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公开(公告)号:CN115685863A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211316196.6
申请日:2022-10-26
Applicant: 张家口卷烟厂有限责任公司
IPC: G05B19/048
Abstract: 本发明涉及油斑烟预警技术领域,尤其涉及一种油斑烟预警反馈方法、装置和系统。该油斑烟预警反馈方法包括:预先确定设置于卷烟生产现场各检测点位的接油盘编号和检测点位位置信息之间的对应关系;根据对应关系和接收的污染物警报信息中的接油盘编号生成用于确定故障位置的故障位置信息;生成包括故障位置信息的初级警报,并根据故障位置信息获取对应的接油盘的接油盘图像信息;根据接油盘图像信息判断接油盘上是否存在漏油,若判断结果为是,则发送终极警报并控制停机。采用该方法可以在漏油初期即实现快速、安全、可靠的预警功能,对设备漏油现象起到智能监控预警,减少了人工巡查的劳动强度,一旦发生漏油情况反馈及时,大大降低经济损失。
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公开(公告)号:CN115659933A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211382762.3
申请日:2022-11-07
Applicant: 张家口卷烟厂有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Excel软件二次开发而建立的申报表批量生成套打方法,包括定义阶段、初始阶段、建模阶段和运行阶段,通过应用宏编程VBA语言进行各系统模块的系统程序设计,完成模块的控制功能调试和试运行,形成批量生成套打系统;各项报表数据先通过基础数据库导入到对应申报汇总表的字段中,每张申报信息表通过申报汇总表实现一键数据的提取和填制。本方法通过自动完成申报表数据信息的一键提取、填制和批量打印,提升了报表的标准化和一致性程度,对比原始手工逐张表格逐项录入每个数据信息工作,有效提高了工作效率,也保障了报表的准确性和及时性,便于形成信息化管理模式。
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公开(公告)号:CN113901637A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202110991346.2
申请日:2021-08-26
Applicant: 张家口卷烟厂有限责任公司
Inventor: 李自娟 , 陈娇娇 , 王侠轶 , 苗旺昌 , 高杨 , 方汀 , 赵力源 , 马燕淑 , 马燕玲 , 冯子贤 , 周政 , 孙朔 , 李超 , 国际超 , 庞存瑞 , 贾晓慧 , 常文慧 , 马明磊 , 凡聪 , 张云飞
Abstract: 本发明公开了基于非等间距灰色模型的混丝加香出口水分预测方法,包括数据预处理、建立非等间距预测模型、模型精度检验和模型应用等步骤。本方法以混丝加香出口水分历史数据为基础,通过建立非等间距灰色预测模型GM(1,1),并利用该模型对现实生产进行短期预测,模型简捷实用、预测精度高,适合做混丝加香出口水分短期预测,为烘丝出口水分的控制提供参考。
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公开(公告)号:CN119838858A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411983754.3
申请日:2024-12-31
Applicant: 张家口卷烟厂有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种振动输送设备筛分装置及其使用方法,其中,装置包括筛分组件及用于紧固筛分组件的快装夹具,筛分组件包括振槽本体及搭设于其内部的筛网,筛网包括第一层筛网及位于其下方的第二层筛网,振槽本体的侧壁面开设有挂钩孔,快装夹具通过挂钩孔将第一层筛网紧固于振槽本体的内部,第一层筛网的底端面均匀开设有若干个贝壳状的网孔,快装夹具包括设置于挂钩孔处的夹具底座及通过连接体与夹具底座连接的活动把手,连接体的侧端开设有定位销孔,活动把手包括把手本体及设置于其内部的挂钩,把手本体的侧端贯穿设置有与插入定位销孔的弹簧定位销。本发明具有结构设计合理,造价成本低,实用性强等特点。
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公开(公告)号:CN117717185A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311669310.8
申请日:2023-12-06
Applicant: 张家口卷烟厂有限责任公司
IPC: A24B3/04
Abstract: 本发明公开了一种烟草烘干装置,包括箱体、送气部、置物部、升降部和搅拌部;箱体包括至少一个干燥仓;送气部包括位于箱体外部的送风机和加热箱,加热箱的输入端与送风机的输出端连通设置;置物部包括搅拌内盒和中空的送气外盒,送气外盒内设置有气腔,气腔与加热箱的输出端连通设置,送气外盒的内底面上开设有送气孔,送气孔与气腔连通设置,搅拌内盒的底壁上开设有若干进气孔;升降部包括位于箱体外的伸缩驱动器和位于干燥仓内的移动托板,伸缩驱动器驱动移动托板上下移动;搅拌部包括位于干燥仓内顶部的搅拌工具和驱动搅拌工具转动的驱动器。本发明通过搅拌和热风对烟草进行快速烘干。
