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公开(公告)号：CN117938711A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410017322.0
申请日：2024-01-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请适用于电网技术领域，提供一种网络安全态势评估方法、装置、设备、系统及存储介质，其中，方法包括：根据所述网络设备在时间段T内产生的可观测信息，确定网络安全状态数据S和安全警报类型数据V；根据所述网络安全状态数据S和所述安全警报类型数据V，确定所述网络设备在时间段T内的预设时刻t下处于预设网络安全状态时的网络安全态势。本申请能够对电力系统的网络安全能力进行准确的量化评估。
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公开(公告)号：CN108764663B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810460650.2
申请日：2018-05-15
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提供了一种电力客户画像生成管理的方法及系统，其方法主要包括：通过大数据处理技术与机器学习算法得到精炼的特征标识，建立动态标签模型；调用相关动态标签模型生成动态标签，并开始标签的全生命周期管理；结合已有标签自动增加新标签，并对所有标签覆盖情况重新计算、展示，直观展示其在总客户中的分布情况；结合已有标签设计新业务场景下的客户分群规则，并对其进行多维度分析；结合业务经验及原有相关策略，制定差异化服务策略；对外接通业务系统，推送制定好的针对不同渠道的差异化信息推送策略。本发明以标签形式构建客户全景画像，实现对电力客户特征的精细刻画；并基于此设计客户分群规则，制定相应的差异化营销管理策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109272049A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811158494.0
申请日：2018-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提供一种用电负荷模式提取方法及系统、计算机设备及介质，该方法，包括：以预设采样时间间隔获取用户用电量数据序列，得到N维数组；其中，所述N为正整数；利用所述N维数组之间的距离与邻域半径的预设数学关系，得到所述邻域半径；利用所述邻域半径，计算所述N维数组的邻域数组数目，以利用邻域数组数目与所述MinPts的预设数学关系，得到所述MinPts；利用所述邻域半径、所述MinPts，以基于密度的空间聚类算法对各用户对应的N维数组进行分类；对同类N维数组的相同维度求取平均值，得到对应的平均负荷数组。本发明应用改进的聚类算法，无需事先提供特定的聚类数，能够根据数据本身的分布的密集程度来自行聚类，适应范围广，应用灵活。
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公开(公告)号：CN109165777A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810908355.9
申请日：2018-08-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种居民用电电量预测方法，首先获取目标区域中各居民用户的用电电量；然后依据各用电电量构建居民用电电量的多个预测模型，并对各预测模型进行训练；最后再利用训练后的各预测模型对居民用电电量进行预测。由此可见，该预测方法，是根据各居民用户的用电电量构建居民用电电量的多个预测模型，在后期直接利用训练后的居民用电电量的多个预测模型对居民用电电量进行预测即可，也就是说，是通过多种预测模型对居民用电电量进行预测的，与现有技术中只利用单一的模型对居民用电电量进行预测相比，提高了预测结果的准确性。另外，本发明还公开了一种居民用电电量预测装置、设备及存储介质，效果如上。
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公开(公告)号：CN108764663A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810460650.2
申请日：2018-05-15
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
CPC classification number: G06Q10/067 , G06Q30/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种电力客户画像生成管理的方法及系统，其方法主要包括：通过大数据处理技术与机器学习算法得到精炼的特征标识，建立动态标签模型；调用相关动态标签模型生成动态标签，并开始标签的全生命周期管理；结合已有标签自动增加新标签，并对所有标签覆盖情况重新计算、展示，直观展示其在总客户中的分布情况；结合已有标签设计新业务场景下的客户分群规则，并对其进行多维度分析；结合业务经验及原有相关策略，制定差异化服务策略；对外接通业务系统，推送制定好的针对不同渠道的差异化信息推送策略。本发明以标签形式构建客户全景画像，实现对电力客户特征的精细刻画；并基于此设计客户分群规则，制定相应的差异化营销管理策略。
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公开(公告)号：CN109284195A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810983596.X
申请日：2018-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明涉及画像数据的计算技术，具体涉及实时画像数据计算方法及系统，其方法包括：对日志数据进行实时采集、解析，形成数据采集链接；根据数据采集链接，按照数据类型对采集的日志数据进行划分，形成有序消息队列，将所采集的日志数据作为Kafka消息源，利用Kafka消息队列的异步通信机制将各层之间解耦转发出去；使用Strom集群，基于画像标签的计算规则实时计算数据流，输出实时画像标签；对计算输出的实时画像存储，供查询并返回数据，对短期查询的实时数据缓存，供短期高频查询使用；接收数据查询请求，调度处理数据，对实时画像标签数据有效整理，返回实时画像数据并可视化展示。本发明提高了实时画像数据的计算输出效率。
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公开(公告)号：CN117938710A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410017248.2
申请日：2024-01-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请实施例提供的一种电力网络系统的网络安全的评估方法及装置，通过获取电力网络系统中各个设备的漏洞信息、攻击者的攻击能力信息、电力网络系统中网络的时延信息、电力网络系统中设备攻击前后的状态信息、设备的配置信息；基于漏洞信息和攻击能力信息确定攻击者攻击目标设备的攻击成功概率；基于时延信息确定攻击对网络的第一影响；基于状态信息确定攻击对电力系统的第二影响；基于配置信息确定电力系统的电力系统恢复因子；基于攻击成功概率、第一影响、第二影响和电力系统恢复因子确定电力网络系统的系统风险，通过获取更全面的指标，从而能够实现对电力网络系统的网络安全的系统风险进行准确地评估。
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