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公开(公告)号：CN110738252B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201910971041.8
申请日：2019-10-14
Applicant: 广州地理研究所 , 广东省气象探测数据中心
Abstract: 本发明提供了一种空间自相关的机器学习卫星降水数据降尺度方法，包括：获取TRMM降水数据与地表参量数据；对地表参量数据进行预处理，得到空间分辨率为1km和25km的DEM数据、白天地表温度、夜间地表温度、昼夜地表温度差以及NDVI数据；对TRMM降水数据进行空间自相关分析，得到估算的空间分辨率为25km的降水数据空间自相关值；将空间分辨率为25km的降水数据空间自相关值降尺度到空间分辨率为1km；建立非线性回归模型；基于非线性回归模型，得到空间分辨率为1km的降水降尺度数据。同时提供了一种系统及终端。本发明降尺度结果优于基于常规回归模型的降尺度结果，具有重要的理论、实践意义和推广应用价值。
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公开(公告)号：CN110738252A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910971041.8
申请日：2019-10-14
Applicant: 广州地理研究所 , 广东省气象探测数据中心
Abstract: 本发明提供了一种空间自相关的机器学习卫星降水数据降尺度方法，包括：获取TRMM降水数据与地表参量数据；对地表参量数据进行预处理，得到空间分辨率为1km和25km的DEM数据、白天地表温度、夜间地表温度、昼夜地表温度差以及NDVI数据；对TRMM降水数据进行空间自相关分析，得到估算的空间分辨率为25km的降水数据空间自相关值；将空间分辨率为25km的降水数据空间自相关值降尺度到空间分辨率为1km；建立非线性回归模型；基于非线性回归模型，得到空间分辨率为1km的降水降尺度数据。同时提供了一种系统及终端。本发明降尺度结果优于基于常规回归模型的降尺度结果，具有重要的理论、实践意义和推广应用价值。
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公开(公告)号：CN111191673B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201911198692.4
申请日：2019-11-29
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明涉及一种地表温度降尺度方法及系统，利用土地利用分类数据对MODIS时间序列数据、热红外地表温度数据和高空间分辨率的被动微波遥感地表温度进行分类，利用三重组合方法对MODIS时间序列数据、热红外地表温度数据和高空间分辨率的被动微波遥感地表温度进行误差分析，得到不同土地覆盖类型下的热红外和被动微波遥感地表温度的时空权重，对不同土地覆盖类型的时间和空间序列热红外和降尺度被动微波遥感地表温度进行加权计算，得到每个土地覆盖类型的高空间分辨率地表温度。相对于现有技术，本发明实现了不同土地覆盖类型的热红外和被动微波遥感地表温度产品有效融合，得到无云情况下高精度、高分辨率的地表温度。
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公开(公告)号：CN112036243A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010739060.0
申请日：2020-07-28
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) , 广州中科云图智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种交通道路的大气污染测定方法、装置及设备，所述交通道路的大气污染测定方法包括：获取目标时间段内目标道路的第一大气污染干扰参数，所述第一大气污染干扰参数包括拥堵等级、车道数量、汽车速度、汽车类型的量化值、不同汽车类型的汽车数量、气象参数；将所述第一大气污染干扰参数输入预设的大气污染测定回归模型，得到所述目标时间段内目标道路的第一大气污染浓度；其中，所述预设的大气污染测定回归模型是以样本时间段内样本道路的第二大气污染干扰参数为自变量，以所述样本时间段内样本道路的第二大气污染浓度为因变量，通过回归分析构建的模型。相对于现有技术，本申请提高了大气污染测定的时间分辨率，使得测定结果更准确。
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公开(公告)号：CN109522904B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201811160529.4
申请日：2018-09-30
Applicant: 广州地理研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于遥感数据的规则农田提取方法，其包括如下步骤：获取历史Sentinel‑2序列数据并针对每景图像计算NDVIseries；对NDVIseries图像采用梯度算子计算梯度和，获得梯度和图像；对所述梯度和图像采用Canny算子进行边缘检测，获取包括所有潜在的边缘像素的边缘检测图像；对所述边缘检测图像进行基于多尺度标记的分水岭分割，获取农田的边界。本发明所述的基于遥感数据的规则农田提取方法具有精确反映规则农田的空间分布，有利于农业管理的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111191673A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911198692.4
