基于区块链技术的烟草专卖办案文书线上管理方法及系统

    公开(公告)号:CN118886069A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410935503.1

    申请日:2024-07-12

    Abstract: 一种基于区块链技术的烟草专卖办案文书线上管理方法及系统,包括:将案件相关人员信息、案件地址信息、案件证物信息录入系统,并在办案各个阶段生成相应烟草专卖行政处罚文书;为涉及的每个人生成哈希值,计算案件相关人员哈希值,将所有人员的哈希值与案件相关人员哈希值写入区块链哈希树中;为每个证据生成各自的哈希值,计算案件证据哈希值,将所有证据的哈希值与案件证据哈希值写入区块链哈希树中;为每个烟草专卖行政处罚文书生成各自的哈希值,计算案件文书哈希值,将所有烟草专卖行政处罚文书哈希值与案件文书哈希值写入区块链哈希树中;利用案件相关人员哈希值、案件证据哈希值、案件文书哈希值计算案件哈希值,并写入区块链哈希树中。

    信息码识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117152754A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310883690.9

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 本发明涉及信息码识别技术领域,公开了信息码识别方法、装置、设备及存储介质。该信息码识别方法包括:对目标产品进行图像采集,得到原始采集图像,计算得到原始采集图像的纹理信息;基于纹理信息计算得到优化光源亮度值;采用优化光源亮度值的光源对目标产品进行照射,并进行图像采集,得到采集图像;识别采集图像中的字符,基于字符的密度确定目标产品的目标信息码的位置。通过实施本发明,使得不同产品的外表面都能被充分照亮,避免因为光线暗或环境反射较强导致成像质量不佳的问题,解决了由于信息码在产品表面的位置不固定、大量的信息码因背景图案复杂、字符不清晰等原因而难以快速准确识别的问题。

    基于区块链的卷烟产品供应链信息集成方法及电子设备

    公开(公告)号:CN112241890A

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN202011120902.0

    申请日:2020-10-19

    Abstract: 本发明提供一种基于区块链的卷烟产品供应链信息集成方法及电子设备,其中,方法包括:接收卷烟产品对应的多个供应链节点的经营信息,经营信息包括每一个供应链节点与其他供应链节点的关联信息和/或每一个供应链节点自身的生产信息,经营信息通过每一个供应链节点对应的码域管理系统对产品的码制信息进行扫描后得到和/或通过生产批次进行关联后上传得到,码域管理系统包括烟叶生产码域管理系统、制丝生产码域管理系统、卷接包生产码域管理系统、商业零售码域管理系统;将经营信息存储到区块链中。通过实施本发明,降低了生产损耗和浪费,且能够使得卷烟工业企业准确获的产品消费信息和市场动态信息,有利于新产品的研发。

    一种卷烟零售一体化系统

    公开(公告)号:CN110889741A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911084685.1

    申请日:2019-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种卷烟零售一体化系统,包括:卷烟产品推荐装置、卷烟产品试用装置和智能管理平台;卷烟产品推荐装置用于向用户推荐卷烟产品,卷烟产品试用装置用于给用户提供推荐卷烟产品对应的试用品,智能管理平台用于对用户的身份确认和对数据的集中管理。该卷烟零售一体化系统实现了对用户身份的验证且有针对性的向用户推荐卷烟产品,并且一一对应的给用户发放推荐卷烟产品的试用品,提升了用户对推荐卷烟产品的感官认知和体验。

    一种卷烟零售一体化系统

    公开(公告)号:CN110889741B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN201911084685.1

    申请日:2019-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种卷烟零售一体化系统,包括:卷烟产品推荐装置、卷烟产品试用装置和智能管理平台;卷烟产品推荐装置用于向用户推荐卷烟产品,卷烟产品试用装置用于给用户提供推荐卷烟产品对应的试用品,智能管理平台用于对用户的身份确认和对数据的集中管理。该卷烟零售一体化系统实现了对用户身份的验证且有针对性的向用户推荐卷烟产品,并且一一对应的给用户发放推荐卷烟产品的试用品,提升了用户对推荐卷烟产品的感官认知和体验。

    一种基于深度神经网络的卷烟产品销量预测方法及装置

    公开(公告)号:CN111932292A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010661727.X

    申请日:2020-07-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度神经网络的卷烟产品销量预测方法及装置,该方法包括:构建卷烟产品销量预测的神经网络模型;获取卷烟产品的周期性历史销售数据,并从中得到销量时序特征参数值以及销量统计特征参数值、非线性特征参数值、民生数据特征参数值和节假日信息特征参数值;按照固定预设时序周期,将所有特征参数值作为训练样本对应输入神经网络模型的各个输入神经元中进行模型训练,直至所有训练样本训练完成,得到卷烟产品销量预测模型;将从当前预设时序周期的实际销售数据中提取的上述特征输入至该卷烟产品销量预测模型以得到下一预设时序周期的销量预测值。通过实施本发明,提高了卷烟产品销量预测的准确性,预测结果更加符合实际情况。

    预警信息生成方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118115199A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410261807.4

    申请日:2024-03-07

    Abstract: 本公开提出了一种预警信息生成方法、装置、电子设备及可读存储介质,其中,所述方法包括:获取目标产品的原始数据,并确定维度因子,所述维度因子用于分析所述原始数据;根据所述维度因子,从所述原始数据中,提取与所述维度因子有关的所述目标产品的维度数据;基于所述目标产品的维度数据,确定所述目标产品的维度信息,所述维度信息包括销售特征信息、市场特征信息;根据所述目标产品的维度信息,生成所述目标产品的预警信息。本公开一个或者多个实施方式提供的技术方案,能够处理大规模数据的同时,保证预警信息准确率。

    一种多点智能路径规划方法及系统

    公开(公告)号:CN112308315A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011185597.3

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种多点智能路径规划方法及系统,将多种类型的智能路径规划算法集成于云平台算法库中,根据不同的应用需求进行算法组合,生成不同类型的智能路径算法子集;接收应用终端发送的多点智能路径规划请求,请求包括请求参数和待规划的点位数据集合;根据请求参数所对应的算法组合将待规划的点位数据集合输入到对应的算法子集中进行多点路径规划计算,将最优的路径规划结果返回给应用终端。本发明从完备性、精确性、计算效率等方面进行考虑,通过算法与算法之间的组合运作来提高算法性能,通过不同算法之间的相互比较来选择出相对最优化的多点路径规划结果,超越单个算法所能够达到的最佳效果,得到更好的多点路径规划方案。

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