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公开(公告)号：CN117394442A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311085575.3
申请日：2023-08-28
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂规模化灵活资源分层分区策略，属于虚拟电厂构建的技术领域。本发明包括以下步骤：1)分析多业务场景需求特性；2)制定虚拟电厂动态分层分区运行策略。本发明提出了一种虚拟电厂规模化灵活资源分层分区策略，所提出的方法针对虚拟电厂内部灵活资源呈现出规模海量、类型多元、位置分散、调节特性迥异的特点，分析虚拟电厂灵活资源的运行特性，对不同类型分布式资源的分层分区调用，实现虚拟电厂规模化灵活资源的优化组合，提高了电网可靠性、稳定性、降低了运营成本。
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公开(公告)号：CN119623902A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411411419.6
申请日：2024-10-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/06 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06F30/27
Abstract: 本发明提供了一种基于KAN神经网络的灵活资源参数识别方法，涉及电网资源参数识别技术领域，该方法包括以下步骤：获取电网资源的历史运行数据，并通过层次分析评价法识别电网资源中的灵活资源；根据识别的灵活资源，通过数字孪生技术构建灵活资源数字模型，并根据灵活资源数字模型提取样本数据集；基于提取的样本数据集，通过KAN神经网络构建并训练资源参数识别模型；实时获取灵活资源的运行数据，并利用训练完成的资源参数识别模型识别灵活资源参数。本发明可以提高模型对灵活资源参数识别的准确度，识别灵活资源参数可以为电网运营者提供更精确的决策支持，在资源调度、能源分配等方面做出更合理的决策。
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公开(公告)号：CN118117628A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311500045.0
申请日：2023-11-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种适用于V2G模式的监管一体化平台，包括充放电资源调控平台，该平台由当地市场监管部门调控运行，负责对接入市场监管的所有平台进行统一管理；后台监管侧平台，该平台由运营商进行管理，实时获取放电数据并与电网进行交互调控，用来调控公司范围内的场站运营；用户侧平台，该平台由电动汽车用户注册使用，用于用户在充放电时的线上操作；政府监管模块，该模块与充放电资源调控平台通信连接，用于为政府提供V2G运行情况的实时数据；本发明的有益效果是：可以有效地实现新能源的最大化消纳，提高电力系统的稳定性；同时通过向用户展示透明的价格和收益信息，可以提高用户的参与度。
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公开(公告)号：CN111490576B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010376129.8
申请日：2020-05-07
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种适用于需求响应的充电站功率调配方法，本方法通过接收电网侧的需求响应请求信号，并根据需求响应请求信号检测充电站的参与需求响应量，根据需求响应请求信号执行增负荷算法和减负荷算法，并输出充电功率控制指令至储能系统和充电桩，以使得储能系统和充电桩能够对电网侧的需求事件进行响应，为电网削峰填谷，同时也可以降低充电站的运营成本，提升配网调度灵活性。
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公开(公告)号：CN112350304A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011057780.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及优化调度的技术领域，更具体地，涉及基于电动汽车聚合商参与需求响应业务的配网能量优化控制方法，包括：S10.搭建网架及采集负荷低谷时期任一时刻潮流数据；S20.建立电动汽车调度配电网能量模型；S30.记模拟次数i＝1；S40.蒙特卡洛模拟分配各充电站功率分配方案；S50.在各电动汽车充电站初始负载功率基础上叠加分配给各电动汽车充电站的功率，判断是否超过配变容量；S60.分配方案代入网商桩能量优化模型中求解，求解配网网损，筛选最优方案；S70.电动汽车负荷聚合商分配各电动汽车充电站需求响应功率。本发明能够充分调动负荷侧资源，保障配电网运行的安全性，同时电动汽车负荷聚合商通过负荷优化，降低配电网网损，提高配电网运行的经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112257992A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011063894.0
