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公开(公告)号:CN110148907B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN201910447462.0
申请日:2019-05-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H02G1/02
Abstract: 本发明涉及一种两侧对接的封网跨越架,包括跨越于被跨越物两侧的架体和封网装置,架体包括基座、桅杆和旋转支座,旋转支座安装于桅杆和旋转支座之间,封网装置包括安装于旋转支座一侧的平衡臂、连接平衡臂和桅杆的平衡绳和安装于旋转支座另一侧的对接臂,对接臂的末端装有对接装置,对接装置包括驱动部和连接块,驱动部驱动连接块向前移动至两侧对接臂的对接处,并限定两侧对接臂的分离运动;对接臂的下方沿直线分布有挂钩组件,挂钩组件挂装有封网杆。在没有完成对接的时候,被跨越物两侧的对接臂上均装好了封网杆网,实现半封网,对接完成后,直接实现全封网,期间被跨越物不需要停电,提高了输电线路带电跨越施工的安全性和高效性。
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公开(公告)号:CN118462990B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410940630.0
申请日:2024-07-15
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及激光雷达安装技术领域,具体地说,涉及一种激光雷达安装装置和激光雷达系统,所述激光雷达安装装置包括固定座和调节机构,所述调节机构包括两个定位板和用于安装激光雷达的转杆,所述两个定位板相对地布置在所述固定座上,所述转杆的一端可转动地安装在一个所述定位板上,所述转杆的另一端可转动地安装在另一个所述定位板上;所述调节机构还包括用于防止所述转杆松动的防松结构,所述防松结构安装在所述转杆上。本发明实现了在调节激光雷达的安装角度和朝向的同时,还能够保持激光雷达稳定地工作。
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公开(公告)号:CN114091532B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202111343944.5
申请日:2021-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于群智感知的配电变压器运行声信号采集方法,包括:制定激励机制,基于所述激励机制向用户发布感知任务;用户基于所收到的感知任务进行数据采集,终端根据采集的数据判断所述数据的真实性;若数据真实,则将所述数据传输至数据库中进行保存,完成配电变压器运行声信号的采集。本发明可以有效地节省了资金投入和人物力消耗,能够快速方便、经济节约、且较为全面地感知声信号信息,能够在减少数据量的同时,保证信息保留完整、信号不失真、模态不混叠,且本发明弹性较好,兼容性高,可扩展性好。
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公开(公告)号:CN114233064A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111554906.4
申请日:2021-12-17
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor: 文洪兵 , 凌怡珍 , 王流火 , 熊志武 , 胡苏凯 , 王兴华 , 林志军 , 张俊 , 郑日平 , 王锡森 , 陈瑞华 , 王硕 , 孙婷 , 李晓斌 , 李子新 , 高来先 , 张永炘 , 李佳祺
Abstract: 本发明公开了一种便于进行拼接的预制舱变电站,涉及预制舱技术领域,解决了现有技术中需要人工对连接缝进行补胶且补胶效率较低的问题,包括底座,底座的顶端固定连接有多组用于组成预制舱的舱体,底座的两侧均开设有水平的滑槽,滑槽内滑动连接有滑板,两个滑板之间依次固定连接有第一滑轨、第二滑轨和第三滑轨,通过移动喷胶组件在滑轨内移动即可沿着连接缝移动,从而对连接缝进行补胶,因此避免了人工对连接缝进行补胶,从而提高了工作效率,因此解决了现有技术中需要人工对连接缝进行补胶且补胶效率较低的问题。
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公开(公告)号:CN112181958A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202010947842.3
申请日:2020-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06F16/215 , G06F16/2457
Abstract: 本发明涉及无人机拍摄图像处理领域,更具体地,涉及一种快速剔除无人机倾斜摄影五镜头冗余数据的方法,步骤一:整理无人机的POS数据;步骤二:确认无人机每条航带的POS数据的起始位置索引;步骤三:判断无人机的第二条航带位于第一条航带的左侧还是右侧,确认第一条航带剔除左镜头POS数据还是右镜头POS数据;步骤四:剔除无人机航带中的冗余数据;步骤五:保存剩余的POS数据。通过确认无人机可以剔除的冗余数据,批量剔除这些冗余数据,加快了冗余数据的剔除效率,减少数据处理的时间。所剔除的均为拍摄到的重叠图像,且都在建模区域以外,因此剔除后不影响三维建模的准确性,确保三维建模后的准确性。
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公开(公告)号:CN107222017A
