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公开(公告)号：CN118940199B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411430307.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电表异常类型的确定方法及其装置、电子设备及存储介质，涉及电力系统运维技术领域，其中，该方法包括：基于换表业务工单确定待监测电表，获取待监测电表的属性数据；从计量数据库中提取待监测电表的计量数据，并对计量数据进行预处理，得到预处理后的计量数据；基于预先构建的异常判定规则对预处理后的计量数据进行异常判定，得到待监测电表的异常判定结果；在待监测电表存在异常的情况下，基于异常判定结果生成异常报警信息，并将异常报警信息发送至运维端。本发明解决了相关技术中，通过电表的电费差错定位异常电表，并对异常电表进行人工排查确定异常类型从而对电表异常进行排查，存在排查效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118469321A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410570983.6
申请日：2024-05-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多元用户侧综合能源监测服务应用平台。包括设备状态识别模块，用于通过压缩感知方法和字典学习方法对用户总负荷数据进行负荷分解，得到设备用电数据；生产状态相关性分析模块，用于确定设备用电数据与用户电费的第一映射关系，及用户电费与用户生产状态的第二映射关系，并根据第一映射关系及第二映射关系，确定设备用电数据与用户生产状态的第三映射关系；用户电费预测模块，用于构建多个场景的用户电费预测模型，并根据第三映射关系和用户电费预测模型，得到预测用户电费。通过本申请，实现仅监测用户所有设备的总负荷数据，降低了安装传感器的成本和复杂度，减少了数据传输和存储的开销，提高了数据处理效率和速度。
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公开(公告)号：CN116090422A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211667482.7
申请日：2022-12-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F40/18 , G06F40/174 , G06V30/413 , G06V30/19 , G06V30/412 , G06V30/414
Abstract: 本发明公开了一种电力业扩表单的录入方法及装置，方法包括：获取待识别电力业扩表单；提取所述待识别电力业扩表单的文字信息、表格结构信息及表格内容信息；将所述文字信息、所述表格结构信息及所述表格内容信息输入预先训练后的表单识别模型中，得到所述待识别电力业扩表单对应的表单预测类型；根据所述表单预测类型和所述文字信息，对所述待识别电力业扩表单进行要素识别和关系抽取，确定所述待识别电力业扩表单对应的表单标签；按照录入指令中的存储方式，将所述待识别电力业扩表单、所述表单预测类型及所述表单标签录入。通过训练后的表单识别模型对电力业扩表单进行快速识别，解决现有的电力业表单录入时不能实现快速智能录入的问题。
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公开(公告)号：CN116090422B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202211667482.7
申请日：2022-12-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F40/18 , G06F40/174 , G06V30/413 , G06V30/19 , G06V30/412 , G06V30/414
Abstract: 本发明公开了一种电力业扩表单的录入方法及装置，方法包括：获取待识别电力业扩表单；提取所述待识别电力业扩表单的文字信息、表格结构信息及表格内容信息；将所述文字信息、所述表格结构信息及所述表格内容信息输入预先训练后的表单识别模型中，得到所述待识别电力业扩表单对应的表单预测类型；根据所述表单预测类型和所述文字信息，对所述待识别电力业扩表单进行要素识别和关系抽取，确定所述待识别电力业扩表单对应的表单标签；按照录入指令中的存储方式，将所述待识别电力业扩表单、所述表单预测类型及所述表单标签录入。通过训练后的表单识别模型对电力业扩表单进行快速识别，解决现有的电力业表单录入时不能实现快速智能录入的问题。
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公开(公告)号：CN118656857A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410564010.1
申请日：2024-05-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F21/62 , G06F16/35 , G06F40/289
Abstract: 本申请提供了一种敏感数据的识别和脱敏方法、装置和数据脱敏系统，该方法包括：将第一输入文本输入预处理层得到第二输入文本；将第二输入文本输入词表示层得到第三输入文本；将第三输入文本输入解码层得到第四输入文本；将第四输入文本输入脱敏层得到目标输出文本；根据目标输出文本和基准输出文本计算风险评分；在风险评分小于第一阈值的情况下，根据预处理层、词表示层、解码层和脱敏层构建目标模型，将目标模型集成到SDK得到识别脱敏模块，并通过接口方式嵌入各应用程序，识别脱敏模块用于通过接口对应用程序的输出数据进行敏感数据识别和数据脱敏。该方法实现对大规模非结构化数据精准脱敏保护的快速部署。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118445704A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410577951.9
