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公开(公告)号：CN119935947A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510034574.9
申请日：2025-01-09
Applicant: 广西中烟工业有限责任公司
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种基于马氏距离的产品质量稳定性评价方法，属于近红外无损检测技术领域，解决了现有技术中卷烟质量稳定性评价以物理指标和感官评吸作为评价手段，以化学指标为基础的稳定性评价方法研究较少，进而不利于评价的客观性、全面性和准确性的问题。本发明利用近红外光谱仪将同牌号不同产地不同时间生产的卷烟产品的烟丝光谱进行扫描，采用近红外大数据系统进行化学成分预测；通过马氏距离法对烟丝关键化学成分进行相似性分析，通过马氏距离相似性分析筛选出出现异常次数较多的批次判定其存在波动，该方法识别准确率高，灵敏度高，方法成本低，易于操作，为生产企业产品质量稳定性分析提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115170203A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210886271.6
申请日：2022-07-26
Applicant: 广西中烟工业有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种销售情况预测方法和装置、电子设备和存储介质，包括：获取产品替代关系矩阵；设置预设周期、预设周期内的产品需求量和供应量，基于预设周期、预设周期内的产品需求量和供应量对迭代参数进行初始赋值；在未断货产品集合非空时，获取目标时间，并确定目标时间下的剩余需求量和剩余供应量；在目标时间小于预设周期的情况下，获取目标时间下的迭代参数，根据目标时间下的迭代参数，执行在未断货产品集合非空时，获取目标时间，并确定目标时间下的剩余需求量和剩余供应量的操作；在未断货产品集合为空或目标时间不小于预设周期时，根据目标时间下的剩余需求量和剩余供应量得到销售情况预测结果。本申请可提高产品销售情况预测准确率。
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公开(公告)号：CN115035531A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210630151.X
申请日：2022-06-06
Applicant: 广西中烟工业有限责任公司
IPC: G06V30/148 , G06V10/24 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种零售终端文字识别方法及系统，首先获取待识别的零售终端店招图片和许可证图片，对获取的图片进行文字检测，输出包含多个待识别文字字符的文字区域图像，作为目标检测图像；构建基于语义关联的文字识别模型并进行训练，将目标检测图像输入训练好的文字识别模型中进行识别，输出识别结果。本发明提供的基于视觉语义关联的文字识别模型，对于图像质量差、字体风格多样的场景有着更高的准确率和更好的性能，应用于卷烟零售终端店招和专卖零售许可证文字识别场景，解决了卷烟零售终端实际场景中文字识别准确率低、人工审核工作量大的问题。
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公开(公告)号：CN115471253A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211043885.4
申请日：2022-08-29
Applicant: 广西中烟工业有限责任公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种商品投放预测模型构建和商品投放预测方法及装置，商品投放预测模型构建方法包括：包括：获取第一数据，第一数据包括不同目标商户对应的位置信息、业态信息、目标顾客到达目标商户的交通方式、距离信息以及经营信息，经营信息包括商品的历史销售数据和历史投放数据；采用预设方法对所述第一数据进行处理确定第二数据，第二数据用于表征到目标商户对商品的销售潜力；利用第一数据和所述第二数据对目标模型进行训练直至满足目标训练条件，得到商品投放预测模型。利用第一数据和目标商户对商品的销售潜力数据对预设模型进行训练，得到商品投放预测模型，便于后续利用商品投放预测模型进行商品投放量预测。
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公开(公告)号：CN112163877B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202010928810.9
申请日：2020-09-07
Applicant: 山东青岛烟草有限公司 , 中国科学院计算机网络信息中心 , 广西中烟工业有限责任公司
Inventor： 于纪刚 , 李传存 , 牛智战 , 刘颂 , 朱峰 , 王伟 , 徐云松 , 乔冬 , 龚强 , 高林 , 李超 , 丁杰 , 陈斌 , 王露笛 , 韦泰丞 , 左少燕 , 邓超 , 刘雁兵 , 张欣 , 肖骏 , 郑传增
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的投放策略自动生成方法及电子装置，包括收集一品规的上期业务数据，将上期业务指标输入市场状态模型，获取该品规的当前市场状态；计算下期订单订足面极值Dmin、下期投放量下限T1和下期投放量上限Tn；获取各客户在各设定投放方式中的投放档位；以下期投放量下限T1为初始值，在各设定投放方式中进行分配，并逐步递增下期投放量，得到若干预定投放方式；将获取的各预定投放方式的业务指标，输入所述市场状态模型，得到若干预计市场状态，并进行效果评估；根据效果评估结果及各下期投放量Tp的数值，得到最佳投放策略。本发明能够更加客观地分析市场当前状态，更加贴合零售户的实际需求和销售能力，研判品规发展状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111932292A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010661727.X
