公开(公告)号：CN104809525B

公开(公告)日：2018-05-15

申请号：CN201510230775.2

申请日：2015-05-08

Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局

Inventor： 李冉冉 ,  邓国明 ,  林厉烽 ,  陈文生 ,  梁伟 ,  何平 ,  林显仕

IPC: G06F17/00

Abstract: 本发明提供了一种用电负荷的预测方法和预测装置，其中所述预测方法包括：基于采集的历史用电数据和与用电相关的多维因素历史数据，判断待预测用电负荷的对象的类型；对于给定的用电负荷的待预测期间，判断所述待预测期间的期间类型；确定与所述对象和所述期间类型对应的特定历史采样样本的类型；确定与所述对象的类型相对应的待训练的多分辨率支持向量机预测模型的核函数；训练对应的多分辨率支持向量机预测模型；将采集的与所述特定历史采样样本的类型相同的样本在特定期间的数据输入到所述多分辨率支持向量机预测模型，预测所述对象在所述待预测期间的用电负荷。本发明实施例可以有效提升对企业未来短期内用电负荷的预测准确度。

公开(公告)号：CN104809525A

公开(公告)日：2015-07-29

申请号：CN201510230775.2

申请日：2015-05-08

Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局

Inventor： 李冉冉 ,  邓国明 ,  林厉烽 ,  陈文生 ,  梁伟 ,  何平 ,  林显仕

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种用电负荷的预测方法和预测装置，其中所述预测方法包括：基于采集的历史用电数据和与用电相关的多维因素历史数据，判断待预测用电负荷的对象的类型；对于给定的用电负荷的待预测期间，判断所述待预测期间的期间类型；确定与所述对象和所述期间类型对应的特定历史采样样本的类型；确定与所述对象的类型相对应的待训练的多分辨率支持向量机预测模型的核函数；训练对应的多分辨率支持向量机预测模型；将采集的与所述特定历史采样样本的类型相同的样本在特定期间的数据输入到所述多分辨率支持向量机预测模型，预测所述对象在所述待预测期间的用电负荷。本发明实施例可以有效提升对企业未来短期内用电负荷的预测准确度。

公开(公告)号：CN204649863U

公开(公告)日：2015-09-16

申请号：CN201520305377.8

申请日：2015-05-12

Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局

Inventor： 邓国明 ,  陈小乔 ,  周经纬 ,  何平 ,  吴荣基 ,  林显仕

IPC: G01R31/00 ,  G01R31/08

CPC classification number: Y04S10/522

Abstract: 本实用新型提供一种配电网用的暂态数据采集装置，包括互相连接的检测器和转发器，所述检测器包括：第一相电流传感器、第一相电场传感器、第二相电流传感器、第二相电场传感器、第三相电流传感器、第三相电场传感器以及RF射频发射模块，所述转发器包括互相连接的RF射频接收模块和中央处理器，所述RF射频接收模块与所述RF射频发射模块连接。检测器主要用于采集配网线路上的电流数据和电场数据，并通过RF射频发射模块发送给转发器；转发器通过RF射频接收模块接收上述电流数据和电场数据，并通过中央处理器对接收到的电流数据和电场数据进行分析，快速准确地检测到故障具体位置。