一种脑电-肌电-脑氧-肌氧信号同步采集方法及采集装置

    公开(公告)号:CN119014879A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202410839986.5

    申请日:2024-06-26

    Abstract: 本发明提供了一种脑电‑肌电‑脑氧‑肌氧信号同步采集方法及采集装置,其中,同步采集方法,包括如下步骤:步骤1、给待测者穿戴色设备;步骤2、将采集装置通过接线口与下位机电连接;步骤3、开启装置,下位机的同步控制模块将启动时钟系统,发出同步的触发信号,使得脑电信号采集装置、肌电信号采集装置、肌氧信号采集装置同时开始采集信号;步骤4、下位机的数据处理模块对采集到的信号进行预处理和分析;步骤5、下位机将处理后的数据通过通信接口传输到上位机;步骤6、关闭装置,整理设备,结束采集,该装置能够实现对脑电、肌电、脑氧和肌氧信号的同步采集,方法简单、操作方便,且采集的数据准确可靠。

    基于定向越野的虚拟现实心理评估系统和方法

    公开(公告)号:CN118141376A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410314967.0

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于定向越野的虚拟现实心理评估系统和方法,所述系统包括万向跑步机、运动测量模块、虚拟现实头盔、心理评估模块和监测模块;所述万向跑步机、运动测量模块、虚拟现实头盔和监测模块,与心理评估模块相连接;所述监测模块,用于对用户的生理信号进行采集处理,得到采集信息集合;所述心理评估模块,对所述用户腿部的运动轨迹信息和心理测试信息的反馈信息等进行评估处理,得到用户的心理评估结果信息。本发明通过引入万向跑步机,通过使得用户在完成虚拟定向越野活动的同时,对用户的各类心理和生理指标进行采集,获得了能够反映用户真实心理状态的测量信息,保证了评估结果的客观准确。

    载人空间站的多通道脑机接口数据采集流转系统和方法

    公开(公告)号:CN119882994A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411941838.0

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种载人空间站的多通道脑机接口数据采集流转系统和方法,所述系统包括:多通道脑机接口传感器模块、数据预处理模块、特征提取模块、数据流转模块和决策反馈模块;所述多通道脑机接口传感器模块,用于采集得到空间站操作人员的多通道脑电信号;所述数据预处理模块,用于对所述多通道脑电信号进行预处理,得到预处理信号集合;所述特征提取模块,与所述数据预处理模块连接,得到特征信号集合;所述数据流转模块,与所述特征提取模块连接,用于将所述特征信号集合,发送至所述载人空间站内部的各个接收端;所述决策反馈模块,用于对所述载人空间站内部的各个接收端接收的接收信号和特征信号集合进行评估处理,生成反馈信息集合。

    基于运动自动车的元宇宙心理评估系统

    公开(公告)号:CN118121202A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410314846.6

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于运动自动车的元宇宙心理评估系统,包括运动自行车、虚拟现实头盔、显示模块、心理评估模块和监测模块;所述运动自行车、虚拟现实头盔、显示模块和监测模块,与心理评估模块相连接;所述虚拟现实头盔和监测模块,与显示模块相连接;所述运动自行车,与虚拟现实头盔连接。所述监测模块,用于对用户的生理信号进行采集处理,得到采集信息集合;所述虚拟现实头盔,用于显示骑乘场景信息和心理测试信息;所述显示模块,用于对骑乘场景信息、监测模块的采集信息集合、心理测试信息、反馈信息和心理评估模块的心理评估结果信息进行显示;所述心理评估模块,用于采集得到运动自行车的转速信息、监测模块的采集信息集合和反馈信息,对所述转速信息、监测模块的采集信息集合和反馈信息进行评估处理,得到用户的心理评估结果信息。本发明通过引入自行车运动场景,在运动场景下采集生理数据和运动数据等多模态数据,实现了用户心理状态的快速准确测评。

    一种多模态情绪识别方法及装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118690165A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410724344.0

    申请日:2024-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种多模态情绪识别方法及装置,该方法包括:获取脑电信号和面部图像信号;对所述脑电信号进行处理,得到脑电情绪特征信息;对所述面部图像信号进行处理,得到面部情绪特征信息;对所述脑电情绪特征信息和所述面部情绪特征信息进行融合,得到融合情绪特征信息;利用预设的多模态情绪识别模型,对所述融合情绪特征信息进行处理,得到多模态情绪识别结果。本发明方法在情绪分类任务中达到了较高的准确率和鲁棒性,具有一定的应用价值。

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