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公开(公告)号：CN116669016A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310612676.5
申请日：2023-05-25
Applicant: 徐州医科大学
IPC: H04W12/03 , H04B7/0456 , H04W24/02 , G16H10/60
Abstract: 本发明公开了一种基于速率分拆的健康监护系统的数据安全传输方法，涉及数据安全传输技术领域，所述方法包括：利用上行速率分拆多址技术和串行干扰消除技术实现共信道干扰的灵活管理，提升数据传输速率；利用基站充当干扰器发射人工噪声抑制监护系统中窃听用户的解码能力，避免信息泄露；基于替代优化的思想为非凸的保密传输速率构造精确的代理函数，将非凸的预编码矩阵与人工噪声协方差矩阵设计问题转化为迭代优化问题；提出交替优化算法最大化系统中合法用户的保密传输速率，增强健康监护系统的安全传输性能。
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公开(公告)号：CN116669016B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202310612676.5
申请日：2023-05-25
Applicant: 徐州医科大学
IPC: H04W12/03 , H04B7/0456 , H04W24/02 , G16H10/60
Abstract: 本发明公开了一种基于速率分拆的健康监护系统的数据安全传输方法，涉及数据安全传输技术领域，所述方法包括：利用上行速率分拆多址技术和串行干扰消除技术实现共信道干扰的灵活管理，提升数据传输速率；利用基站充当干扰器发射人工噪声抑制监护系统中窃听用户的解码能力，避免信息泄露；基于替代优化的思想为非凸的保密传输速率构造精确的代理函数，将非凸的预编码矩阵与人工噪声协方差矩阵设计问题转化为迭代优化问题；提出交替优化算法最大化系统中合法用户的保密传输速率，增强健康监护系统的安全传输性能。
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公开(公告)号：CN117252794B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311241210.5
申请日：2023-09-25
Applicant: 徐州医科大学
Abstract: 本发明公开了一种在频域内多波长透射图像融合装置，包括：图像采集系统装置、波长图像提取装置、图像预处理装置、图像重构装置；提取了多波长图像中R\G\B三通道波长的图像；采用帧累加技术和二阶巴特沃斯滤波器来提高图像的信噪比和抑制图像的噪声，采用区域方差显著性融合策略和区域空间能量加权融合策略分别对低频和高频的图像进行重构；将提出的图像融合方法和现有的方法在多波长图像中异质体检测的结果进行了比较。本发明与现有的图像融合方法相比，不仅能够更准确地识别异质体区域的位置，而且显著提高了融合图像中异质体区域与正常区域的对比度，促进了多波长透射图像在早期乳腺癌检测中的潜在应用。
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公开(公告)号：CN117252794A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311241210.5
申请日：2023-09-25
Applicant: 徐州医科大学
Abstract: 本发明公开了一种在频域内多波长透射图像融合装置，包括：图像采集系统装置、波长图像提取装置、图像预处理装置、图像重构装置；提取了多波长图像中R\G\B三通道波长的图像；采用帧累加技术和二阶巴特沃斯滤波器来提高图像的信噪比和抑制图像的噪声，采用区域方差显著性融合策略和区域空间能量加权融合策略分别对低频和高频的图像进行重构；将提出的图像融合方法和现有的方法在多波长图像中异质体检测的结果进行了比较。本发明与现有的图像融合方法相比，不仅能够更准确地识别异质体区域的位置，而且显著提高了融合图像中异质体区域与正常区域的对比度，促进了多波长透射图像在早期乳腺癌检测中的潜在应用。
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公开(公告)号：CN119363180A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411480625.2
申请日：2024-10-23
Applicant: 徐州医科大学
IPC: H04B7/06 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种速率分拆辅助的近场通感一体化的混合波束赋形方法，涉及无线通信及新型多址接入技术领域；所设计的混合波束赋形方法包含四个步骤：S1、构建具有混合波束赋形架构的近场通感一体化网络，并建立近场通信和近场感知的信道模型；S2、基站使用速率分拆多址技术向通信用户发送所需数据；S3、基站收集感知目标反射的回波信号进行目标探测；S4、以满足目标感知需求且最大化通信速率为目标建立优化问题，利用惩罚对偶分解、权重最小均方误差及二次型变换方法设计双层轮换优化算法联合处理接收滤波器、数字波束赋形、模拟波束赋形及公共速率分配等变量；本发明可有效提升通感一体化网络的通信和感知速率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119182430A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411218718.8
