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公开(公告)号:CN117665204B
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202211051658.6
申请日:2022-08-30
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) , 广东省科学院广州地理研究所
IPC: G01N33/00
Abstract: 本申请提供一种空气污染物三维空间分布建模方法、存储介质和设备,所述方法包括:通过移动设备获取目标区域的水平方向数据和垂直方向数据;其中,水平方向数据和垂直方向数据是在同一时间段内获取的;水平方向数据包括水平方向的空气污染物浓度;垂直方向数据包括垂直方向的空气污染物浓度;根据水平方向数据进行水平方向的污染物建模,得到水平方向污染物预测模型;根据垂直方向数据进行垂直方向的污染物建模,得到垂直方向污染物预测模型;根据水平方向污染物预测模型和垂直方向污染物预测模型,拟合得到污染物的三维空间分布模型。本发明可以准确获得目标区域的污染物浓度的三维分布情况。
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公开(公告)号:CN117556383B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202311330033.8
申请日:2023-10-13
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G06F18/27 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及遥感数据分析领域,特别涉及一种基于随机森林回归的海表温度遥感数据的空间降尺度方法,通过获取海表温度遥感数据以及辅助变量网格数据,结合海表温度遥感数据的分辨率,构造随机森林回归模型,实现海表温度遥感数据的空间降尺度,并且实现了海表温度与辅助变量的非线性映射关系的拟合,提高了空间降尺度处理后的所述海表温度遥感数据的精度。
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公开(公告)号:CN118521444A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410197619.X
申请日:2024-02-22
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明提供一种基于多源遥感数据的海岸带生态安全格局构建方法,其步骤包括:通过获取不同层面以及尺度下的地物数据集,识别出海岸带地区的多个不同尺度下的生态源地,构建对应的海岸带地区的生态阻力面,识别并提取对应的海岸带地区的生态廊道,获得大尺度海岸带生态安全格局、中尺度海岸带生态安全格局以及小尺度海岸带生态安全格局;然后通过进行不同尺度的海岸带生态安全格局的融合,获得复合海岸带生态安全格局。本方法通过构建多个尺度下的海岸带生态安全格局并融合,充分地考虑了海岸带地区发展和自然生态系统的特殊性,提高了海岸带生态安全格局的可靠性和准确性,同时具有普适性的优点。
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公开(公告)号:CN118096468B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202410197624.0
申请日:2024-02-22
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明提供的基于多源遥感数据的海岸带生态安全预警方法,其步骤包括:通过多层面获取海岸带的本底特征的数据;基于驱动力‑压力‑状态‑影响‑响应系统模型,构建海岸带生态安全预警系统指标体系;获取所述海岸带的本底特征的数据的标准化值以及对应的权重,得到海岸带生态安全预警系统指标体系中的准则层的各个系统的系统指数;构建海岸带生态安全预警系统神经网络模型,将所述各个系统的系统指数传入,获得海岸带生态安全预警指数;获取同一时间段内的不同时间点的海岸带生态安全预警指数以及对应的警度;通过不同警度的产生概率,对海岸带生态安全进行预警。本方法能够高效准确且普适性地应用于海岸带生态安全预警,帮助陆海统筹生态安全。
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公开(公告)号:CN116542124B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202310244673.0
申请日:2023-03-13
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本申请涉及一种分布式水文模型的辅助建模方法,利用本体技术将现有的分布式水文模型的案例知识进行形式化表达,得到保存有形式化的案例知识的本体文件;根据待建模的研究区信息,基于案例推理算法确定所述本体文件中与所述研究区信息匹配的分布式水文模型案例,并获取该分布式水文模型案例对应的建模数据;根据所述建模数据,得到所述研究区的分布式水文模型的辅助建模数据。本申请所述的方法实现了基于案例推理的方法对待建模的研究区匹配最相似的历史案例,从而可提供该案例的建模数据以辅助建模,大大提高了分布式水文模型建模的准确性和高效性。
