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公开(公告)号：CN118278956B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410684802.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: G06Q30/018 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种CO2咸水层封存注入井选择方法、设备及介质，方法包括以下步骤：获取特征参数，根据特征参数建立特征参数矩阵；根据特征参数矩阵建立训练数据集和测试数据集，基于训练数据集和测试数据集训练机器学习模型；根据机器学习模型输出数据进行注入井选择。本发明通过神经网络模型进行CO2封存的注入井选择；针对地质参数和工程参数分别构建输入矩阵，通过多层神经网络模型和单层最小二乘支持向量机模型等机器学习模型进行CO2注入井型评估，能够实现CO2低成本、高效率的咸水层封存，具有较高可靠性的同时机器学习模型能够重复利用，减少了后续CO2注井工作的开发成本。
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公开(公告)号：CN115616660A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211636296.7
申请日：2022-12-20
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了一种利用绕射波监测海域碳封存项目CO2泄露情况的方法及装置，该方法包括对所采集到的目标监测海域的二维海面多道地震数据进行预处理，得到预处理后的地震数据；基于预处理后的地震数据，进行偏移速度分析，得到偏移成像速度；将预处理后的地震数据输入到训练好的深度学习神经网络模型中，分离得到绕射波数据；把绕射波数据和偏移成像速度当做成像的输入数据，进行成像处理，得到最终的绕射波成像结果；基于绕射波成像的结果，确定CO2泄露区的范围。本发明提出利用绕射波成像来监测CO2渗漏情况，而绕射波包含地下小尺度异常体的高分辨率信息，可以生成高分辨率的图像，能够更好地确定CO2的范围。
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公开(公告)号：CN117493444A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202410000433.0
申请日：2024-01-02
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局 , 广州博进信息技术有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/26 , G06F16/904
Abstract: 本申请公开了一种数据抽取与加载方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：在网络通用数据格式数据中确定目标加载变量，在目标设备中打开变量联动窗口；确定目标加载变量的加载条件；获取目标设备的实时计算资源信息；确定目标加载变量在变量联动窗口中的当前处理状态信息；根据实时计算资源信息和当前处理状态信息在目标加载变量中抽取对应的目标数据；根据加载条件将目标数据加载到变量联动窗口中进行可视化。本申请可抽取出与目标设备处理能力相匹配的目标数据，解决了抽取数据时产生卡顿的问题；对从目标加载变量中抽取得到的目标数据进行可视化，更容易让用户理解其表达的信息，降低了数据的可读难度，可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN118278956A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410684802.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: G06Q30/018 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种CO2咸水层封存注入井选择方法、设备及介质，方法包括以下步骤：获取特征参数，根据特征参数建立特征参数矩阵；根据特征参数矩阵建立训练数据集和测试数据集，基于训练数据集和测试数据集训练机器学习模型；根据机器学习模型输出数据进行注入井选择。本发明通过神经网络模型进行CO2封存的注入井选择；针对地质参数和工程参数分别构建输入矩阵，通过多层神经网络模型和单层最小二乘支持向量机模型等机器学习模型进行CO2注入井型评估，能够实现CO2低成本、高效率的咸水层封存，具有较高可靠性的同时机器学习模型能够重复利用，减少了后续CO2注井工作的开发成本。
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公开(公告)号：CN117493444B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410000433.0
申请日：2024-01-02
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局 , 广州博进信息技术有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/26 , G06F16/904
Abstract: 本申请公开了一种数据抽取与加载方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：在网络通用数据格式数据中确定目标加载变量，在目标设备中打开变量联动窗口；确定目标加载变量的加载条件；获取目标设备的实时计算资源信息；确定目标加载变量在变量联动窗口中的当前处理状态信息；根据实时计算资源信息和当前处理状态信息在目标加载变量中抽取对应的目标数据；根据加载条件将目标数据加载到变量联动窗口中进行可视化。本申请可抽取出与目标设备处理能力相匹配的目标数据，解决了抽取数据时产生卡顿的问题；对从目标加载变量中抽取得到的目标数据进行可视化，更容易让用户理解其表达的信息，降低了数据的可读难度，可广泛应用于数据处理技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115616660B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202211636296.7
