公开(公告)号：CN116125125A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310077497.6

申请日：2023-01-18

Applicant: 广东电网有限责任公司云浮供电局

Inventor： 陈镇宇 ,  徐桂培 ,  王庆斌 ,  谭武英 ,  钟雷字 ,  张国龙 ,  罗棋昌 ,  冯家琪 ,  赖洁文

IPC: G01R19/00

Abstract: 本申请公开了一种电流异常检测方法及其检测电路、计算机可读存储介质，涉及电流检测领域。该方法包括获取待检测电流信号；对待检测电流信号进行数据预处理以得到总谐波电流指数、总间谐波电流指数和总超谐波电流指数；获取预训练的神经网络模型，神经网络模型包括第一特征提取模块、第一全连接层、第一卷积层和第二特征提取模块；利用第一特征提取模块对总谐波电流指数、总间谐波电流指数和总超谐波电流指数进行特征提取以得到第一特征，将第一特征输入第一全连接层得到第二特征，将第二特征输入第一卷积层得到第三特征，将第三特征输入第二特征提取模块得到检测结果。本申请实施例通过对电流进行检测，实现对电力系统的保护。

公开(公告)号：CN116226776A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310454780.6

申请日：2023-04-25

Applicant: 广东电网有限责任公司云浮供电局

Inventor： 徐桂培 ,  陈镇宇 ,  王庆斌 ,  谭武英 ,  钟雷字 ,  张国龙 ,  罗棋昌 ,  冯家琪 ,  赖洁文

IPC: G06F18/2433 ,  H02S50/00 ,  G01R19/00 ,  G06F18/15 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的光伏系统异常剩余电流检测方法，包括以下步骤：S1.对光伏系统的剩余电流进行采样，得到剩余电流数据；S2.将采样得到的剩余电流数据转换成离散数字信号，并与采样时间戳一起储存在数据库中；S3.进行数据重采样和数据清理；S4.对重采样和数据清理得到的数据进行特征提取，并基于训练数据分析进行假设集合获取和假设集合清理；S5.采用变分自动编码器的变体β‑VAE来学习剩余电流输入数据的状态表示；S6.检测剩余电流的异常情况。本发明能够检测检测光伏系统中异常的剩余电流，有助于在早期阶段检测系统的故障或临界状态。

公开(公告)号：CN118091320A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410250598.3

申请日：2024-03-05

Applicant: 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司云浮供电局

Inventor： 徐桂培 ,  陈镇宇 ,  张青 ,  冯家琪 ,  刘远银 ,  蔡高凤 ,  罗棋昌

IPC: G01R31/08 ,  G01R19/165

Abstract: 本发明公开了一种电网故障的检测方法、装置、可读存储介质和处理器。其中，该方法包括：确定继电器在待检测电网中所处的目标位置；获取预设时长内，继电器在目标位置处的电流上升速率；基于电流上升速率与预设约束条件，确定待检测电网的目标故障检测策略，其中，目标故障检测策略用于至少指示对待检测电网进行一次故障检测的规则，或者对待检测电网进行二次故障检测的规则；基于目标故障检测策略，对待检测电网进行故障检测，得到故障检测结果，其中，故障检测结果用于至少指示待检测电网中的目标位置处的电缆发生内部故障和/或外部故障。本发明解决了无法准确检测出电网故障的技术问题。

公开(公告)号：CN117907751A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410204369.8

申请日：2024-02-23

Applicant: 广东电网有限责任公司云浮供电局

Inventor： 徐桂培 ,  陈镇宇 ,  张青 ,  冯家琪 ,  刘远银 ,  蔡高凤 ,  罗棋昌

IPC: G01R31/08

Abstract: 本发明公开了一种配电网络的故障定位方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括：获取配电网络的线路起点处的电压信号和电流信号；对电压信号进行调制，得到调制后的电压信号，并对电流信号进行调制，得到调制后的电流信号；基于调制后的电压信号、调制后的电流信号和配电网络的主线路的长度信息，确定在主线路中发生故障的位置信息，其中，位置信息用于表示故障在主线路中的位置范围；基于位置信息，在主线路的分支线路中，定位同样发生故障的目标故障节点。本发明解决了故障定位的方法的复用率低的技术问题。

公开(公告)号：CN117129794A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202310568845.X

申请日：2023-05-18

Applicant: 广东电网有限责任公司云浮供电局

Inventor： 陈镇宇 ,  徐桂培 ,  王庆斌 ,  蔡高凤 ,  张青 ,  张国龙 ,  罗棋昌 ,  冯家琪 ,  赖洁文

IPC: G01R31/08 ,  G01R31/11 ,  G01R31/52

Abstract: 本发明公开了一种基于高频反射电流信号的故障类型识别方法，包括以下步骤：S1.在变电站处对发生故障的配电网络进行三相反射电流采集，获得三相电流信号Ia、Ib、Ic；S2.将三相电流信号转换为模态分量，并计算电流信号的高频分量；S3.计算相电流和模态电流反射信号时延值；S4.根据高频分量的计算结果以及相电流和模态电流反射信号时延值，进行配电网络故障类型的识别。本发明能够有效判定接地故障和不接地故障，并识别出接地和不接地情况下的故障类型和故障相。