一种实时画像数据计算方法及系统

    公开(公告)号:CN109284195A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201810983596.X

    申请日:2018-08-27

    Abstract: 本发明涉及画像数据的计算技术,具体涉及实时画像数据计算方法及系统,其方法包括:对日志数据进行实时采集、解析,形成数据采集链接;根据数据采集链接,按照数据类型对采集的日志数据进行划分,形成有序消息队列,将所采集的日志数据作为Kafka消息源,利用Kafka消息队列的异步通信机制将各层之间解耦转发出去;使用Strom集群,基于画像标签的计算规则实时计算数据流,输出实时画像标签;对计算输出的实时画像存储,供查询并返回数据,对短期查询的实时数据缓存,供短期高频查询使用;接收数据查询请求,调度处理数据,对实时画像标签数据有效整理,返回实时画像数据并可视化展示。本发明提高了实时画像数据的计算输出效率。

    一种能源互联网直流电网及设备建模方法

    公开(公告)号:CN110445165A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910684145.0

    申请日:2019-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种能源互联网直流电网及设备建模方法,包括以下步骤:选择一个经典的直流设备扩展模型,并在导线端添加直流架空线和电缆、设置单位长度直流线路参数、在导电设备和开关之间的直流母线上连接换流器、交直流变换器、直流斩波器和接地线、添加直流侧电流源换流器和直流侧电压源换流器、在导电设备和开关之间的添加在分流装置和串联装置、在开关端添加隔离开关以及断路器上添加直流断路器;本发明通过在经典的直流设备扩展模型上进行扩展添加,扩展后的直流设备扩展模型内的直流断路器可以保证能源互联网直流电网及设备模型系统能够安全高效的进行运行,提高了能源互联网直流电网及设备模型系统的供电能力和运行效率。

    一种停电敏感预判方法和系统

    公开(公告)号:CN108304990A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201711444284.3

    申请日:2017-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种停电敏感预判方法。该方法包括:获取用户用电相关信息,根据所述用户用电相关信息建立用户历史停电情况表;将所述用户历史停电情况表输入到分析计算平台进行预处理,得到用户历史停电情况的模型数据集;根据管理规则将所述模型数据集中的用户划分为特殊用户群体和非特殊用户群体,将所述特殊用户群体确定为停电高敏感用户;采用半监督分类模型从所述非特殊用户群体中找出停电敏感用户。通过管理规则和半监督分类模型可以准确判别对停电状况的敏感的用户,从而可以在停电发生时,为采取不同的安抚和引导策略提供参考,减少客户来电风险,树立了电力公司良好的社会形象。

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