公开(公告)号：CN119945179A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510203931.X

申请日：2025-02-24

Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 ,  广东电网有限责任公司

Inventor： 吴吉 ,  余欣 ,  王中奥 ,  于是乎 ,  饶章权 ,  李银格 ,  彭向阳 ,  范亚洲 ,  汪政 ,  王锐 ,  赵东生 ,  李力 ,  周原 ,  刘沈全 ,  丁宇

IPC: H02M7/483 ,  H02J3/01

Abstract: 本发明公开了一种基于M3C谐波环流简化模型的谐波环流确定方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取M3C的参数以及电网侧的参数；其中，M3C元件的参数包括桥臂全桥子模块个数、桥臂电感、子模块电容、子模块电容电压参考值以及闭环比例增益；电网侧的参数包括工频侧频率、分频侧频率、工频侧电压d轴分量以及分频侧电压d轴分量；根据M3C元件的参数以及电网侧的参数，基于预设的M3C谐波环流简化模型，确定M3C的谐波环流。通过实施本发明能提高谐波环流确定的效率。

公开(公告)号：CN118657992A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410758583.8

申请日：2024-06-13

Applicant: 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司韶关供电局

Inventor： 杨辉 ,  丁宇

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取变电设备的红外图像，并加载变电设备识别模型；将变电设备的红外图像输入至变电设备识别模型进行检测，得到预测边界框；其中，变电设备识别模型包括轻量级主干网络，轻量级主干网络包括嵌入了特征强化模块的MBConv模块，特征强化模块是基于坐标注意力机制建立的，用于同时获取红外图像的通道维度信息和空间维度信息，并且学习自适应的通道权重，强化在通道信息与空间信息的特征表达能力。本发明使用轻量级的主干网络，减少网络参数量，在轻量级主干网络中融入特征强化模块，提高捕捉与特定场景变电设备相关的通道空间信息的能力，提高变电设备识别模型的识别效率和准确性。