申请日：2022-12-20
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了一种利用绕射波监测海域碳封存项目CO2泄露情况的方法及装置，该方法包括对所采集到的目标监测海域的二维海面多道地震数据进行预处理，得到预处理后的地震数据；基于预处理后的地震数据，进行偏移速度分析，得到偏移成像速度；将预处理后的地震数据输入到训练好的深度学习神经网络模型中，分离得到绕射波数据；把绕射波数据和偏移成像速度当做成像的输入数据，进行成像处理，得到最终的绕射波成像结果；基于绕射波成像的结果，确定CO2泄露区的范围。本发明提出利用绕射波成像来监测CO2渗漏情况，而绕射波包含地下小尺度异常体的高分辨率信息，可以生成高分辨率的图像，能够更好地确定CO2的范围。
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公开(公告)号：CN117935972A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410338467.0
申请日：2024-03-25
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所
Abstract: 本申请公开了一种海水悬沙浓度计算方法、装置、电子设备及存储介质，涉及海沙开采技术领域，方法包括：获取海沙开采区及其临近海域的历史遥感数据、历史海水悬沙浓度数据及历史海水水声数据；临近海域为海沙开采区周围且处于设定范围内的海域；根据历史遥感数据和历史海水悬沙浓度数据确定第一计算式；根据历史海水水声数据和历史海水悬沙浓度数据确定第二计算式；获取海沙开采区及其临近海域的当前遥感数据和当前海水水声数据；将当前遥感数据带入第一计算式，得到表面的海水悬沙浓度；将当前海水水声数据带入第二计算式，得到表面以下的海水悬沙浓度。本申请可拟合出贴合实际海沙分布情况的第一、第二计算式，能准确计算出海水悬沙浓度。
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公开(公告)号：CN118553316B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410344584.8
申请日：2024-03-25
Applicant: 中国石油大学(华东) , 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所
IPC: G16C10/00 , G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本申请公开了一种水合物沉积物的参数模拟方法、装置、设备及存储介质，涉及天然气水合物开发技术领域，方法包括：对水合物沉积物建立分子动力学数值模型；水合物沉积物包括无/含水合物沉积物；基于分子动力学数值模型进行数值模拟计算，获得水合物沉积物的离子和分子的运动轨迹；根据运动轨迹获取水合物沉积物的双电层结构参数和离子运动参数；根据双电层结构参数和离子运动参数建立水合物沉积物的有限元数值模型；基于有限元数值模型获取电流随时间变化数据，并根据电流随时间变化数据获取水合物沉积物的多孔介质复导电率。本申请可获得含水合物沉积物的多孔介质复导电率，可用于准确反演含水合物沉积物的孔隙度、渗透率以及水合物饱和度。
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公开(公告)号：CN118553316A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410344584.8
申请日：2024-03-25
Applicant: 中国石油大学(华东) , 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所
IPC: G16C10/00 , G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本申请公开了一种水合物沉积物的参数模拟方法、装置、设备及存储介质，涉及天然气水合物开发技术领域，方法包括：对水合物沉积物建立分子动力学数值模型；水合物沉积物包括无/含水合物沉积物；基于分子动力学数值模型进行数值模拟计算，获得水合物沉积物的离子和分子的运动轨迹；根据运动轨迹获取水合物沉积物的双电层结构参数和离子运动参数；根据双电层结构参数和离子运动参数建立水合物沉积物的有限元数值模型；基于有限元数值模型获取电流随时间变化数据，并根据电流随时间变化数据获取水合物沉积物的多孔介质复导电率。本申请可获得含水合物沉积物的多孔介质复导电率，可用于准确反演含水合物沉积物的孔隙度、渗透率以及水合物饱和度。
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公开(公告)号：CN118395210A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410866114.8
申请日：2024-07-01
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所
IPC: G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种微体古生物沉积环境识别方法、装置、设备及介质，方法包括：获取目标工区的微体古生物样品的形态特征参数矩阵；将形态特征参数矩阵输入预设的机器学习模型进行识别处理，得到第一种类概率矩阵；基于第一种类概率矩阵构建得到表征微体古生物样品中各个种类的微体古生物的比例的第一列向量；根据第一列向量，利用微体古生物的成果资料匹配确定目标工区的沉积相。本发明实施例将微体古生物及其沉积环境基于机器学习实现逻辑集成，能够避免人工识别由于主观因素影响导致的准确性不稳定的问题，本发明实施例能够准确进行微体古生物沉积环境识别，可广泛应用于数据处理技术领域。
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