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公开(公告)号：CN119090140A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411201850.8
申请日：2024-08-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 中国电力企业联合会电力建设技术经济咨询中心 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 高晓彬 , 赖启结 , 刘江敏 , 黄滔 , 李保国 , 刘景华 , 马大奎 , 吴旻 , 杨治飞 , 何燕妮 , 钟国思 , 辛浩淼 , 刘国辉 , 李晓斌 , 叶智杰 , 黄智明 , 郑日平 , 梁铸威 , 陈瑞华 , 陈兆鑫 , 李宗格 , 邢秉元 , 王董禹
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F17/16
Abstract: 本发明实施例公开了一种架空输电线路工程机械化施工方案的智能比选方法及系统，以克服传统方法在选择施工方案时的局限性。通过科学的多维度评估模型，全面考量工期、施工效率、技术措施、成本控制、安全保障、地形适应性、地质条件以及对环境影响程度等因素，实现对施架空输电线路工程机械化施工方案的全面识别与科学分析，运用数据驱动，减少了人为因素的干扰，确保了决策的客观性和科学性，帮助决策者从多个可行方案中科学、快速识别出最优或满意的施工方案，提升了决策过程的整体效率。
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公开(公告)号：CN119044305A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411087054.6
申请日：2024-08-08
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G01N27/90
Abstract: 本申请公开了一种材料检测方法、装置、程序产品以及电子设备，涉及无损检测技术领域，该方法包括：基于预设供电参数为预设线圈组供电，其中，预设线圈组至少包括激励线圈和L个定位线圈，L为正整数，激励线圈用于生成交变磁场，定位线圈用于确定目标材料的实际位置，目标材料为待检测的导电材料，获取L个定位线圈对应的L个感应电压，其中，感应电压为定位线圈基于交变磁场涡流感应生成的电压，依据L个感应电压更新预设线圈组的位置，直至目标材料处于预设线圈组中心的下方位置，在预设线圈组的位置更新完毕之后，通过预设线圈组对目标材料进行检测。本申请解决了现有技术中待检测材料的定位不准确所导致的材料检测准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119782843A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411949226.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种杆塔螺栓松动诊断方法、系统、设备和介质，本方法通过于基于蜘蛛黄蜂优化的变分模态分解算法对所述振动信号进行分解，得到若干个模态分量，从而提高全局优化性能，通过筛选出较与振动信号高相关性的多个所述模态分量进行信号重构，得到重构信号，根据重构信号和预设的正常振动信号确定信号特征阈值距离，并将个螺栓位置的信号特征距离与信号特征阈值距离进行比较，筛选出信号特征距离大于信号特征阈值距离的螺栓位置判定为螺栓松动风险位置，提高了杆塔螺栓松动诊断效率，为现场铁塔局部螺栓松动检测做出提前判断，并适用性较好。
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公开(公告)号：CN118485829A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410656286.2
申请日：2024-05-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的配电台区的检测方法、装置及设备。其中，该方法包括：采用采集配电台区图像数据与点云数据的方式，通过空间数据转换矩阵对图像数据和点云数据进行数据融合，得到融合数据，再通过对融合数据进行特征提取获得特征数据，最后通过对特征数据进行检测从而得到检测结果，以图像数据与点云数据相结合的方式，获取较为精确的配电台区定位信息，且达到了在天气状况较差时也能准确定位的目的，从而提升了对配电台区中目标对象检测的准确性。本发明解决了由于对配电台区中目标对象检测的准确性较低而造成的电网台区的安全性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN119783035A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411949239.3
申请日：2024-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种输电杆塔螺栓松动定位方法、系统、设备、介质和产品，本方法包括通过基于凤头豪猪优化算法优化的IVMD算法对振动信号进行分解，并提取多个振动信号的特征信号，对多个特征信号分配标签，以确定每个特征信号的螺栓位置和螺栓是否松动的情况，通过多个特征信号以及标签构建训练数据集，利用卷积神经网络对训练数据集进行分类训练，得到螺栓松动定位模型，从而对未识别的螺栓预测螺栓是否发生松动，并对发生松动的螺栓进行定位，提高了螺栓松动定位效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119507408A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411477664.7
