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公开(公告)号：CN119107518A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411183083.2
申请日：2024-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于样本清洗领域，提供了一种目标检测样本集优化方法、系统、介质、程序产品及设备，获取目标检测场景下的图像及标注信息，形成样本数据集，划分第一目标检测数据集和第二目标检测数据集；利用第一目标检测数据集预训练目标检测模型，根据对应的标注信息，对图像中的目标进行处理，得到评估器数据集；基于评估器数据集，利用强化学习训练数据价值评估器；使用预训练后的目标检测模型对第二目标检测数据集进行推理，使用训练后的所述数据价值评估器对各种推理结果进行数据价值评估，得到对应样本的质量值；根据得到的质量值对第二目标检测数据集进行清洗。本发明可以显著减少冗余数据，提高训练效率。
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公开(公告)号：CN112866996A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011622263.8
申请日：2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/0431 , H04L29/06
Abstract: 本申请公开了一种电卡及电力数据传输系统，其中电卡包括：电卡本体；设置于电卡本体上的指纹传感器；设置于电卡本体上的标记生成器；设置于电卡本体上、与指纹传感器的输出端、标记生成器的输出端连接的密钥处理模块；设置于电卡本体上、与密钥处理模块的输出端、电网业务系统的输入端连接的信号传输模块。本申请中的电卡可对电网业务系统进行加密处理，这样在通过电卡获取数据信息的过程中，数据不会被窃取，保证了数据信息的安全，提供了一种安全性更高的电卡，以保护电网业务系统的信息安全。
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公开(公告)号：CN109657064A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910151793.X
申请日：2019-02-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种文本分类方法，包括：获取训练样本；对所述训练样本进行分词，得到分词列表；根据所述分词列表确定词频文档矩阵，并计算分词列表中各词语的TF-IDF值矩阵；将所述词语作为变量输入模型，根据CV图获取最佳λ值和最优变量个数范围；将所述最优λ值作为参数拟合lasso回归模型，并输出特征变量；以特征词的词频文档矩阵创建训练容器；构建所述训练样本的SLDA有监督模型；通过Lasso回归模型得到的特征变量集合，并根据所述特征变量集合更新所述词频文档矩阵；在所述词频文档矩阵上应用训练好的SLDA模型，输出预测结果和预测概率。本发明成本低且效率高，可推广性强，可以剔除人的主观因素对结果的影响。
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公开(公告)号：CN109165777A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810908355.9
申请日：2018-08-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种居民用电电量预测方法，首先获取目标区域中各居民用户的用电电量；然后依据各用电电量构建居民用电电量的多个预测模型，并对各预测模型进行训练；最后再利用训练后的各预测模型对居民用电电量进行预测。由此可见，该预测方法，是根据各居民用户的用电电量构建居民用电电量的多个预测模型，在后期直接利用训练后的居民用电电量的多个预测模型对居民用电电量进行预测即可，也就是说，是通过多种预测模型对居民用电电量进行预测的，与现有技术中只利用单一的模型对居民用电电量进行预测相比，提高了预测结果的准确性。另外，本发明还公开了一种居民用电电量预测装置、设备及存储介质，效果如上。
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公开(公告)号：CN112732485A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011642846.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请公开了一种考虑时序数据维护的监控设备，包括：第一数据监控模块，用于对电网业务系统中访问端的数据上传通道的上传数据进行监控；第二数据监控模块，用于对访问端中数据下载通道的下载数据进行监控；数据备份模块，用于备份上传数据和下载数据；数据处理模块，用于基于电力时序数据维护体系，判断上传数据和下载数据中的预置项目是否满足预设条件，且在判断到上传数据和下载数据中的预置项目不满足预设条件时，将数据备份模块中的上传数据发送至数据下载通道。解决了现有的电力业务系统被访问时数据的质量得不到保障的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112306990A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011180274.5
申请日：2020-10-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F16/21 , G06F16/242 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电网数据获取方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取请求系统发送的数据获取请求，其中，数据获取请求包括目标系统的系统ID；响应于数据获取请求，通过预置数据关联模型建立第一数据模型和第二数据模型的关联关系，其中，第一数据模型为请求系统对应的数据模型，第二数据模型为目标系统对应的数据模型；基于关联关系，通过数据关联模型获取目标系统的运行数据；发送运行数据至请求系统，解决了现有的电网子系统由人工输入方式获取数据，效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN109447270A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811319318.0
申请日：2018-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提供一种用电设备智能控制方法及系统、计算机设备及介质，该方法，包括：A1：获取用电设备的当前初始开启关闭时间以及开启关闭时间的预设持续值；A2：对当前初始开启关闭时间进行模拟退火算法迭代，得到新开启关闭时间；A3：判断所述用电设备的新开启关闭时间对应的预计用电费用是否小于当前初始开启关闭时间对应的初始用电费用；A4：如果是，则将新开启关闭时间及对应的预计用电费用存入记忆矩阵；并将新开启关闭时间作为当前初始开启关闭时间，并重新进入步骤A2，直到连续预设次数所述用电设备的新开启关闭时间不被存入所述记忆矩阵；A5：在所述记忆矩阵中选择最小预计用电费用对应的开启关闭时间，作为控制所述用电设备的最终开启关闭时间。
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公开(公告)号：CN118898006A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410998537.5
申请日：2024-07-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种输电场景下模型解释方法、系统、介质、程序产品及设备，属于电力技术领域。本发明通过全局可解释性分析，使用聚类算法对数据与模型在数据集上的决策进行整体分析，揭示了待解释目标检测模型在整个数据集的决策情况，梳理不同类别之间的关系，帮助理解待解释目标检测模型在全局视角下的决策边界和分类逻辑；通过精细化的局部可解释性分析，对于输电场景困难样本，采用分割模型突出输入图像中对模型决策最为关键的区域，通过强化对这些区域的分析，使得解释结果不仅关注于哪些特征被考虑，还强调了这些特征在空间上的分布和相互作用，提高了解释的可信度。
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公开(公告)号：CN109033454A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810981153.7
申请日：2018-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于属性相似度的数据填补方法，在确定出待填补信息系统的各属性信息中含有缺失数据的属性信息之后，就在待填补信息系统中的多个目标对象中查找与各含有缺失数据的属性信息对应的数据，然后依据各目标对象的属性相似度为各目标对象赋权值，对查找到的多个数据进行加权求和，用加权求和后的数据值填补各含有缺失数据的属性信息对应的缺失数据，与现有技术中只选取一个最相似的对象中相同属性信息下的相关数据，直接用选取的该数据去填补缺失数据相比，应用本填补方法，产生的数据误差小，填补的数据准确性高。另外，本发明还公开了一种基于属性相似度的数据填补装置、设备及存储介质，效果如上。
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公开(公告)号：CN119107523A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411185627.9
申请日：2024-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，为解决传统评估方法不能体现目标检测模型的泛化能力及无法具体评估模型的特征表达能力的技术问题，提供了一种目标检测模型性能评估方法、系统、存储介质及设备。其中，目标检测模型性能评估方法包括基于待评估目标检测模型及初始图像数据集，得到各张图像对应的特征图集合及目标识别结果；计算得到待评估目标检测模型的特征空间分析指标；生成各个设定因素场景下的图像增强数据集，得到待评估目标检测模型的样本内容表征辨识指标，再结合在初始图像数据集上的特征空间分析指标，得到待评估目标检测模型的性能评估结果，为用户提供更加准确地指导性建议。
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