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公开(公告)号：CN118349771A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311815721.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛的电动汽车充电桩集群响应能力量化方法。本发明的量化方法包括：步骤S1：确定参与响应的电动汽车规模，汽车电池固有参数，响应时间和响应起始时刻等参数；步骤S2：用蒙特卡洛模拟法对电动汽车集群的行为特性进行抽取，包括行程开始时刻、结束时刻、行驶里程、到达时刻SOC，根据模拟得到的电动汽车单体的出行特性量确定模型参数，判断电动汽车是否为可响应电动汽车；步骤S3：根据电动汽车出行模型参数，构造电动汽车的响应路径范围，建立相应的响应能力边界模型；步骤S4：量化计算各个电动汽车个体的定时段响应能力；步骤S5：确定电动汽车充电桩集群的响应能力量化标准，根据电动汽车集群的出行特性和电动汽车个体定时段响应能力，求和计算各时段电动汽车充电桩集群的量化响应能力。
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公开(公告)号：CN118115018A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311816363.8
申请日：2023-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开一种虚拟电厂响应能力量化分析方法，首先收集虚拟电厂中各种资源的历史数据及实时数据。其次研究小样本数据的响应特性知识迁移方法，实现不同场景的虚拟电厂响应样本生成。然后根据生成的大样本数据筛选虚拟电厂响应能力指标，量化分析虚拟电厂的响应能力。
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公开(公告)号：CN117394443A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311093280.0
申请日：2023-08-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 东南大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/24 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/126 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/14
Abstract: 本发明公开一种考虑用户用能偏好的虚拟电厂多目标优化调度模型与方法，所述模型为双层多目标模型。上层决策者为虚拟运营商，通过发布虚拟电厂内部购售电价引导用户进行内部电能交易，优化目标为虚拟电厂运营商的效益最优和虚拟电厂对外等效负荷波动性最小；下层由各个用户基于自身的用能偏好(经济性、舒适度)进行用能的调整。本发明包括以下步骤：(1)进行虚拟电厂用户的资源建模和制定内部购售电价格；(2)建立虚拟电厂运营商和考虑用户用能偏好的多目标优化调度模型；(3)采用遗传算法算法对优化调度模型进行求解。本发明通过虚拟电厂优化调度减小新能源对电网的冲击、实现能能源的就地消纳和降低用户的用能成本提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN117394442A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311085575.3
申请日：2023-08-28
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂规模化灵活资源分层分区策略，属于虚拟电厂构建的技术领域。本发明包括以下步骤：1)分析多业务场景需求特性；2)制定虚拟电厂动态分层分区运行策略。本发明提出了一种虚拟电厂规模化灵活资源分层分区策略，所提出的方法针对虚拟电厂内部灵活资源呈现出规模海量、类型多元、位置分散、调节特性迥异的特点，分析虚拟电厂灵活资源的运行特性，对不同类型分布式资源的分层分区调用，实现虚拟电厂规模化灵活资源的优化组合，提高了电网可靠性、稳定性、降低了运营成本。
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