申请日：2024-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种设备的故障诊断方法、计算机程序产品和电子设备，该方法包括：获取初始模型，初始模型为服务器使用多组数据通过神经网络学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：历史运行数据以及历史故障结果，历史运行数据为服务器获取的至少一个边缘设备历史的非隐私的运行数据；提取初始模型的全局模型参数；将全局模型参数发送到至少一个边缘计算节点，以使得边缘计算节点根据全局模型参数、历史故障结果以及历史故障结果对应的本地历史数据生成目标模型，并采用目标模型对目标边缘设备进行故障诊断。本申请解决了现有技术中服务器中集中存储的数据在传输过程中一旦泄露将导致安全隐患的问题。
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公开(公告)号：CN118249339A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410353202.8
申请日：2024-03-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种电力需求信息的预测方法、装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取电力系统的电能数据；确定电能数据中多个变量之间的关联关系；调取与关联关系匹配的预测模型，其中，预测模型为基于历史电能数据，以及历史电能数据中多个历史变量之间的历史关联关系构建得到；基于预测模型对电能数据进行预测，得到电力系统在未来时刻的电力需求信息。本发明解决了数据分析的可靠性和准确性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116910620A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310899051.1
申请日：2023-07-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F18/24 , G06F18/2433 , G06F16/9035 , G06Q50/06 , G06Q50/10
Abstract: 本发明公开了一种数据异常检测方法、系统、设备和介质，通过从预设数据库中选取用户业务需求数据中各用户对应的用户数据。采用用户业务需求数据进行参比类型识别，确定判定参比类型。若判定参比类型为第一判定参比，则采用用户数据进行电表轮换数据异常识别，生成第一数据异常检测结果。若判定参比类型为第二判定参比，则采用用户数据进行业扩暂停工作单数据异常识别，生成第二数据异常检测结果。若判定参比类型为第三判定参比，则采用用户数据进行基础档案数据异常识别，生成第三数据异常检测结果。基于判定参比类型采用用户数据进行对应的数据异常识别，快速找出人工操作流程造成错误，提高业务的工作精度、业务人员的工作准确率。
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公开(公告)号：CN115879880A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211531196.8
申请日：2022-12-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06V30/10 , G06V30/412 , G06F40/174
Abstract: 本发明涉及RPA系统技术领域，公开了一种电力业扩资料RPA采集方法及系统，其方法通过响应RPA在线录入机器人在电力营销平台中录入的电力客户业扩办理单，对电力客户业扩办理单进行图像处理，得到目标图像，提取目标图像的表格结构属性，还基于OCR识别算法对单元格中的图像进行OCR文本识别，得到单元格文本信息，将单元格以及相应的单元格文本信息构成单元格信息，获取每个单元格文本信息的主题词，得到每个主题词下的单元格文本信息集合，将每个主题词下的单元格文本信息集合按照单元格的位置信息进行单元格拼接，得到相应的业务表单，将业务表单回传至所述电力营销平台，提高了电力业扩用电申请纸质资料的录入效率。
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公开(公告)号：CN118940199A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411430307.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电表异常类型的确定方法及其装置、电子设备及存储介质，涉及电力系统运维技术领域，其中，该方法包括：基于换表业务工单确定待监测电表，获取待监测电表的属性数据；从计量数据库中提取待监测电表的计量数据，并对计量数据进行预处理，得到预处理后的计量数据；基于预先构建的异常判定规则对预处理后的计量数据进行异常判定，得到待监测电表的异常判定结果；在待监测电表存在异常的情况下，基于异常判定结果生成异常报警信息，并将异常报警信息发送至运维端。本发明解决了相关技术中，通过电表的电费差错定位异常电表，并对异常电表进行人工排查确定异常类型从而对电表异常进行排查，存在排查效率较低的技术问题。
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