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公开(公告)号：CN119964440A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411847332.3
申请日：2024-12-16
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G09B23/18 , G06F30/27 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N20/00 , G01R31/12 , G09B25/02
Abstract: 本发明公开了一种模拟输电线路闪爆特性实验方法及系统包括：获取待模拟输电线路的第一数据，并对第一数据进行第一预处理，得到第二数据；根据第二数据训练第一模拟模型，将训练完成后的第一模拟模型记作第二模拟模型；预设第一指标分析策略，根据第一指标分析策略对第二模拟模型进行分析。能够根据研究地区所处环境的工况参数和室内实验需求设计、加工满足于要求的模拟输电线路闪爆实验平台，同时研究电压电流波形、热学、图像和声学特性；能够通过改变某一指标的变化，来实现多指标敏感性分析，为输电线路闪爆声学传感器和图像处理提供指导。
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公开(公告)号：CN119964028A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411848023.8
申请日：2024-12-16
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了地空一体化输电线路关键组件自主巡检预警系统及方法，涉及输配电技术领域，包括对空巡检系统、对地巡检系统、地空一体化整合系统；所述对空巡检系统包括改装无人机、特定无人机机巢、5G通信模块、嵌入式模块及无人机巡检平台；所述对地巡检系统包括改装无人车、传感器集成组件、车载微控制器、动力电池系统及配套软件；地空一体化整合系统包括集控信息管理系统、大数据安全风险评估系统和三维地图驱动引擎。本发明考虑了无人机在巡检时的可移动性起降和自主智能化巡检等问题，克服了无人机巡检距离短的瓶颈，且采用了先进的硬件和嵌入式软件集成技术，确保高效、安全、精准的输电线路关键组件异常巡检过程。
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公开(公告)号：CN119936571A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411854395.1
申请日：2024-12-17
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种模拟输电线路闪爆特性实验装置及方法，工频电压线路，用于模拟电网中架设的架空线路；输送设备，其上设有绝缘台，所述绝缘台上设有装载物；采集单元，用于采集工频电压线路的电压电流波形；其中，所述输送设备通过绝缘台带动装载物靠近工频电压线路，记录所述工频电压线路闪爆过程中的电压电流波形，本发明通过具体场景实例化，针对闪爆场景设置实验装置，能够模拟多种闪爆场景，增加采集数据的多样性，为闪爆实验提供更接近于真实场景的实验数据，提高数据的可靠性，通过记录下闪爆过程中的电压电流波形，分析多种因外力破坏因素导致的电压线路受损情况，为后续研究奠定基础。
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公开(公告)号：CN119377588A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411129571.5
申请日：2024-08-16
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于递归神经网络的碳纤维复合芯导线动态载荷预测方法包括，采集碳纤维复合芯导线的动态载荷数据，进行预处理，得到动态载荷数据集；构建混合记忆循环网络模型；将所述动态载荷数据集划分为训练集和测试集，通过训练集对混合记忆循环网络模型进行迭代训练，得到训练后的混合记忆循环网络模型；对训练后的混合记忆循环网络模型进行评估，计算训练后的混合记忆循环网络模型的预测误差；通过所述嵌入式系统收集待测碳纤维复合芯导线的待测动态载荷数据得到预测结果。本方法解决了碳纤维复合芯导线动态载荷预测中的数据处理、模型构建和训练优化等问题，实现了高效准确的动态载荷预测模型的建立和部署。
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公开(公告)号：CN118585595A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410435649.X
申请日：2024-04-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了微博数据与地理数据结合的洪涝淹没概率估计方法及系统，涉及洪涝灾害预测评估技术领域，包括：采集实时数据源，提取文本和图片的水深值和地理位置，获取淹没点位的具体经纬度；根据地理信息数据的不同源性，处理成相同分辨率、相同大小的影响因子；计算全图的淹没概率分布；以淹没点位中心，计算兴趣半径内影响因子的权重值；基于淹没概率图层与权重值，加权叠加并取平均得到加权综合概率图。本发明通过整合社交媒体、地理信息系统、卫星图像和地面观测数据，实现了对洪涝灾害的实时监测和淹没概率的精确估算。这一多源数据融合和高效信息处理的方法不仅大幅提高了洪水预测的准确性和及时性，还增强了灾害应急管理的决策支持能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118554369A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410434715.1