申请日：2019-11-29
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明涉及一种地表温度降尺度方法及系统，利用土地利用分类数据对MODIS时间序列数据、热红外地表温度数据和高空间分辨率的被动微波遥感地表温度进行分类，利用三重组合方法对MODIS时间序列数据、热红外地表温度数据和高空间分辨率的被动微波遥感地表温度进行误差分析，得到不同土地覆盖类型下的热红外和被动微波遥感地表温度的时空权重，对不同土地覆盖类型的时间和空间序列热红外和降尺度被动微波遥感地表温度进行加权计算，得到每个土地覆盖类型的高空间分辨率地表温度。相对于现有技术，本发明实现了不同土地覆盖类型的热红外和被动微波遥感地表温度产品有效融合，得到无云情况下高精度、高分辨率的地表温度。
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公开(公告)号：CN109522788A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811159030.1
申请日：2018-09-30
Applicant: 广州地理研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林分类算法的城市范围提取方法、装置及电子设备。本发明的基于随机森林分类算法的城市范围提取方法包括如下步骤：并根据夜间灯光遥感数据和植被指数数据获取样本区域的夜间灯光城市指数；从样本区域的夜间灯光遥感影像和植被指数影像中选取训练样本，并根据所选举出的训练样本以及样本区域的夜间灯光遥感数据、植被指数数据和夜间灯光城市指数，建立并训练最优随机森林算法模型；将待识别区域的夜间灯光遥感影像和植被指数影像输入最优随机森林算法模型，判断该区域是否为城市范围。本发明的基于随机森林分类算法的城市范围提取方法能够根据夜间灯光遥感影像和植被指数，识别城市区域和非城市区域。
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公开(公告)号：CN109522516A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811159031.6
申请日：2018-09-30
Applicant: 广州地理研究所
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林回归算法的土壤湿度检测方法、装置及电子设备。本发明所述的基于随机森林回归算法的土壤湿度检测方法包括如下步骤：根据样本区域第二分辨率的植被指数、地表温度、反照率、数字高程模型和地表覆盖，以及所述样本区域的卫星遥感土壤湿度数据，建立并训练最优随机森林算法模型；将第一待检测区域第二分辨率的植被指数、地表温度、反照率、数字高程模型和地表覆盖输入所述最优随机森林算法模型，获取第一待检测区域的土壤检测湿度。本发明所述基于随机森林回归算法的土壤湿度检测方法能够检测卫星遥感土壤湿度数据缺失的未知区域的土壤湿度数据。
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公开(公告)号：CN109447325A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811159069.3
申请日：2018-09-30
Applicant: 广州地理研究所
Abstract: 本发明涉及基于随机森林算法的降水数据检测方法、装置及电子设备。本发明所述的基于随机森林算法的降水数据检测方法包括如下步骤：根据所述样本区域的白天地表温度、夜间地表温度、昼夜地表温度差、数字高程模型和植被指数，以及所述样本区域的卫星遥感降水数据，建立并训练最优随机森林算法模型；将所述待监测区域的白天地表温度、夜间地表温度、昼夜地表温度差、数字高程模型和植被指数输入所述最优随机森林算法模型，获取所述待监测区域的降水数据。本发明能够检测出冰雪覆盖区域、水体和沙漠区域等植被指数(NDVI)通常小于零的区域的降水数据。
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公开(公告)号：CN109269988A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811197845.9
申请日：2018-10-15
Applicant: 广州地理研究所
Abstract: 本发明涉及一种氨氮的识别方法、装置、存储介质及设备，包括：获取地面黑臭水体采样点的氨氮含量、地面黑臭水体采样点在各个波段的水体反射率；获得黑臭水体采样点在星载多光谱遥感摄像装置中各个波段的水体反射率；将地面黑臭水体采样点的氨氮含量、黑臭水体采样点在星载多光谱遥感摄像装置中各个波段的水体反射率进行相关性分析，确定最佳波段组合的水体反射率；确定氨氮含量与最佳波段组合的水体反射率的关系模型；获取待测区域的黑臭水体图像；根据关系模型和黑臭水体图像，确定氨氮的分布。本发明无需到待测区域实地测量，也无需进行化学检定，实现了对大范围区域的黑臭水体的氨氮的快速识别。
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