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公开(公告)号:CN117557899A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311330019.8
申请日:2023-10-13
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明涉及遥感数据分析领域,特别涉及一种基于多光谱遥感影像的水体提取方法,包括:获得待检测区域的多光谱遥感影像以及波段信息,根据多光谱遥感影像以及波段信息,对多光谱遥感影像进行网格化处理,获得多光谱遥感影像的高分辨率波段信息对应的网格数据以及低分辨率波段信息对应的网格数据;根据多光谱遥感影像的高分辨率波段信息对应的网格数据以及低分辨率波段信息对应的网格数据,对多光谱遥感影像的波段信息进行融合处理,获得波段信息融合后的多光谱遥感影像;根据波段信息融合后的多光谱遥感影像,进行水体划分,获得水体区域以及非水体区域,从水体区域以及非水体区域中提取若干个水体像元,作为待检测区域的水体提取结果。
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公开(公告)号:CN116542124A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310244673.0
申请日:2023-03-13
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本申请涉及一种分布式水文模型的辅助建模方法,利用本体技术将现有的分布式水文模型的案例知识进行形式化表达,得到保存有形式化的案例知识的本体文件;根据待建模的研究区信息,基于案例推理算法确定所述本体文件中与所述研究区信息匹配的分布式水文模型案例,并获取该分布式水文模型案例对应的建模数据;根据所述建模数据,得到所述研究区的分布式水文模型的辅助建模数据。本申请所述的方法实现了基于案例推理的方法对待建模的研究区匹配最相似的历史案例,从而可提供该案例的建模数据以辅助建模,大大提高了分布式水文模型建模的准确性和高效性。
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公开(公告)号:CN116467482A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310362413.3
申请日:2023-04-04
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G06F16/583 , G06F16/55 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/903 , G06F16/906 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及一种多模态植物知识查询方法、系统及计算机设备;包括以下步骤:获取植物的图文多模态要素和图文跨模态关系,构建多模态植物知识图谱的模式层,其中,模式层包括植物本体;根据植物本体,结合图文多模态数据,构建多模态植物知识图谱的文本数据层和图像数据层;建立图文多模态数据与植物本体之间的映射关系;根据映射关系,将文本数据层和图像数据层映射到模式层,构建多模态植物知识图谱;将多模态植物知识图谱存入图数据库,通过图文检索,调用多模态植物知识图谱,查询植物知识。本发明所述的多模态植物知识查询方法、系统及计算机设备具有利用多模态数据,强化植物知识的查询检索功能,提高对植物知识的查询应用的优点。
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公开(公告)号:CN118521444B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202410197619.X
申请日:2024-02-22
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明提供一种基于多源遥感数据的海岸带生态安全格局构建方法,其步骤包括:通过获取不同层面以及尺度下的地物数据集,识别出海岸带地区的多个不同尺度下的生态源地,构建对应的海岸带地区的生态阻力面,识别并提取对应的海岸带地区的生态廊道,获得大尺度海岸带生态安全格局、中尺度海岸带生态安全格局以及小尺度海岸带生态安全格局;然后通过进行不同尺度的海岸带生态安全格局的融合,获得复合海岸带生态安全格局。本方法通过构建多个尺度下的海岸带生态安全格局并融合,充分地考虑了海岸带地区发展和自然生态系统的特殊性,提高了海岸带生态安全格局的可靠性和准确性,同时具有普适性的优点。
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公开(公告)号:CN117556382B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202311330001.8
申请日:2023-10-13
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明涉及遥感数据分析领域,特别涉及一种基于极端梯度提升的海表温度遥感数据的空间降尺度方法,通过获取海表温度遥感数据以及辅助变量网格数据,结合海表温度遥感数据的分辨率,构造目标极端梯度提升模型,实现海表温度遥感数据的空间降尺度,并且实现了海表温度与辅助变量的非线性映射关系的拟合,提高了空间降尺度处理后的所述海表温度遥感数据的精度。
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