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公开(公告)号:CN118914350A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411073500.8
申请日:2024-08-06
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G01N27/9093 , G01N27/90
Abstract: 本发明提供了一种钢筋混凝土缺陷检测装置,包括:支架;缺陷检测线圈,设置在支架上;多个线圈组,间隔地设置在缺陷检测线圈的外周,每个线圈组均包括定位线圈和激励线圈,定位线圈设置在激励线圈的内部。本申请的技术方案有效地解决了相关技术中的检测探头无法实现对被测件进行定位的问题。
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公开(公告)号:CN119178374A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411318756.0
申请日:2024-09-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本申请公开了一种钢筋直径和混凝土保护层厚度的确定方法及装置,该方法应用于混凝土检测领域,该方法包括:在激励线圈通电的情况下,依据定位线圈的电压值确定目标位置;在目标设备处于目标位置,且目标设备的位置高度处于第一预设高度的情况下,获取当前感应线圈的第一电压值;在目标设备处于目标位置,且目标设备的位置高度处于第二预设高度的情况下,获取当前感应线圈的第二电压值;依据第一电压值和第二电压值确定钢筋混凝土中钢筋直径和混凝土保护层厚度。通过本申请,解决了相关技术中采用传统涡流检测方法对钢筋混凝土进行检测时,无法同时检测到混凝土内钢筋直径以及保护层厚度,只能通过进一步的计算确定,导致检测效率较低的问题。
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公开(公告)号:CN119044305A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411087054.6
申请日:2024-08-08
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G01N27/90
Abstract: 本申请公开了一种材料检测方法、装置、程序产品以及电子设备,涉及无损检测技术领域,该方法包括:基于预设供电参数为预设线圈组供电,其中,预设线圈组至少包括激励线圈和L个定位线圈,L为正整数,激励线圈用于生成交变磁场,定位线圈用于确定目标材料的实际位置,目标材料为待检测的导电材料,获取L个定位线圈对应的L个感应电压,其中,感应电压为定位线圈基于交变磁场涡流感应生成的电压,依据L个感应电压更新预设线圈组的位置,直至目标材料处于预设线圈组中心的下方位置,在预设线圈组的位置更新完毕之后,通过预设线圈组对目标材料进行检测。本申请解决了现有技术中待检测材料的定位不准确所导致的材料检测准确率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN119339056A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411418316.2
申请日:2024-10-11
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及地下管线探测技术领域,公开了一种基于探地雷达的地下管线目标识别方法及装置,基于多极化雷达或单级化雷达采集地下管线的多极化散射特性,得到所述地下管线的原始图像数据;采用拉普拉斯金字塔算法对所述多极化散射特性进行融合,得到融合图像数据;求解所述融合图像数据的多个极化属性,基于粒子群AdaBoost算法和所述极化属性识别所述地下管线中的目标管线。本发明采用多极化技术,结合深度学习方法实现地下管线目标的识别和分类,解决了单极化探地雷达信息不全面,导致目标分类准确度低的问题,提高了目标分类识别速度,为进一步完善城市基础设施提供了技术支撑。
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公开(公告)号:CN119334341A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411418317.7
申请日:2024-10-11
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种导航系统的误差补偿方法、装置和可读存储介质。其中,该方法包括:获取导航系统的基础数据,其中,基础数据至少包括导航系统中移动设备的定位数据和/或运动状态数据,定位数据用于指示移动设备的位置,运动状态数据用于指示移动设备的速度和/或方向;基于基础数据,确定导航系统的误差补偿策略,其中,误差补偿策略用于指示对导航系统进行补偿的规则;基于基础数据与误差补偿策略,确定导航系统的误差补偿参数;按照误差补偿参数,对导航系统进行补偿,其中,补偿后的导航系统相对于补偿前的导航系统的误差小于目标阈值。本发明解决了导航系统无法稳定运行的技术问题。
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公开(公告)号:CN118937472A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410992570.7
申请日:2024-07-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G01N27/90 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的钢筋混凝土检测方法及其装置、电子设备,涉及工业检测技术领域或其他技术领域,该方法包括:采用检测设备对完好钢筋及多种不同类别缺陷钢筋进行检测,得到波形数据并为其匹配类别标签,采集波形数据的特征数据及钢筋基础数据,将特征数据、基础数据及类别标签组合为原始钢筋参数,将原始钢筋参数输入生成对抗模型,合成不同类别缺陷的钢筋参数,将原始与合成的钢筋参数组合为扩充的钢筋参数集,将完好及缺陷钢筋的特征数据输入神经网络模型,得到训练完毕的模型,将实时特征数据输入神经网络模型,得到被检测钢筋的基础数据和缺陷类别。本发明解决了相关技术中数据样本不足,导致无法准确识别缺陷类别的技术问题。
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