申请日：2020-07-10
Applicant: 广西中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度神经网络的卷烟产品销量预测方法及装置，该方法包括：构建卷烟产品销量预测的神经网络模型；获取卷烟产品的周期性历史销售数据，并从中得到销量时序特征参数值以及销量统计特征参数值、非线性特征参数值、民生数据特征参数值和节假日信息特征参数值；按照固定预设时序周期，将所有特征参数值作为训练样本对应输入神经网络模型的各个输入神经元中进行模型训练，直至所有训练样本训练完成，得到卷烟产品销量预测模型；将从当前预设时序周期的实际销售数据中提取的上述特征输入至该卷烟产品销量预测模型以得到下一预设时序周期的销量预测值。通过实施本发明，提高了卷烟产品销量预测的准确性，预测结果更加符合实际情况。
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公开(公告)号：CN108021955A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711192277.9
申请日：2017-11-24
Applicant: 广西中烟工业有限责任公司
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明涉及一种片烟配方智能核对系统，包括入库阶段片烟信息采集、添加唯一标识信息生成唯一标识性条码，并对片烟配方在线自动打码、贴码的信息绑定技术，片烟信息绑定失败的补码技术，片烟配方出库信息与片烟高架库物流系统当前批次生产工单片烟信息的智能核对方案。对片烟配方入库时在线实时自动打码、贴码，进行信息绑定，再经过扫码校验、补码、入库，出库时实时对片烟配方扫码，再与当前生产工单进行核对、纠正、确认，最终利用信息化手段实现对实际出库片烟配方信息与生产工单片烟配方信息的智能核对，在无需人工进入现场核对的情况下确保前往开包口生产的片烟配方准确无误，节省了劳动力，更避免了人身安全风险及质量事故风险。
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公开(公告)号：CN118586956A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410646855.5
申请日：2024-05-23
Applicant: 广西中烟工业有限责任公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明涉及市场管理技术领域，公开了一种基于可解释人工智能的卷烟市场状态综合指数的预测方法，包括：获取卷烟市场的状态数据，状态数据包括输入指标和市场状态综合指数；基于状态数据构建卷烟市场的预测模型，输入指标、市场状态综合指数分别为预测模型的输出；按照预设规则从输入指标中选取目标特征，基于预测模型得到目标特征与市场状态综合指数的关系；根据预测模型得到目标特征与市场状态综合指数的关系，从预设调控策略中选择最优调控策略。本发明通过将反映市场状态的指标作为输入指标，构建卷烟市场的预测模型，提高了卷烟市场状态综合指数的预测准确性，利用目标特征与市场状态综合指数的关系提高预测模型的可解释性。
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公开(公告)号：CN118585864A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410646853.6
申请日：2024-05-23
Applicant: 广西中烟工业有限责任公司
IPC: G06F18/24 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明涉及市场管理技术领域，公开了一种卷烟市场标签体系的构建方法、装置、设备及介质，卷烟市场标签体系包括：市场类型标签、零售户标签和品规标签，方法包括：获取预投放区域的兴趣点数据，并基于兴趣点数据构建预投放区域的市场类型标签，预投放区域内包括至少一个零售户；获取预投放区域内的消费者环境数据和零售户经营数据，并基于消费者环境数据和零售户经营数据构建零售户标签；根据预设分析方法对零售户标签进行敏感度分析，构建对应品规的品规标签。本发明提供的卷烟市场标签体系的构建方法，通过构建卷烟市场的标签体系，并以此对不同卷烟市场实现精细化管理，实现供给端与消费端之间“稍紧平衡”的基本态势。
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公开(公告)号：CN117252638A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311319806.2
申请日：2023-10-12
Applicant: 广西中烟工业有限责任公司
IPC: G06Q30/0204 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06F18/232
Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理领域，具体涉及目标对象的等级划分系统、方法、计算机设备和存储介质，该目标对象的等级划分系统包括设置于供应商处的供应端和设置于目标对象的销售端；供应端包括：获取模块，用于获取目标对象的实际业态类别信息和目标对象所属目标商圈的成熟度信息；消费信息确定模块，用于基于成熟度信息确定目标商圈的消费信息；成本确定模块，用于基于消费信息和实际业态类别信息确定目标对象的营业额信息和人力成本信息；等级划分模块，用于基于营业额信息、人力成本信息和实际业态类别信息对目标对象进行等级划分，得到目标对象的等级划分结果，相较于采用人工调研、分析的方式，节省成本、节约时间且更加准确。
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