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公开(公告)号：CN119723396A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510239996.X
申请日：2025-03-03
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院 , 广州市增城区林业和园林科学研究所(广州市增城区林业和园林技术推广中心)
Abstract: 本发明涉及植被识别技术领域，具体为一种基于无人机RGB影像的植被精细分类识别系统，系统包括图像捕捉模块、信号增强模块、图像分析和解释模块、解析度增强模块、专项识别模块、动态调整模块。本发明中，通过精细的图像捕捉与信号增强，显著提高从不同波段的图像数据中提取差异化信息的能力，动态调整图像对比度与边缘增强技术的应用，优化图像的细节可识别度，使植被的生长状态和健康状况的判别更精确，细分识别植物的关键特征，为植被分类提供更详尽的数据支持，有助于更准确的环境监测和资源评估，并基于环境现状，动态调整森林监测评估模型参数，为精准林业实践提供有效的技术手段，优化资源分配和自然环境的保护策略。
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公开(公告)号：CN119741626A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510247121.4
申请日：2025-03-04
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院 , 广州市增城区林业和园林科学研究所(广州市增城区林业和园林技术推广中心)
Abstract: 本发明涉及林业健康监测技术领域，具体为一种基于无人机高光谱影像的松材线虫病木智能提取方法，包括以下步骤，根据目标林地位置数据，考虑林地范围和无人机飞行能耗，分析并计算无人机的飞行路径，生成飞行路径规划结果。本发明中，通过对无人机的飞行路径进行优化，提高光谱数据采集的效率，减少因路径规划不佳导致的资源浪费，结合实时记录图像数据的地理坐标信息，保证数据的准确对应关系，提高数据采集的空间准确性，通过分析病木样本的光谱特征，并和目标区域的高光谱数据进行匹配分析，提升了识别病木的效率和准确性，严重性评级和病害扩散趋势的预测加强了林业管理的前瞻性，提升了林业健康监测的效率和精确性。
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公开(公告)号：CN117171602B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311421382.0
申请日：2023-10-31
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
IPC: G06F18/23213 , G06N3/0464 , G10L15/16 , G10L25/24 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及生态学技术领域，具体为一种生物多样性保护区监测方法及系统，包括以下步骤：应用包括加权平均法和K‑means聚类的集成数据融合算法，融合遥感数据、地理信息系统数据以及生态调查数据。本发明中，通过集成数据融合算法融合多源数据，增加了数据的丰富性和准确性，利用Mel频率倒谱系数和支持向量机自动化地识别保护区内不同物种的声音，提高数据收集的效率和精度，应用单倍群分析和主坐标分析，准确监测物种种群状况，预测遗传多样性和遗传演化方向，基于空间自相关和图论，评估生境的连通性，通过大数据平台进行全面的生物多样性分析，能对保护区管理提供更全面、更细致的数据支持，通过深度学习和遥感数据，能预测物种分布和生境适宜性。
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公开(公告)号：CN118134680B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410544288.2
申请日：2024-05-06
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
IPC: G06Q50/02 , G06F30/20 , G06F16/29 , G06F17/18 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06N7/01 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及植物生态学技术领域，具体为一种榕树研究方法及系统，包括以下步骤：基于榕树群落分布的地理信息，采用核密度估计，识别榕树群落的分布范围和生态类型，结合InVEST模型，评估榕树群落在生态系统中的功能，通过多元回归分析，分析多种生态服务功能的贡献因素，生成榕树群落生态功能评估信息。本发明中，通过核密度估计和InVEST模型，分析榕树群落分布和生态功能，采用HYDRUS模型和克里金插值法，评估土壤和根系的相互作用，利用最小二乘法和典范对应分析，分析榕树和微生物共生机制，结合随机森林和最大熵模型，优化树群空间布局设计，采用方差分析和线性回归，评估环境适应性，结合长短期记忆网络、多元回归和主成分分析，制定榕树群落监测方案。
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公开(公告)号：CN118364726A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410780852.0
申请日：2024-06-18
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06F18/22 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N3/0464 , A01G7/06
Abstract: 本发明涉及植物造景技术领域，具体为一种榕树气生根构建造景引导方法，包括以下步骤：选择符合榕树气生根生长的位置，对目标区域的自然环境进行检查，收集气温、湿度和土壤类型的环境数据，并评估数据与榕树生长需求的匹配度，得到环境适宜性评估信息。本发明中，通过使用透气性纤维材料确保结构与榕树的生长环境相适应，增加了引导结构的生物兼容性和环境适应性，在结构安装调试阶段，根据地形特点进行布局调整，强化了结构的空间适应性，确保每个环节都能实现最佳的生长效果和视觉展示，实时监控记录和引导效果评估数据的收集，进一步允许对引导结构进行准确调整，优化了气生根与结构的互动，使榕树气生根能沿预定路径生长。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117152893A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311421355.3
