一种区域互联综合能源多目标优化配置方法

    公开(公告)号:CN110515300B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN201910718761.3

    申请日:2019-08-05

    Abstract: 本发明公开了一种区域互联综合能源多目标优化配置方法,先搭建一个含综合能源系统的三区域互联的电力系统,其中区域A为综合能源系统,区域B、区域C为两个常规的区域网,三个区域通过联络线互联;然后区域A通过能量耦合部分的设备元件最终将系统产生的能源通过各自下级的能源输送网络合理高效地传输到终端用户,满足其对冷热电负荷的能源需求,建立基于能源集线器的A区域综合能源系统;再计及系统与能源总线包括电网、热网的能量交互,对区域A电网建立含多能网的综合能源系统能量交互结构;最后考虑规划容量变量和系统运行变量相关的目标,构建计及区域控制偏差的区域互联综合能源多目标优化配置数学模型。

    一种基于大数据故障诊断检测的工业电网智慧运维系统

    公开(公告)号:CN113541321B

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202111089943.2

    申请日:2021-09-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据故障诊断检测的工业电网智慧运维系统,包括电网巡视监测模块、诊断模块、故障模拟模块、运维工作管理模块和企业服务端,电网巡视监测模块对工业电网每一服务区进行实时监测,诊断模块对故障服务区进行分析,故障模拟模块判断具体故障区域,运维工作管理模块生成电力设备维修计划,企业服务端接收并确认电力设备维修计划。本发明通过诊断模块对具体故障区域进行判断,诊断模块根据检测到的故障发生信号开启故障模拟模块,以确认具体故障区域,增加了故障判断的精确性,另外,本发明设置运维工作管理模块根据具体故障区域生成电力设备维修计划以使运维队伍针对该问题进行维修,提高了工业电网的故障维修效果。

    一种基于多目标随机优化的智能园区多能源微网配置方法

    公开(公告)号:CN110400090B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN201910702345.4

    申请日:2019-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种多目标随机优化的智能园区多能源微网配置方法,包括以下步骤:S1、以智能园区内多能源微网配置系统投资和运营的经济性为目标,以热电置换设备、可再生分布式电源以及电储能设备投资决策及投资容量为约束条件,构建基于容量配置导向的多能源微网配置优化模型;S2、以降低模型中非线性目标函数和约束条件的求解难度为目标,优化具有固定容量的热电置换设备、可再生分布式电源以及电储能设备的相应配置决策方案,构建基于元件配置导向的多能源微网配置优化模型,该方法构建的模型具有更好的经济性和减排优势,降低了对传统单一能源供应系统的依赖程度,从而更好、更高效地消纳利用可再生能源,降低系统的整体的碳排放强度。

    一种基于大数据故障诊断检测的工业电网智慧运维系统

    公开(公告)号:CN113541321A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202111089943.2

    申请日:2021-09-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据故障诊断检测的工业电网智慧运维系统,包括电网巡视监测模块、诊断模块、故障模拟模块、运维工作管理模块和企业服务端,电网巡视监测模块对工业电网每一服务区进行实时监测,诊断模块对故障服务区进行分析,故障模拟模块判断具体故障区域,运维工作管理模块生成电力设备维修计划,企业服务端接收并确认电力设备维修计划。本发明通过诊断模块对具体故障区域进行判断,诊断模块根据检测到的故障发生信号开启故障模拟模块,以确认具体故障区域,增加了故障判断的精确性,另外,本发明设置运维工作管理模块根据具体故障区域生成电力设备维修计划以使运维队伍针对该问题进行维修,提高了工业电网的故障维修效果。

    一种综合能源系统中电负荷和热负荷的联合预测方法

    公开(公告)号:CN110490385A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910778722.2

    申请日:2019-08-22

    Abstract: 本发明实施例公开了一种综合能源系统中电负荷和热负荷的联合预测方法,先收集综合能源系统电负荷、热负荷历史数据;以及对应的太阳辐射、风力、温度、湿度、气压历史数据;对历史数据进行检验与归一化,得到样本数据;采用主成分分析法选取影响电负荷和热负荷的重要气象因素;将归一化后的样本数据划分为训练数据和测试数据,向LSTM深度神经网络模型中输入训练样本并训练网络模型;在TensorFlow深度学习框架中对LSTM深度神经网络模型进行训练,保存神经网络模型权值;加载保存的LSTM深度神经网络模型,对测试数据进行预测模拟,得到预测的电负荷功率和热负荷功率;采用平均绝对误差百分比和均方根误差的平均值对电负荷和热负荷的预测结果进行评价。

    一种光纤的多参量监测传感系统

    公开(公告)号:CN117553852A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311533915.4

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种光纤的多参量监测传感系统,包括控制模块、光纤传感模块、时钟模块、预警模块和自检模块,所述光纤传感模块包括温度传感单元、压力传感单元、应变传感单元、电压传感单元、电流传感单元和振动传感单元,所述时钟模块包括时间显示单元、节点记录单元和时长统计单元,本发明通过设置固定阈值和浮动阈值,按照时间显示的先后顺序记录光纤采集的温度、压力、应变、电压、电流和振动数据,并根据连续数据的升降情况划分节点,对数据初步处理,再与阈值进行比较,对监测结果进行预警,并通过对光纤实体的物理监测和光纤传输监测,从而实现光纤多参量监测传感系统的高效运行。

    一种基于DHCP服务的局域网终端快速定位方法

    公开(公告)号:CN110995469B

    公开(公告)日:2023-02-10

    申请号:CN201911107866.1

    申请日:2019-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于DHCP服务的局域网终端快速定位方法,包括步骤:通过计算机程序语句设置DHCP服务器能正常获取全局网络的交换机snMP1929149协议信息的权限;DHCP服务器通过全局网络交换机snMP1929149协议自动且定时的将全局网络的交换机的运行状态信息抓取至DHCP服务器的数据库中;DHCP服务器对用户指定的终端的IP地址进行探测定位,并自动与记录在DHCP服务器的数据库中的交换机的运行状态信息进行匹配,查找处终端的IP对应的全局网络的交换机具体端口位置,融合了DHCP及网络交换机技术,实现基于DHCP服务的局域网终端快速定位功能,相对于传统方法的全程“人工式”命令行操作,最大限度减少了操作步骤,缩短了终端的定位时间,进而解决了离线终端的定位问题。

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