电力系统违章管理方法、装置及电力设备

    公开(公告)号:CN113722417B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202111005703.X

    申请日:2020-08-20

    Abstract: 本发明实施例公开了一种电力系统违章管理方法、装置及电力设备。该电力系统违章管理方法包括:基于电力系统的样本文档数据和预设的词汇类别表确定目标映射关系,目标映射关系用于展示电力实体词汇与实体类别的对应关系;基于目标映射关系对预设数量的样本违章记录进行处理,得到违章分类模型,其中,每个样本违章记录均对应一违章类型;获取违章数据;对违章数据中的各违章记录进行数据清洗;对清洗后的各违章记录进行分词处理;基于违章分类模型和分词处理后的各违章记录,确定各违章记录的违章类型。本实施例能够通过违章分类模型对违章记录进行自动分类,解决了现有技术中需要人工进行手动分类而造成的分类效率低且容易出错的问题。

    电力系统违章管理方法、装置及电力设备

    公开(公告)号:CN111984788B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202010844702.3

    申请日:2020-08-20

    Abstract: 本发明实施例公开了一种电力系统违章管理方法、装置及电力设备。该电力系统违章管理方法包括:基于电力系统的样本文档数据和预设的词汇类别表确定目标映射关系,目标映射关系用于展示电力实体词汇与实体类别的对应关系;基于目标映射关系对预设数量的样本违章记录进行处理,得到违章分类模型,其中,每个样本违章记录均对应一违章类型;获取违章数据;对违章数据中的各违章记录进行数据清洗;对清洗后的各违章记录进行分词处理;基于违章分类模型和分词处理后的各违章记录,确定各违章记录的违章类型。本实施例能够通过违章分类模型对违章记录进行自动分类,解决了现有技术中需要人工进行手动分类而造成的分类效率低且容易出错的问题。

    一种输电线路缺陷率的预测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN111652448A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010651743.0

    申请日:2020-07-08

    Abstract: 本发明实施例公开了一种输电线路缺陷率的预测方法、装置及系统,其中预测方法包括:获取输电线路缺陷影响因素的特征数据,并对特征数据进行归类处理以形成待处理数据样本;根据待处理数据样本形成训练样本和测试样本;其中训练样本包括训练集和验证集;构建回归预测模型并通过训练样本对回归预测模型进行训练以获得影响特征的重要度排序;根据影响特征的重要度排序获得最优特征集合;根据最优特征集合结合测试样本对输电线路的缺陷率进行预测。本发明实施例提供的技术方案实现了对未来输电线路不同线路段的缺陷率的预测,为输电管理部门的巡维工作提供重要的参考,便于对输电线路的维护。

    基于人工智能的电网巡检方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110633629A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201910712883.1

    申请日:2019-08-02

    Abstract: 本发明适用于人工智能领域,提供一种基于人工智能的电网巡检方法、装置、计算机设备及存储介质,其中,所述方法包括:获取第一图像;通过预先训练好的目标检测模型对所述第一图像进行特征识别,检测所述第一图像中是否存在目标特征,所述目标特征包括电力件特征;若所述第一图像中存在目标特征,则计算所述目标特征在所述第一图像中的位置信息;根据所述目标特征在所述第一图像中的位置信息,计算云台控制参数;将所述云台控制参数发送到云台,以调整云台的位姿,拍摄得到第二图像,所述第二图像包括所述目标特征。能够减少操作人员的操作量及技术人员对照片的查找量,从而提高技术人员的排查效率。

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