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201710539415.X
申请日:2017-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor: 林志军 , 侯维捷 , 王建宏 , 黄滔 , 陈永秋 , 李保国 , 李晓斌 , 杨眉 , 伍劲雄 , 陈轶群 , 关华深 , 钟国思 , 乐勋 , 陈亦 , 温泽强 , 李子新 , 杨学文 , 曾远 , 陈向阳 , 张建柏 , 李宇晨
IPC: H02J9/04
CPC classification number: H02J9/04
Abstract: 本发明属于配电装置领域,涉及一种具有应急快速复电功能的配电装置。包括箱体、市电接线端、用户接线端,市电接线端、用户接线端设于箱体内,市电接线端与用户接线端通过单投刀开关连接,其中,还包发电接线端,发电接线端设有快速接线端子;市电接线端与用户接线端通过双投刀开关连接,双头刀开关一端与用户接线端固定连接,另一端与市电接线端或发电接线端连接。本发明提供的一种具有应急快速复电功能的配电装置,当市电供电端停电无法正常给用户送电时,只需要将双投刀开关推送至与发电接线端连接,通过使用快速接线端子与发电车连接,可实现快速驳接,在最短时间内给用户送电;同时,该装置还具有防止倒供电的功能。
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公开(公告)号:CN118462990A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410940630.0
申请日:2024-07-15
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及激光雷达安装技术领域,具体地说,涉及一种激光雷达安装装置和激光雷达系统,所述激光雷达安装装置包括固定座和调节机构,所述调节机构包括两个定位板和用于安装激光雷达的转杆,所述两个定位板相对地布置在所述固定座上,所述转杆的一端可转动地安装在一个所述定位板上,所述转杆的另一端可转动地安装在另一个所述定位板上;所述调节机构还包括用于防止所述转杆松动的防松结构,所述防松结构安装在所述转杆上。本发明实现了在调节激光雷达的安装角度和朝向的同时,还能够保持激光雷达稳定地工作。
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公开(公告)号:CN118349807A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410743462.6
申请日:2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明提供了一种基于有限元和深度学习的螺栓松动在线监测方法和相关装置,包括:建立待监测输电杆塔的三维有限元模型;设定杆塔不同螺栓松动的场景,并在杆塔激励敏感位置施加与实际风速对应的动态风荷载作为主动激励;获取杆塔的振动响应数据,并提取振动响应数据中的振动响应特征;将实际风速与对应的振动响应特征作为输入,对应场景下的螺栓松动情况为标签训练得到螺栓松动识别模型;在杆塔激励敏感位置实时收集风速信息及振动信号,输入模型进行在线预测,实现在线监测。本发明通过建立输电杆塔的三维有限元模型并模拟不同螺栓松动场景下的动态响应,结合深度学习的强大学习能力,实现了对螺栓松动的高精度在线监测。
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公开(公告)号:CN114034957B
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202111340240.2
申请日:2021-11-12
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于工况划分的变压器振动异常检测方法,包括,根据负载电流和电压划分变压器运行工况;利用加速度传感器采集变压器表面振动信号,基于所述变压器表面振动信号和变压器运行工况,训练双分支卷积神经网络分类模型;利用训练后的双分支卷积神经网络分类模型对所述变压器表面振动信号进行分类,根据分类结果与当前实际工况的一致性,判断变压器的运行状态;本发明采取二维灰度预处理方法对信号进行预处理,保留了原始信号特征,同时基于变压器振动产生机理划分运行工况,采用双分支卷积神经网络对振动图像进行自适应特征提取,充分发掘电流与电压和工况信息之间的映射关系,且无需人工干预,减低对专家经验的要求。
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公开(公告)号:CN112181958B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202010947842.3
申请日:2020-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06F16/215 , G06F16/2457
Abstract: 本发明涉及无人机拍摄图像处理领域,更具体地,涉及一种快速剔除无人机倾斜摄影五镜头冗余数据的方法,步骤一:整理无人机的POS数据;步骤二:确认无人机每条航带的POS数据的起始位置索引;步骤三:判断无人机的第二条航带位于第一条航带的左侧还是右侧,确认第一条航带剔除左镜头POS数据还是右镜头POS数据;步骤四:剔除无人机航带中的冗余数据;步骤五:保存剩余的POS数据。通过确认无人机可以剔除的冗余数据,批量剔除这些冗余数据,加快了冗余数据的剔除效率,减少数据处理的时间。所剔除的均为拍摄到的重叠图像,且都在建模区域以外,因此剔除后不影响三维建模的准确性,确保三维建模后的准确性。
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