申请日：2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 中国电力企业联合会电力建设技术经济咨询中心 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 赖启结 , 高晓彬 , 刘江敏 , 黄滔 , 钟国思 , 王雷广 , 马大奎 , 吴旻 , 杨治飞 , 何燕妮 , 李保国 , 李晓斌 , 刘国辉 , 辛浩淼 , 叶智杰 , 黄智明 , 郑日平 , 梁铸威 , 陈瑞华 , 陈兆鑫 , 李宗格 , 刘岩 , 许田田
Abstract: 本申请公开了一种基于旋挖钻机的旋挖钻孔灌注桩施工控制方法及系统，包括：根据预先构建的倾角和地面承载力模型确定旋挖钻机的稳定性，并控制旋挖钻机就位；根据预先构建的位置和倾斜度模型确定钢护筒埋设是否满足要求的指标，并控制旋挖钻机动力头将钢护筒垂直压入土体中；根据预先构建的钻孔精度控制模型控制旋挖钻机进行钻孔，并确定钻孔精度是否合格；利用清孔方法进行清孔，并根据预先构建的沉渣清除模型确定清孔是否合格；根据预先构建的结构稳定性分析模型确定钢筋笼结构是否稳定，并控制钢筋笼就位；根据预先构建的混凝土灌注质量控制模型控制混凝土灌注，并确定混凝土灌注质量指标是否合格，提高了施工的精确性、安全性和效率。
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公开(公告)号：CN118570453B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411053007.X
申请日：2024-08-02
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明提供一种基于激光雷达点云的无辅助数据电力档段自动分离方法，包括以下步骤：对激光雷达点云进行预处理；格网划分投影；求取高差特征图；去除非电力要素高差显著响应区域；获取电力杆塔和电力线的像素候选区域；去除线性结构像素；迭代目标轮廓搜索；进行凸包化以计算最小外接矩形；计算外接矩形中心点定位电力杆塔；进行沿线矩形框区域确定；区域内的激光点云数据提取；当电力杆塔工程投影坐标全被取出时算法停止。该算法面向电力巡检自动化程度不足、计算资源占用率高、应用计算效率低等问题，实现基于无组织激光雷达点云电力档段自动化及智能化分离，以提高电力巡检的自动化与智能化程度，提升电力巡检后续应用的智能分析效率。
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公开(公告)号：CN118332506B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410758094.2
申请日：2024-06-13
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06F18/25 , G06N3/006 , G06Q10/0631 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G01H17/00
Abstract: 本发明提供了一种基于PSO‑VMD分析的输电杆塔螺栓松动定位方法和相关装置，包括根据输电杆塔历史螺栓松动情况确定若干个螺栓松动高风险位置，并基于优化目标确定传感器的安装位置；通过安装位置的传感器采集输电杆塔的振动信号，并基于PSO‑VMD算法对振动信号进行分解；筛选出满足高相关性要求的模态分量；将筛选出的模态分量进行奇异值分解并降噪，基于降噪后的模态分量重构信号；提取信号特征并评估信号异常程度；将满足信号异常程度高要求的传感器位置作为输电杆塔螺栓松动位置。本发明利用多传感器的优化布局策略与信号处理技术，实现了对螺栓松动位置的精确定位，极大减少了现场巡查工作，提高了维修作业的针对性与效率。
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公开(公告)号：CN118349807A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410743462.6
申请日：2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明提供了一种基于有限元和深度学习的螺栓松动在线监测方法和相关装置，包括：建立待监测输电杆塔的三维有限元模型；设定杆塔不同螺栓松动的场景，并在杆塔激励敏感位置施加与实际风速对应的动态风荷载作为主动激励；获取杆塔的振动响应数据，并提取振动响应数据中的振动响应特征；将实际风速与对应的振动响应特征作为输入，对应场景下的螺栓松动情况为标签训练得到螺栓松动识别模型；在杆塔激励敏感位置实时收集风速信息及振动信号，输入模型进行在线预测，实现在线监测。本发明通过建立输电杆塔的三维有限元模型并模拟不同螺栓松动场景下的动态响应，结合深度学习的强大学习能力，实现了对螺栓松动的高精度在线监测。
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公开(公告)号：CN118608883B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411080614.5
申请日：2024-08-08
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06V10/771 , G06N3/0455 , G06V10/46 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/84
Abstract: 本发明提供一种基于改进向量场一致性的误匹配剔除方法，该方法通过剔除在图像立体重建过程中错误匹配的特征点，达到提高特征匹配的准确性和重建算法稳定性的目的，为后续的立体重建任务提供更准确的参数信息。且该剔除方法结合了视觉Transformer模型提取到的全局语义信息与表征局部细节的特征描述符，构成了含有局部和全局信息的高维特征向量。在贝叶斯框架下，改进的VFC算法将插值问题转化为最大后验概率估计的求解过程。对于每个向量场样本都关联一个隐变量，用以标识该样本为内点还是离群点，并通过贝叶斯公式进行匹配扩展，尽可能保留正确的特征匹配对，并寻找潜在的正确匹配对。
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