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公开(公告)号：CN109522580A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201810229106.7
申请日：2018-03-20
Applicant: 广东电网有限责任公司清远供电局
Abstract: 本发明提供一种基于变电站区域重要程度的监控摄像头布点方法，包括如下步骤：(1)获取整个变电站的平面分布图并对其栅格化；(2)设置各小区域的监控重要程度；(3)给定变电站中可安装摄像头的小区域集合；(4)以实际的摄像头覆盖情况与期望覆盖情况之间的平均差异最小为目标函数，以给定的摄像头安装数量为成本约束，建立摄像头布点优化模型；(5)采用遗传算法求解监控摄像头布点优化模型，得到摄像头优化布点安装方案。本发明提出了一种基于变电站区域重要程度的监控摄像头布点方法，可用于确定变电站内监控摄像头的安装布点位置，增强对变电站内重点设备和重点区域的监控程度，实现在有限监控摄像头资源条件下的最优化配置。
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公开(公告)号：CN107450430A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710692059.5
申请日：2017-08-14
Applicant: 广东电网有限责任公司清远供电局
IPC: G05B19/048
CPC classification number: G05B19/048
Abstract: 本发明涉及变电站管理平台的技术领域，更具体地，涉及一种变电站接地线使用管理平台，该管理平台包括控制系统、传感器系统、电源系统、输出系统，所述的传感器系统、电源系统、输出系统分别连接控制系统，所述的传感器系统包括多个存放传感器和多个使用传感器，所述的多个存放传感器设置在多个接地线存放柜内，所述的多个使用传感器设置在多个接地线使用处。存放传感器将存放柜内的接地线变化情况传递给控制系统，使用传感器将接地线使用状态信号传递给控制系统，控制系统将信号传递给输出系统，操作人员根据输出系统能够准确了解到接地线的使用情况，从而方便了运行人员对接地线进行位置、数量的管理和统计。
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公开(公告)号：CN108664886A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810229497.2
申请日：2018-03-20
Applicant: 广东电网有限责任公司清远供电局
Abstract: 本发明涉及一种适应变电站进出监控需求的人脸快速识别方法。上述适应变电站进出监控需求的人脸快速识别方法，包括以下步骤：首先，将待识别图像输入参数已知的YOLO神经网络并输出图像中每个人的边界框；其次，从所述边界框中提取出人物图片并依次形成一系列子图片；再次，对所述子图片进行灰度化处理并计算得到待识别的人脸特征值；最后，根据所述待识别的人脸特征值与人脸数据库中各人脸特征值的距离以得出人脸识别结果。本发明提出了一种适应变电站进出监控需求的人脸快速识别方法，可对监控视频出现的人员进行实时分析，能够全面地提升变电站人员进出安全系数，对变电站的安全工作具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN108092014A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711317245.7
申请日：2017-12-12
Applicant: 广东电网有限责任公司清远供电局
IPC: H01R4/66
CPC classification number: H01R4/66
Abstract: 本发明提供一种接地线装置，包括有管状导电体，所述的管状导电体的一端为锥状结构，管状导电体的另一端封闭，在管状体的壁上间隔分布有通孔，管状导电体的锥头部分为实心，在管状体的内腔填充有活性炭、及降阻剂，活性炭分布于管状导电体的两端部，降阻剂填充于管状导电体的两活性炭的中间，所述的管状导电体还包括导线，所述的导线伸入到管状导电体的内腔直抵实心部并露出于管状导电体封闭端，位于管状导电体内腔的导线为裸线，导线的外露端上连接有接线端子，接线端子上连接有警示装置，用于在该接地线装置挂接在待接地设备上时发出提示信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108461316B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN201810297358.3
申请日：2018-04-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司清远供电局
IPC: H01H3/02
Abstract: 本发明涉及变电站辅助工具技术领域，具体地，涉及一种多功能操作摇柄。包括手柄和连接头，其特征在于，所述的连接头上设有多个不同型号的轴头，所述的连接头通过连接件与手柄转动连接，通过转动连接头能够切换轴头；还设有用于限制连接头转动的锁定按钮。本发明提供的一种多功能操作摇柄，通过转动连接头可以切换不同型号的轴头，能够适应各种不同型号的设备，通过锁定按钮配合弹簧的设计，既能实现转轴的转动与锁定，还能够实现转轴的拆卸安装，结构简单，操作方便，有效提高了操作人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN115346081A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210889443.5
