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公开(公告)号:CN119723396A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510239996.X
申请日:2025-03-03
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院 , 广州市增城区林业和园林科学研究所(广州市增城区林业和园林技术推广中心)
Abstract: 本发明涉及植被识别技术领域,具体为一种基于无人机RGB影像的植被精细分类识别系统,系统包括图像捕捉模块、信号增强模块、图像分析和解释模块、解析度增强模块、专项识别模块、动态调整模块。本发明中,通过精细的图像捕捉与信号增强,显著提高从不同波段的图像数据中提取差异化信息的能力,动态调整图像对比度与边缘增强技术的应用,优化图像的细节可识别度,使植被的生长状态和健康状况的判别更精确,细分识别植物的关键特征,为植被分类提供更详尽的数据支持,有助于更准确的环境监测和资源评估,并基于环境现状,动态调整森林监测评估模型参数,为精准林业实践提供有效的技术手段,优化资源分配和自然环境的保护策略。
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公开(公告)号:CN119741626A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202510247121.4
申请日:2025-03-04
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院 , 广州市增城区林业和园林科学研究所(广州市增城区林业和园林技术推广中心)
Abstract: 本发明涉及林业健康监测技术领域,具体为一种基于无人机高光谱影像的松材线虫病木智能提取方法,包括以下步骤,根据目标林地位置数据,考虑林地范围和无人机飞行能耗,分析并计算无人机的飞行路径,生成飞行路径规划结果。本发明中,通过对无人机的飞行路径进行优化,提高光谱数据采集的效率,减少因路径规划不佳导致的资源浪费,结合实时记录图像数据的地理坐标信息,保证数据的准确对应关系,提高数据采集的空间准确性,通过分析病木样本的光谱特征,并和目标区域的高光谱数据进行匹配分析,提升了识别病木的效率和准确性,严重性评级和病害扩散趋势的预测加强了林业管理的前瞻性,提升了林业健康监测的效率和精确性。
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公开(公告)号:CN119302172A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411633092.7
申请日:2024-11-15
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
IPC: A01G17/00 , A01B79/00 , A01B79/02 , A01C1/00 , A01C21/00 , A01G22/40 , C05G3/00 , C05G3/40 , C05G3/80 , C05G5/12
Abstract: 本发明提供了一种桉树人工林林下保水保肥固碳的方法,包括以下步骤:(1)在10月份至11月份之间对凋落物清理;次年1月份施入复合肥再翻一次土,除去杂草,整平;(2)种子处理好后,次年2月至3月之间在桉树林播种紫金牛种子;紫金牛种植在阳坡,大叶千斤拔种植在阴坡;(3)3月下旬至4月上旬对出苗早期的紫金牛进行打顶,保留基生叶,从基部折断花茎;(4)在紫金牛生长期间,松土除草3次,追复合肥2次;(5)干旱天气时进行浇水,雨季时清沟排涝;(6)10月至11月之间采收紫金牛;挖出其根部,除去泥土、茎叶、须根。(7)大叶千斤拔。本发明具有保水保肥固碳的作用,可以缩短桉树的轮伐期,提升紫金牛中香豆素的含量。
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