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公开(公告)号：CN119741592A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410762200.4
申请日：2024-06-13
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) , 广东省科学院广州地理研究所
Abstract: 本发明涉及地理信息技术领域，特别涉及一种珊瑚礁生物地貌发育分析方法、装置、计算机设备以及存储介质，基于预设的珊瑚礁生物地貌发育时序，在空间尺度上构建珊瑚骨骼生产量空间分布时序以及珊瑚骨骼沉积量空间分布时序，在时间尺度上构建珊瑚骨骼生产总量时序以及珊瑚骨骼沉积总量时序，分别进行空间分析以及时间分析，揭示了珊瑚礁生态变化对地貌的时空影响关系和程度，实现了对珊瑚礁生物地貌发育的时空量化解析，为珊瑚礁生物地貌结构稳定性评估提供科学依据，提高珊瑚礁生物地貌结构保护和修复的效率。
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公开(公告)号：CN114612805B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210108691.1
申请日：2022-01-28
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G06V20/17 , G06V20/80 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及遥感数据分析领域，特别涉及一种基于无人机遥感图像的地表类型检测方法，所述方法包括：通过无人机获取目标区域的遥感图像数据集以及温度数据集，其中，遥感图像数据集包括若干个热红外图像数据，温度数据集包括与热红外图像数据相对应的气温参数；对热红外图像数据进行掩膜处理，获取不透水面图像数据；根据不透水面图像数据以及温度数据集，获取目标区域的不透水面图像数据的每个像元的热辐射特征的敏感指数，构建热辐射特征的敏感指数数据集；根据热辐射特征的敏感指数数据集，获取目标区域的地表类型分类数据。通过结合热辐射特征，对地表类型进行分类，准确地反映地表类型的地表温度，从而准确地反映出当前区域的热环境，高效，快捷。
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公开(公告)号：CN117665204B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202211051658.6
申请日：2022-08-30
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) , 广东省科学院广州地理研究所
IPC: G01N33/00
Abstract: 本申请提供一种空气污染物三维空间分布建模方法、存储介质和设备，所述方法包括：通过移动设备获取目标区域的水平方向数据和垂直方向数据；其中，水平方向数据和垂直方向数据是在同一时间段内获取的；水平方向数据包括水平方向的空气污染物浓度；垂直方向数据包括垂直方向的空气污染物浓度；根据水平方向数据进行水平方向的污染物建模，得到水平方向污染物预测模型；根据垂直方向数据进行垂直方向的污染物建模，得到垂直方向污染物预测模型；根据水平方向污染物预测模型和垂直方向污染物预测模型，拟合得到污染物的三维空间分布模型。本发明可以准确获得目标区域的污染物浓度的三维分布情况。
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公开(公告)号：CN114636479A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210107755.6
申请日：2022-01-28
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明涉及遥感数据分析领域，特别涉及一种基于无人机的地表温度测量方法，包括：通过无人机获取目标区域的热红外图像、气象数据、各个地类类型对应的建筑高度数据以及建筑面积数据；将热红外图像转换为地表温度图像，从地表温度图像中提取各个地类类型对应的若干个样本数据，获取样本数据对应的温度数据；根据温度数据、气象数据、各个地类类型对应的建筑高度数据以及建筑面积数据，构建地表温度测量模型；响应于测量指令，测量指令包括待分类区域的热红外图像、气象数据、各个地类类型对应的建筑高度数据以及建筑面积数据，根据待分类区域的热红外图像、气象数据、各个地类类型对应的建筑高度数据以及建筑面积数据，获取待分类区域的地表温度测量结果。
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公开(公告)号：CN117556383B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311330033.8
申请日：2023-10-13
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G06F18/27 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及遥感数据分析领域，特别涉及一种基于随机森林回归的海表温度遥感数据的空间降尺度方法，通过获取海表温度遥感数据以及辅助变量网格数据，结合海表温度遥感数据的分辨率，构造随机森林回归模型，实现海表温度遥感数据的空间降尺度，并且实现了海表温度与辅助变量的非线性映射关系的拟合，提高了空间降尺度处理后的所述海表温度遥感数据的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116977240A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210396844.7
申请日：2022-04-15
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) , 广西壮族自治区海洋环境监测中心站
IPC: G06T7/00 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/77