申请日：2023-10-31
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
IPC: G08B17/00 , G08B31/00 , H04W4/38 , H04W4/90 , G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F18/2411 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及森林管护技术领域，具体为一种森林防灾方法及系统，包括以下步骤：应用深度学习算法与遥感技术，对森林中的热源、温度、湿度数据进行实时收集与分析，通过卷积神经网络识别森林中的异常温度分布，生成实时森林火险指数报告。本发明中，通过整合深度学习与遥感技术，可以实时捕获森林中的各种关键参数，大大提高了火灾早期预警的准确性，利用智能传感器网络和支持向量机方法对土壤水分与温度进行实时监测，使得对火险的评估更加全面，通过应用复杂的数据分析和挖掘技术，如K‑means聚类和决策树，确保了综合灾害风险评估的全面性与深度，整合时间序列分析与多维数据分析，使得预警与响应更加及时，减少了因延迟导致的损失。
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公开(公告)号：CN113406383B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110639073.5
申请日：2021-06-08
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种屋顶绿化建筑节能效果检测方法，包括以下步骤：S1、建设房间A、房间B；在所述房间A、房间B外侧用建筑物围蔽，形成围蔽空间C；S2、在所述房间A、房间B、围蔽空间C内均安装空调，在房间A、房间B均安装电量记录仪；S3、在房间A未进行屋顶绿化前，房间A、房间B的大门打开，与屏蔽空间C联通，将所有空调均打开，所有空调均设定统一制冷模式，制冷温度，待整个环境空气温度稳定后，记录同一时间内房间A、房间B内的空调耗电量，记为WrA、WrB，得到校准参数。所述的屋顶绿化建筑节能效果检测方法简单，可降低屋顶绿化建筑节能效果测定评估工作的难度，简化其工作量，具有良好的精确度、可信度和可对比性。
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公开(公告)号：CN118525724A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410727234.X
申请日：2024-06-06
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种次生林快速构建的方法，属于次生林构建领域，该方法包括：S1：区域调查：对次生林目标区域进行详细的生态环境调查并进行区域编号；S2：目标设定，依据生态环境调查，对不同编号区域设定构建目标，构建目标包括原始次生林改造和次生林构建，并依据构建目标对林地进行清理；S3：树种选择与配置：根据区域调查调查结果，选择适应当地环境的乡土树种或珍贵树种；S4：造林技术与实施，根据目标设定，选择进行种苗培植，依据树种生长特性确定造林密度。本发明所述的方法，通过预先调查活得的数据为后续的林地选择、树种配置以及造林密度的确定提供了科学依据，确保了次生林构建的针对性和有效性。
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公开(公告)号：CN118364726B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410780852.0
申请日：2024-06-18
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06F18/22 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N3/0464 , A01G7/06
Abstract: 本发明涉及植物造景技术领域，具体为一种榕树气生根构建造景引导方法，包括以下步骤：选择符合榕树气生根生长的位置，对目标区域的自然环境进行检查，收集气温、湿度和土壤类型的环境数据，并评估数据与榕树生长需求的匹配度，得到环境适宜性评估信息。本发明中，通过使用透气性纤维材料确保结构与榕树的生长环境相适应，增加了引导结构的生物兼容性和环境适应性，在结构安装调试阶段，根据地形特点进行布局调整，强化了结构的空间适应性，确保每个环节都能实现最佳的生长效果和视觉展示，实时监控记录和引导效果评估数据的收集，进一步允许对引导结构进行准确调整，优化了气生根与结构的互动，使榕树气生根能沿预定路径生长。
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公开(公告)号：CN118134680A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410544288.2
申请日：2024-05-06
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
IPC: G06Q50/02 , G06F30/20 , G06F16/29 , G06F17/18 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06N7/01 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及植物生态学技术领域，具体为一种榕树研究方法及系统，包括以下步骤：基于榕树群落分布的地理信息，采用核密度估计，识别榕树群落的分布范围和生态类型，结合InVEST模型，评估榕树群落在生态系统中的功能，通过多元回归分析，分析多种生态服务功能的贡献因素，生成榕树群落生态功能评估信息。本发明中，通过核密度估计和InVEST模型，分析榕树群落分布和生态功能，采用HYDRUS模型和克里金插值法，评估土壤和根系的相互作用，利用最小二乘法和典范对应分析，分析榕树和微生物共生机制，结合随机森林和最大熵模型，优化树群空间布局设计，采用方差分析和线性回归，评估环境适应性，结合长短期记忆网络、多元回归和主成分分析，制定榕树群落监测方案。
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