申请日：2022-07-27
Applicant: 广东电网有限责任公司清远供电局
Inventor： 方锦斌 , 祝道 , 曾嫄媛 , 郭慧芳 , 朱昌学 , 万宇宏 , 陈方亚 , 朱红涛 , 夏庆春 , 邓世强 , 罗志荣 , 陈亮 , 陈振聪 , 成志强 , 龚翔 , 汤泳 , 林永常 , 温志坚 , 黄驰 , 曾汉清 , 陈靖东 , 吕强 , 冯伟耀 , 刘浩 , 蔡洁莹 , 罗诗婕 , 李伟忠 , 邹迪 , 潘宇 , 蔡智灏 , 何俊华 , 林晓锐 , 刘文星 , 黄志成 , 李宇浩 , 游军 , 汤金柱 , 陈国荣 , 黄博 , 陈文清 , 李存海 , 温杰锋 , 黄汝梅
IPC: G06V10/774 , G06N20/00 , G06V10/20 , G06V10/36 , G06V10/44 , G06V20/13 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于多数据融合的输电线路点云数据分类方法，应用于点云数据分类装置，包括：获取输电线路区域内的点云数据和输电线路遥感影像；对点云数据进行点云数据分类处理，得到第一分类结果；对输电线路遥感影像进行图像区域分类处理，得到第二分类结果；对第一分类结果和第二分类结果进行融合处理，得到点云数据分类结果。根据本申请实施例的方案，在输电线路建设的过程中，点云数据分类装置能够通过融合影像提高点云数据分类的效率和精度，实现自动化分类点云数据，有利于后续建设输电线路工程三维可视化智能系统。
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公开(公告)号：CN115345446A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210889426.1
申请日：2022-07-27
Applicant: 广东电网有限责任公司清远供电局
Inventor： 龚翔 , 成志强 , 何俊华 , 陈振聪 , 黄志成 , 万宇宏 , 陈方亚 , 朱红涛 , 夏庆春 , 邓世强 , 罗志荣 , 陈亮 , 汤泳 , 曾嫄媛 , 郭慧芳 , 林永常 , 温志坚 , 朱昌学 , 黄驰 , 曾汉清 , 陈靖东 , 吕强 , 冯伟耀 , 刘浩 , 蔡洁莹 , 罗诗婕 , 李伟忠 , 邹迪 , 潘宇 , 蔡智灏 , 方锦斌 , 林晓锐 , 刘文星 , 李宇浩 , 游军 , 汤金柱 , 陈国荣 , 黄博 , 陈文清 , 李存海 , 温杰锋 , 祝道 , 黄汝梅
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机巡线和点云数据的工程竣工验收方法，应用于工程竣工验收装置，包括：获取历史的第一质量验收报告；根据第一质量验收报告规划巡检任务，以使无人机执行巡检任务；获取无人机执行巡检任务所采集的点云数据；根据点云数据和标准验收模型进行工程质量对比分析处理，生成第二质量验收报告；根据第二质量验收报告更新第一质量验收报告，得到工程质量验收报告。根据本申请实施例的方案，能够通过控制无人机完成工程竣工验收工作，减小巡检人员的工作量，提高工程竣工验收的效率，增强工程竣工验收工作的可靠程度。
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公开(公告)号：CN109214467B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201811213574.1
申请日：2018-10-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司清远供电局
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种考虑分类器输出敏感度的变电作业人员着装鲁棒识别方法，涉及图像识别与分析领域，包括：获取人体图像，提取各单元的基于HOG和HOC算子的特征向量；采用K‑均值聚类方法求取径向基神经网络的关于特征向量的基函数中心；选用高斯函数作为径向基神经网络的基函数，并计算方差；采用蒙特卡洛法随机采样各个训练样本邻域中的点，求取各个训练样本的敏感度；根据训练样本敏感度建立考虑分类器输出敏感度的损失函数，并用最小二乘‑牛顿法迭代求解隐含层到输出层的权值，得到在训练样本上的径向基神经网络分类器；根据训练好的分类器对变电站作业人员进行着装识别，输出识别结果。增强了分类器在实际识别应用中的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109214467A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811213574.1
申请日：2018-10-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司清远供电局
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种考虑分类器输出敏感度的变电作业人员着装鲁棒识别方法，涉及图像识别与分析领域，包括：获取人体图像，提取各单元的基于HOG和HOC算子的特征向量；采用K-均值聚类方法求取径向基神经网络的关于特征向量的基函数中心；选用高斯函数作为径向基神经网络的基函数，并计算方差；采用蒙特卡洛法随机采样各个训练样本邻域中的点，求取各个训练样本的敏感度；根据训练样本敏感度建立考虑分类器输出敏感度的损失函数，并用最小二乘-牛顿法迭代求解隐含层到输出层的权值，得到在训练样本上的径向基神经网络分类器；根据训练好的分类器对变电站作业人员进行着装识别，输出识别结果。增强了分类器在实际识别应用中的鲁棒性。
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