方法包括：获取配网设备事件流和初始局放原始图像数据流；根据配网设备事件流和初始局放原始图像数据流确定目标局放原始图像数据流；根据目标局放原始图像数据流确定图像推演误差值；响应于图像推演误差值低于预设阈值，根据配网设备事件流和目标局放原始图像数据流生成目标局放特征提取模型。本发明解决了现有技术中配网设备局放特征提取模型构建精准性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN119380105A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411523043.8
申请日：2024-10-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06V10/764 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06V20/17 , G06T3/4053
Abstract: 本申请提供了一种基于随机森林和一类分类策略的电力线目标提取方法。该方法包括：获取无人机多传感器平台采集到的机载LiDAR点云数据和多光谱正射影像；根据机载LiDAR点云数据获取特征集，根据随机森林算法和一类分类策略，采用机载LiDAR点云数据、特征集以及多光谱正射影像对随机森林二分类器进行训练，得到PBL‑Random Forest模型；获取待分类机载点云数据，采用PBL‑Random Forest模型对待分类机载点云数据进行电力线分类，生成电力线的矢量结果。解决了现有技术的模型难以准确预测电力线的实际存在的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119148832A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411258647.4
申请日：2024-09-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明提供了一种用于设计变电站三维建模的计算机的散热设备及使用方法，具体涉及变电站设计领域，用于设计变电站三维建模的计算机的散热设备包括：底箱，底箱内设置有鼓风机构；排风箱，排风箱内设置有排风组件，排风组件与鼓风机构连通设置，排风箱上设置有与排风组件连通的排风管；通风盘，通风盘上设置有放置主机本体的放置位；滑轨，设置在排风箱的顶部；调节机构，与滑轨间隔设置在排风箱的顶部；两个夹持组件，与调节机构驱动连接并与滑轨导向配合，调节机构驱动夹持组件移动以具有夹持状态和松开状态。本申请的技术方案有效地解决了相关技术中的计算机三维建模时会产生大量热量，不容易散出的问题。
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公开(公告)号：CN119134659A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411265793.X
申请日：2024-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于区间状态估计的配电网拓扑攻击检测方法、电子设备。其中，该方法包括：获取配电网的量测系数信息和量测量信息；基于量测量信息和量测系数信息对配电网进行攻击检测，得到第一检测结果；基于区间状态估计模型对配电网进行攻击检测，得到第二检测结果，其中，区间状态估计模型中基于预设优化算法对区间状态估计方程进行求解；基于第一检测结果和第二检测结果确定目标检测结果，其中，目标检测结果用于表示配电网中遭受攻击操作的线路信息。本发明解决了配电网在网络拓扑恶意攻击下，自检能力差、对被攻击线路的识别准确性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119541446A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411729450.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G10K11/178 , G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种架空地线的振动信号处理方法、装置和存储介质。该方法包括：获取架空地线的原始振动信号，其中，原始振动信号用于表征架空地线的运行状况；对原始振动信号进行分解处理，得到多个原始分量，其中，原始分量用于表征原始振动信号的不同频率成分和不同振荡模式；在多个原始分量中确定第一原始分量，其中，第一原始分量的噪声含量高于第二原始分量的噪声含量，第二原始分量为多个原始分量中除第一原始分量之外的原始分量；至少对第一原始分量进行重构处理，得到目标振动信号，其中，目标振动信号的噪声含量低于原始振动信号的噪声含量。本发明解决了无法对架空地线的振动信号进行有效处理的技术问题。
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公开(公告)号：CN116680410A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310653033.5
申请日：2023-06-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本申请公开了一种基于知识图谱的配电网自动绘图方法及装置，本申请提供的配电网自动绘图方法基于配电网的知识图谱，通过从配电网系统采集的设备数据和从知识图谱提取的配电网中的实体属性信息进行比对，然后根据从知识图谱提取的配电网中的实体关系信息，确定设备数据间的关联关系，最后，基于得到的关联关系，通过图形可视化工具将配电网系统中的设备以及设备关系以图形展示方式进行可视化处理，从而形成了配电网系统对应的配电网图，实现了配电网图的自动化绘制，减少了人工绘图的工作量，提高了绘图的效率和精度。
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公开(公告)号：CN114741822A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210320079.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及配电网技术领域，公开了一种自然灾害下配电网停电概率预测方法、系统及装置。本发明通过采用模糊C均值聚类算法对待测区域的各用户电表进行聚类，根据得到的各用户电表与各配电变电站之间的隶属关系信息构建电网拓扑模型，并从中筛选重要节点进行留存，进而得到配电网规划模型，再基于脆弱性曲线对配电网规划模型进行停电模拟，以得到各自然灾害场景下每个用户电表对应的用户负荷的停电概率。本发明结合了统计模型和脆弱性评估模型的优点，仅利用基础的配电网数据生成所测区域的综合电力系统布局，并利用脆弱性曲线模拟单个建筑物在危险负荷水平下的停电概率，能够在实现建筑层面的停电估计的同时提高停电概率预测的效率及精度。
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