申请日：2024-04-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种输电线监拍设备防覆冰装置，包括，监控主体，其顶部设有固定架体；固定架体，其包括设于监控主体顶部的固定杆、设于所述固定杆顶部的固定板、设于所述固定板端部的侧板、设于所述固定板顶部的太阳能板，以及设于所述固定板与太阳能板之间的支撑件；风动部件，其包括设于所述固定板上的转动组件、设于所述转动组件上的导向组件，以及设于所述太阳能板上的固定杆；其中，所述横杆与导向组件插接，本发明通过太阳能板对发热装置供电，发热装置去除监控主体表面的积雪，防止监控主体覆冰，提高雨雪天气监控主体成像质量，通过风动部件使太阳能板抖动，防止杂物或积雪覆盖太阳能板，影响其使用。
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公开(公告)号：CN118503904A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410447682.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及监测预警设备技术领域，特别是一种天空地一体化监测预警方法及系统。本方案通过从卫星遥感、地基监测站、无人机等多种传感器获取异构数据，通过智能异构数据融合网络模型进行融合，引入元学习算法提高可扩展性，输出融合数据表征作为后续模型输入；将监测区域建模为动态图神经网络，利用融合数据训练网络，自动学习灾害在时空上的演化规律，输入当前灾情状态预测未来发展趋势，提高预警的前瞻性；构建基于因果推理的机器学习模型，学习监测数据与灾情发展的因果关系，为决策提供解释性支持，同时引入反事实推理，模拟评估不同干预措施对灾情的影响，为救灾决策提供建议。
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公开(公告)号：CN118501509A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410485968.1
申请日：2024-04-22
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种空天地传感器用电力检测装置及使用方法，包括电力单元和脱扣单元，所述电力单元包括供电箱、传感器和空气开关，所述供电箱与空气开关电性连接，所述传感器与空气开关电性连接，所述供电箱与传感器通过线缆连接；所述脱扣单元包括调节线排、压线组件和固定线排，所述调节线排设置于压线组件侧边，所述固定线排与调节线排卡合配合，所述压线组件与调节线排固定连接，通过对脱扣单元的控制，使得线缆漏电时能够及时脱开掉落，提高了设备的安全性，减少了工作人员的操作难度与操作风险。
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公开(公告)号：CN118484628A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410435535.5
申请日：2024-04-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F16/29 , G06N3/006 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种电网杆塔泥石流灾害识别方法及系统，包括：获取区域内杆塔的地理位置数据和关键属性信息构成，进行数字编码；采用环形增权的方式，获取每个杆塔附近圆形区域内的地表形变特征数据，气象数据，地形特征数据和植被特征数据，构成泥石流灾害特征数据集；通过所述扩充数据，利用SVM模型搭建杆塔泥石流灾害识别模型，采用斑点鬣狗优化算法对SVM内核函数参数进行寻优；根据实时数据对每个杆塔泥石流灾害特征数据组进行更新，带入杆塔泥石流灾害识别模型进行预测分析，实现泥石流威胁精准识别。本发明提高了泥石流灾害识别的准确性和电力供应的可靠性。
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公开(公告)号：CN118444088A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410326856.1
申请日：2024-03-21
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12 , G06F30/20 , G06F18/2113 , G06F18/2134 , G06F18/2135 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟架空导线电晕放电特征的方法及系统，涉及计算机领域，包括通过对监测到的电流波形进行分析，提取出电晕放电的关键特征；基于电晕放电的理论分析、模拟试验结果和实时监测数据，建立电晕放电模型，通过实时监测获取的数据对模型参数进行实时调整和优化；利用机器学习算法，对提取的电晕放电特征进行关联分析和分类；将系统设置为实时监测架空导线的电晕放电特征，当检测到异常特征或与绝缘缺陷相关的电晕放电时，系统发出警报。本发明实现对电晕放电的实时监测和异常检测，及时发现架空导线存在的电晕放电问题或绝缘缺陷，从而采取相应的措施进行修复和保护，保障电网的安全稳定运行。
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