一种基于参数修正的直驱风电场单机等值建模方法及系统

    公开(公告)号:CN118296789A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410008695.1

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于参数修正的直驱风电场单机等值建模方法及系统,包括按照待等值风电场的拓扑结构,搭建包含每台风机及相应集电线路的直驱风电场详细模型;对详细模型各机组进行聚合得到单台等值机组参数,并通过等功率损耗法计算等值机组所对应的等值集电线路参数,根据单台等值机组参数和等值集电线路参数搭建直驱风电场单机等值模型;将详细模型的仿真结果作为参考,对无功电流系数及电流限幅值进行迭代修正,直至直驱风电场单机等值模型的仿真结果和详细模型的仿真结果的误差在允许范围内;本发明参数修正后得到的单机等值模型相较于原模型具有更高的精度,具有建模过程简单、原理易于理解的特点,适合在实际工程中加以应用。

    一种考虑新能源接入的静态电压稳定分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118449148A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410326852.3

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种考虑新能源接入的静态电压稳定分析方法及系统,涉及电力系统仿真计算领域,包括输入电网相关参数;采用PSD‑PF潮流计算程序进行潮流计算获得基本工况的潮流解,设负荷增长方向λ=0,形成基本工况下的雅克比矩阵J;输入常规机组和新能源机组的动态参数,形成新的雅克比矩阵J';形成扩展潮流方程的雅克比矩阵,求得预测值;将得到的预测值带入,用牛顿法求解得到新潮流解,并保持本次结算结果作为下次计算的初始工作点;判断dλ是否小于0,若dλ<0,则重新求得预测值;否则,则计算终止并输出临界点的计算结果。本发明可以更准确地求出某种负荷增长方式下的电网电压稳定裕度,对调度运行和电网规划设计等生产实践更有指导意义。

    一种大电网运行的低碳化水平量化评估方法及系统

    公开(公告)号:CN116523369A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310271358.7

    申请日:2023-03-20

    Abstract: 和呼唤一种大电网运行的低碳化水平量化评估方法包括:步骤1:获取大电网基本参数数据,构建初始数据集;步骤2:构建大电网运行的低碳化水平评估指标体系,所述指标体系包括发电环节指标、电网环节指标以及用电环节指标;步骤3:利用所述初始数据集的数据,计算所述指标体系中所有指标,并对所述所有指标进行预处理;步骤4:确定经过所述预处理的所有指标按重要性排序,并根据重要性排序与比例标度进行对相邻指标的重要程度之比进行赋值,根据序关系分析法确定指标的权重系数,利用线性加权法计算大电网运行的低碳化水平综合评价指标,完成大电网运行的低碳化水平的量化评估。本发明能够从发电、电网以及用电侧对大电网运行的低碳水平进行综合评估。

    一种风场站数据监测准确程度评估方法及系统

    公开(公告)号:CN118885845A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410850033.9

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种风场站数据监测准确程度评估方法及系统,包括:对风场站进行数据监测,得到风场站数据;对风场站数据进行监测和数据获取得到风场站监测参数数据;根据风场站监测参数数据分析风场站数据的可靠程度;当风场站数据的可靠程度为可靠时,则分析风场站数据的准确程度;当风场站数据的准确程度为准确时,则将风场站数据传输给数据接收装置,并进行噪声处理;在将风场站数据传输给数据接收装置后分析风场站数据的可信程度并进行预警提醒。有效解决了现有技术中,难以精确地分析风场站数据的准确程度的问题。避免对不可靠的风场站数据进行分析造成资源浪费。

    一种新能源场站监测数据准确度评价方法及系统

    公开(公告)号:CN118885828A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410849932.7

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种新能源场站监测数据准确度评价方法及系统,涉及监测数据准确度计算技术领域,包括以下步骤,获取实时采集的监测数据;对监测数据依次执行预处理与聚类分析,并定义数据监测标准,初步校验监测数据中的异常数据;提取监测数据中的样本数据,构建异常辨识模型,全面识别监测数据中的异常数据;整合所有异常数据,评估实时采集的监测数据的准确度。本发明通过监测数据准确度评价体系,可以实现对监测数据的全面清洗与聚类分析,设定精确的数据监测标准,利用构建的异常辨识模型和增量学习技术高效识别异常数据,并通过整合异常数据进行定位和组成分析,最终全面的准确评估各个监测节点及整个场站的监测数据准确度。

    一种基于主动扰动的新能源场站性能在线监管方法及系统

    公开(公告)号:CN118446834A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410271417.5

    申请日:2024-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于主动扰动的新能源场站性能在线监管方法及系统,方法包括:在设定监管周期中对新能源场站进行性能主动扰动测试,分析短时信号以及连续弱信号的约束参量;提取短时信号校核数据集以及连续弱信号校核数据集;采集短时信号注入测试的反馈参数以及连续弱信号注入测试的反馈参数,获得新能源场站的测试反馈性能评价指标;进行新能源场站的性能综合评价警示反馈。本发明能够及时有效的捕捉新能源场站的动态响应性能,提高了对新能源场站性能进行评估的鲁棒性,使得能够对新能源场站进行性能优化的全面测评,高效识别出新能源场站潜在的性能问题和瓶颈,从而大幅提升了新能源场站在应急状况下的响应处理可靠性。

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