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公开(公告)号:CN118035673A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410079781.1
申请日:2024-01-19
Applicant: 张家口卷烟厂有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种热运动设备状态判断方法,包括分别获取设备停机状态、正常运行状态下的热成像图像、通过图像处理,划分并定义热成像图像的设备区域和设备周边区域、建立预测设备状态的神经网络模型并分析设定设备周边环境温度变化阈值、实时采集设备热成像图像后:对于设备状态监测,通过神经网络模型判断设备状态;对于设备周边状态监测,通过周边环境温度变化值判断设备状态。本发明通过神经网络模型和图像处理算法实时获取设备自身及周边环境的热量、温度分布,能够准确、可靠地判断热运动设备的工作状态,提高设备的稳定性和可靠性,可以在工业生产中发挥重要作用。
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公开(公告)号:CN117094655A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202310609166.2
申请日:2023-05-26
Applicant: 张家口卷烟厂有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链网络的制丝数据管理系统及方法,包括互相通信连接的用户管理模块、设备管理模块、点检管理模块、设备点检模块和查询模块;通过创建私有以太坊区块链网络,修理组长在点检管理模块创建点检任务并将数据上传至区块链网络,修理人员通过设备点检模块点检车间设备并将数据上传至区块链网络,修理组长通过查询模块查看存储在区块链网络上的点检数据以审核点检工作。本申请解决了修理点检内部数据共享和安全性的问题,有效监管设备点检时长,避免了敷衍填写记录的情况产生。
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公开(公告)号:CN117036672A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310813808.0
申请日:2023-07-04
Applicant: 张家口卷烟厂有限责任公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别剔除烟叶中烟梗的方法,包括烟叶输送、获取烟叶图像数据、图像预处理、烟梗检测、烟梗分类和烟梗剔除等步骤。本发明通过图像预处理、烟梗检测、烟梗分类与剔除等步骤,可以高效、准确地剔除烟叶中的烟梗,该方法具有操作简便、精度高、效率高等优点,可以快速而彻底地剔除所有的烟梗,实现对不同品种、不同生长环境和不同收获期的烟草进行剔除处理,同时保持烟叶的完整性和质量,对提高烟草产品质量具有重要意义。
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公开(公告)号:CN116382074A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310237919.1
申请日:2023-03-13
Applicant: 张家口卷烟厂有限责任公司
Inventor: 方汀 , 马悦军 , 唐智超 , 刘艺超 , 李自娟 , 刘博 , 庞存瑞 , 杜冬生 , 唐哲 , 赵小军 , 冯子贤 , 魏玮 , 赵力源 , 马燕淑 , 周政 , 杨晓华 , 马明磊 , 芦渊 , 张志武 , 谭雯
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的制丝设备参数自适应调整的方法,其用于根据来料状态、当前设备状态,及时调整制丝大筒类设备的打水量。具体的,基于神经网络算法建立制丝车间大筒类设备的预测模型,针对多影响因素通过该模型在物料进入大筒,得到来料的入口水分与入口温度时,即可预测得到出口水分:当预测结果与目标偏差较大时,系统以反向传播的形式进行网络权值和阀值调整,将误差函数向着负梯度的方向下降,使预测值不断接近目标值,从而得到生产该牌号的最优方案模型,再通过神经网络算法模型得到打水量控制开度,解决控制滞后导致的出口水分波动问题。
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公开(公告)号:CN115099457A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210541831.4
申请日:2022-05-18
Applicant: 张家口卷烟厂有限责任公司
Inventor: 王海涛 , 李自娟 , 冯子贤 , 孙朔 , 陈娇娇 , 苗旺昌 , 高杨 , 赵力源 , 王侠轶 , 杨晓华 , 梁建宾 , 杨慧霞 , 国际超 , 庞存瑞 , 魏玮 , 马燕玲 , 刘燕红
Abstract: 本发明公开了一种烟丝结构的在线预测分析系统,包括数据筛选单元、模型构建单元,其基于筛选出的影响因素和确定的烟丝结构标准值,对影响因素进行归类,依据归类结果分别建立用于烟丝结构预测的子模型,采用权重分配法赋予不同子模型相应的权重系数,然后将各子模型并联,组成烟丝结构预测总模型;数据采集处理单元、模型预测单元、异常报警单元和统计分析单元。将本系统应用于烟草制丝工序,利用人工智能和大数据建立模型,可实现烟丝结构指标的自动统计与预测。
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