一种面向遥感分类的非目标类别数量估测方法

    公开(公告)号:CN117315475A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311305363.1

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种面向遥感分类的非目标类别数量估测方法,属于遥感分类识别技术领域,其包括步骤S1:获取遥感影像,该遥感影像包含多个已知类别数量的目标地类和多个未知类别数量的非目标地类,制作各个目标地类和非目标地类的影像样本;步骤S2:基于步骤S1中各个目标地类和非目标地类的影像样本,构建非目标类别数量估计的优化指数;步骤S3:基于步骤S2中的优化指数,构建非目标最佳类别数量的判定标准,确定非目标地类最佳类别数量的取值。本发明通过构建非目标类别数量估计的优化指数和判定标准,可以快速、准确地确定非目标类别数量,解决了现有非目标类别数量笼统、粗略以及非目标地类标注和类别划分耗时费力、不一致的问题。

    一种基于无人机高光谱影像的柑橘冻害早期识别方法

    公开(公告)号:CN117876907A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410134198.6

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机高光谱影像的柑橘冻害早期识别方法,属于冻害识别技术领域,其包括以下步骤:S1,选取研究区域若干棵不同受冻害程度的柑橘进行标记定位;S2,通过无人机获取研究区域的高光谱影像;S3,对高光谱影像进行预处理;S4,提取若干个柑橘样本点的高光谱曲线;S5,进行特征分析,确定对柑橘冻害敏感的敏感光谱区间;S6,根据敏感光谱区间的反射率值构建对柑橘冻害敏感的光谱指数K,并制定基于光谱指数的柑橘冻害程度诊断标准;S7,计算监测区域的光谱指数K值,并与设置的阈值进行对比,判断监测区域的柑橘是否出现早期冻害以及确定冻害程度。本发明解决了现有冻害遥感监测方法不适用于柑橘冻害早期监测的问题。

    一种基于卫星遥感的甘蔗冻害早期识别方法

    公开(公告)号:CN117368137A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311311374.0

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于卫星遥感的甘蔗冻害早期识别方法,属于甘蔗冻害识别技术领域,其包括以下步骤:S1:在实验室0℃条件下模拟健康甘蔗叶片的受冻害情况,获取甘蔗叶片在不同冻害时长下的高光谱曲线;S2:对步骤S1获得的高光谱曲线进行特征分析,获得对冻害响应敏感的光谱范围,并确定与该光谱范围对应的卫星波段;S3:以步骤S2中获得的卫星波段的光谱范围作为参照,构建对甘蔗叶片冻害早期敏感的光谱指标;S4:获取监测区域的卫星遥感影像,并计算步骤S3构建的光谱指标,将光谱指标值与阈值进行对比,从而判断该监测区域的甘蔗是否出现早期冻害以及确定冻害程度等级。本发明解决了现有冻害遥感监测方法不适用于甘蔗冻害监测的问题。

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