申请日：2024-09-02
Applicant: 徐州医科大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0456 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于速率分拆的混合远近场通信波束与功率联合优化方法，涉及无线通信及新型多址接入技术领域；所设计的混合远近场通信波束与功率联合优化方法包含四个步骤：S1、建立混合远近场通信场景下远场用户和近场用户的信道模型；S2、使用速率分拆多址技术将近场用户的数据拆分为公共信息流和私有信息流；S3、利用破零算法预先配置近场用户公共信息流和私有信息流的波束，以便远场用户占用近场用户的波束进行信息传输；S4、以最大化可达和速率为目标建立优化问题，并设计迭代优化算法联合处理近场用户的波束分配与远近场用户的传输功率分配变量。本发明可以显著提升通信网络的吞吐量和连接性。
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公开(公告)号：CN115865298B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202211506699.X
申请日：2022-11-28
Applicant: 徐州医科大学
Abstract: 本发明公开了一种面向主动健康监测系统的传输时延优化方法，涉及健康监测技术领域，每个用户都配备了多个采集生理数据的传感器和一个网关节点，形成了独立的WBAN，在Intra‑WBAN阶段，传感器周期性的感知并采集生理信息数据，将传感器分为多个组以减少共信道干扰，每组占用一个子载波，然后传感器通过蜂窝链路将收集的数据传至网关节点；在Beyond‑WBAN阶段，网关利用速率分拆多址接入技术将接收到的生理数据转发至基站，基站利用串行干扰消除技术逐个解码数据，然后对数据进行处理，分析用户的健康情况，并判断是否需要为用户提供相应的医疗服务；本发明通过设计资源分配算法最小化传输时间消耗以便在最短时间内提供精准的医疗干预，避免用户健康状况恶化。
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公开(公告)号：CN117641452B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202311711213.0
申请日：2023-12-12
Applicant: 徐州医科大学
Abstract: 本发明公开了一种基于速率分拆的医疗物联网的计算卸载优化方法，涉及医疗物联网及多址接入技术领域；所设计的雾计算辅助的医疗物联网包含三个步骤：S1、用户利用医疗监护设备采集生理数据，并采用上行速率分拆技术将部分原始数据卸载至基站；S2、服务器计算卸载到基站的原始数据，用户在本地计算未卸载的原始数据；S3、基站采用下行速率分拆技术将处理的结果反馈至用户端；为最小化数据卸载、数据处理和结果反馈的总时延，利用替代优化思想和二次变换方法设计双层轮换迭代优化算法联合处理数据卸载、上下行预编码、公共速率分配及计算资源分配等变量，以便实时监护用户的生理参数。
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公开(公告)号：CN117641452A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311711213.0
申请日：2023-12-12
Applicant: 徐州医科大学
Abstract: 本发明公开了一种基于速率分拆的医疗物联网的计算卸载优化方法，涉及医疗物联网及多址接入技术领域；所设计的雾计算辅助的医疗物联网包含三个步骤：S1、用户利用医疗监护设备采集生理数据，并采用上行速率分拆技术将部分原始数据卸载至基站；S2、服务器计算卸载到基站的原始数据，用户在本地计算未卸载的原始数据；S3、基站采用下行速率分拆技术将处理的结果反馈至用户端；为最小化数据卸载、数据处理和结果反馈的总时延，利用替代优化思想和二次变换方法设计双层轮换迭代优化算法联合处理数据卸载、上下行预编码、公共速率分配及计算资源分配等变量，以便实时监护用户的生理参数。
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公开(公告)号：CN117496106A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311350014.1
申请日：2023-10-18
Applicant: 徐州医科大学
IPC: G06V10/143 , A61B8/08 , A61B8/00 , G06V10/58 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了用于乳腺组织图像检测的多波长图像最佳波长组合优选系统，包括：乳腺组织仿体多波长透射图像采集系统装置、多波长图像特征光谱变量获取模块、最佳波长组合获取模块、最佳波长组合验证模块。首先获得各个浓度下不同波长图像并进行预处理，然后通过K‑SVD字典学习方法、纹理提取方法和GRA方法非线性变换得到各个波长图像的特征光谱变量；对不同波长图像的特征光谱变量通过SPA算法选取预设数量的最佳波长组合。本发明提出的用于乳腺组织图像检测的多波长图像最佳波长组合优选系统将为多光谱透射成像技术在早期乳腺癌检测中提供了一种特征波长选择的新思路，并进一步推动多光谱透射成像技术在医学领域的研究和应用。
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