申请日：2020-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明提供一种电动汽车充电站参与需求响应效果综合评估系统。一种电动汽车充电站参与需求响应效果综合评估系统，其中，包括与电动汽车充电站内各充电桩及电动汽车充电站配电变压器通信连接的数据采集模块，同时与所述数据采集模块以及电网需求响应中心通信连接的需求响应控制模块，以及同时与所述数据采集模块及所述需求响应控制模块通信连接的需求响应效果评估模块。本发明还提供一种上述电动汽车充电站参与需求响应效果综合评估系统的评估方法。本发明能够综合评估电动汽车充电站需求响应能力，为电动汽车负荷聚合商及电网公司评估电动汽车充电站参与需求响应能力提供参考。
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公开(公告)号：CN119298346A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411268373.7
申请日：2024-09-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种基于多终端协同通信的电力资源调控方法、装置和设备，所述方法应用于电力资源调控系统，该电力资源调控系统包括多个集成有边缘计算单元的终端；该方法包括：通过多跳路由机制在各个终端之间建立数据传输，以使传输的数据在多个终端之间跳转传输至目标终端或主站；在成功建立各个终端之间的数据传输的情况下，通过终端的多功能传感器采集电能质量信息和电力负荷状态信息，并通过终端的边缘计算单元根据电能质量信息和电力负荷状态信息进行负荷信息检测，得到负荷信息检测结果；通过终端的主站软件功能组件根据电能质量信息和电力负荷状态信息实现电力资源调控功能。采用本方法能够提高电力资源调控的效率。
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公开(公告)号：CN118611080A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410892467.5
申请日：2024-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种专变负荷多元化协同控制方法、装置、设备及存储介质，用于解决传统的负荷调节优化模式没有考虑到负荷的自主特性，没有考虑到自主负荷与柔性负荷之间的联系，因而与预期目标偏差较大的技术问题。本发明包括：获取多元化专变负荷，并从多元化专变负荷中提取可控负荷和自主可调负荷；计算自主可调负荷和可控负荷的相关系数；根据相关系数确定可控负荷对自主可调负荷的牵引关系；获取分布式能源出力、电价和负荷关联数据；确定优化目标和可控负荷边界条件，并采用分布式能源出力、电价和负荷关联数据生成目标函数；基于牵引关系和可控负荷边界条件，采用遗传算法求解目标函数，得到可控负荷最优解。
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公开(公告)号：CN112257905B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202011057796.6
申请日：2020-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及电力系统需求响应技术领域，更具体地，涉及一种考虑三方博弈的激励型需求响应方法。包括以下步骤：S1.建立电动汽车用户、聚合商参与需求响应的激励机制；S2.依据步骤S1中的激励机制，分析计算电网公司、聚合商、电动汽车用户在需求响应中的相应成本；S3.依据步骤S1中的激励机制，分析计算电网公司、聚合商、电动汽车用户在需求响应中的相应收益；S4.基于步骤S2和步骤S3分析计算电网公司、聚合商、电动汽车用户在需求响应中所能获得的净收益；S5.基于步骤S4，建立基于博弈后的需求响应优化模型并求解。本发明能够为电网制定合适的引导政策，权衡需求响应中各方参与者的利益，在保证需求响应效果的前提下，为各方参与者提供有效的策略参考。
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公开(公告)号：CN116796631A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310550577.9
申请日：2023-05-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F30/27 , G06F17/10 , G06N5/01 , G06N3/084 , G01R31/367 , G01R31/387 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及一种计及约束条件的锂电池寿命预测方法，属于锂离子电池技术领域。首先对锂电池的历史数据进行关联性分析，提取历史数据中的放电电流倍率、放电温度及电池容量等数值作为特征因素，将预处理后的数据按照9：1的比例随机划分为训练集与测试集，通过训练样本得到LGBM模型。对实时读取的锂电池数据经过处理输入模型进行预测，并将预测结果经过约束条件进行数据修正，最终得到本次放电结束后的锂电池容量。本发明提供一种计及约束条件的锂电池寿命预测方法，其在无大量数据作支撑的前提下，对预测结果添加约束条件进行修正，使得最终的预测结果符合电池衰减规律，有效提高模型预测的准确率。
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