Abstract: 本发明涉及溢油检测技术领域，特别涉及一种基于极化SAR图像的溢油检测方法，方法包括：获取目标区域的极化SAR图像，其中，所述极化SAR图像包括疑似溢油区域以及清洁区域；从所述极化SAR图像的极化特征中提取目标极化特征，将所述目标极化特征输入至预设的检测模型，进行若干次训练，获取目标溢油检测模型；响应于检测指令，所述检测指令包括待检测区域的极化SAR图像，根据所述待检测区域的极化SAR图像以及目标溢油检测模型，获取所述目标溢油检测模型输出的溢油检测结果。能够在实现溢油提取的同时有效的过滤极化SAR图像中的疑似溢油，不仅可以减少极化特征冗余，还可以提高溢油检测精度、油膜分类精度，实现了溢油状况快速、有效地检测。
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公开(公告)号：CN115409374B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202211051641.0
申请日：2022-08-30
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) , 广东省科学院广州地理研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种城镇化差异对流域水生态服务功能的影响预警方法，基于主成分分析算法将城镇化指标值和水生态服务功能指标值转换为城镇化主成分和水生态服务功能主成分，通过构建城镇化指标的综合函数和水生态服务功能指标的综合函数来获取对应指标的权重，再通过对城镇化指标值和水生态服务功能指标值进行加权求和，利用城镇化的综合指数和水生态服务功能的综合指数来构建拟合模型，根据拟合的环境库兹涅茨曲线来获取城镇化的综合指数阈值，在目标区域的城镇化的综合指数与城镇化的综合指数阈值的差值小于预设阈值时发出预警信号，从而使研究人员可以了解城镇化差异对当地水生态服务功能演变的影响，并及时制定相应的防范措施及应对策略。
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公开(公告)号：CN116385894A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310174506.3
申请日：2023-02-24
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) , 广西壮族自治区海洋环境监测中心站
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及遥感数据分析领域，特别涉及一种基于遥感图像的海岸线识别方法，方法包括：获取样本区域的遥感图像集；将各组遥感图像子集的第一多光谱遥感图像以及全色遥感图像进行图像融合处理，获取各组遥感图像子集对应的融合图像；根据各组遥感图像子集对应的融合图像，对预设的神经网络模型进行训练，获得训练好的神经网络模型，作为水陆分割模型；响应于识别指令，识别指令包括待测区域的第一多光谱遥感图像以及全色遥感图像，将待测区域的第一多光谱遥感图像以及全色遥感图像进行融合处理，获取待测区域的融合图像，将待测区域的融合图像输入至水陆分割模型中，获取待测区域的水陆分割图像，根据水陆分割图像，获取待测区域的海岸线识别结果。
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公开(公告)号：CN116385819A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310166154.7
申请日：2023-02-23
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) , 广西壮族自治区海洋环境监测中心站
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及遥感数据分析领域，特别涉及一种基于神经网络模型的水质评价方法，包括：获取样本区域的多光谱影像；剔除多光谱影像中的非水体区域，获取样本区域的水体影像，根据预设的采样区域数目，将样本区域划分为若干个采样区域，获取样本区域的水体影像中各个采样区域对应的水质数据以及光谱数据；将同一采样区域对应的水质数据以及光谱数据进行组合，获取若干个采样区域对应的数据组；将若干个采样区域对应的数据组输入至神经网络模型中进行训练，获取水质预测模型；响应于预测指令，获取待测区域的多光谱影像，将待测区域的多光谱影像输入至水质预测模型，获取水质数据预测结果，将水质预测结果输入至预设的水质评价模型，获取水质评价结果。
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公开(公告)号：CN116242788A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310166171.0
申请日：2023-02-23
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) , 广西壮族自治区海洋环境监测中心站
IPC: G01N21/27 , G06T7/136 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06Q10/0639 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及遥感数据分析领域，特别涉及一种基于多光谱影像的水体磷酸盐浓度预测方法，包括：获取样本区域的多光谱影像；剔除多光谱影像中的非水体区域，获取样本区域的水体影像，并根据预设的采样区域数目，将样本区域划分为若干个采样区域，并获取样本区域的水体影像中各个采样区域对应的水体磷酸盐浓度数据以及光谱数据；将同一采样区域对应的磷酸盐浓度数据以及光谱数据进行组合，获取若干个采样区域对应的数据组；将若干个采样区域对应的数据组输入至待训练的神经网络模型中进行训练，获取磷酸盐浓度预测模型；响应于预测指令，获取待测区域的多光谱影像，将待测区域的多光谱影像输入至磷酸盐浓度预测模型，获取水体磷酸盐浓度数据预测结果。
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