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公开(公告)号:CN119205716A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411430164.8
申请日:2024-10-14
Applicant: 徐州医科大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/33 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06V10/762 , G06N3/126 , G06V10/46 , G06T5/30
Abstract: 本发明公开了基于语义特征优化的侧弯脊柱模型快速修复方法,涉及医疗影像分析与生物医学工程技术领域,该方法包括:利用形态学特征与几何分析技术对预先收集的医疗影像实施分割识别操作,并基于分割识别结果获取脊柱结构三维语义信息;以脊柱结构三维语义信息为基础提取形态参数,并使用相关性分析技术探究各形态参数之间的关联关系;基于关联关系与形态参数生成脊柱语义参数组合,利用优化算法寻取最佳脊柱语义参数组合修复侧弯脊柱模型。本发明基于优化算法的全局优化策略,设计合理的评价函数来量化每一种参数组合在侧弯模型修复任务上的性能表现,自动寻找到最佳的语义参数组合权重,从而指导侧弯脊柱模型参数的有效调整。
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公开(公告)号:CN119363180A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411480625.2
申请日:2024-10-23
Applicant: 徐州医科大学
IPC: H04B7/06 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种速率分拆辅助的近场通感一体化的混合波束赋形方法,涉及无线通信及新型多址接入技术领域;所设计的混合波束赋形方法包含四个步骤:S1、构建具有混合波束赋形架构的近场通感一体化网络,并建立近场通信和近场感知的信道模型;S2、基站使用速率分拆多址技术向通信用户发送所需数据;S3、基站收集感知目标反射的回波信号进行目标探测;S4、以满足目标感知需求且最大化通信速率为目标建立优化问题,利用惩罚对偶分解、权重最小均方误差及二次型变换方法设计双层轮换优化算法联合处理接收滤波器、数字波束赋形、模拟波束赋形及公共速率分配等变量;本发明可有效提升通感一体化网络的通信和感知速率。
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公开(公告)号:CN119182430A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411218718.8
申请日:2024-09-02
Applicant: 徐州医科大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0456 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于速率分拆的混合远近场通信波束与功率联合优化方法,涉及无线通信及新型多址接入技术领域;所设计的混合远近场通信波束与功率联合优化方法包含四个步骤:S1、建立混合远近场通信场景下远场用户和近场用户的信道模型;S2、使用速率分拆多址技术将近场用户的数据拆分为公共信息流和私有信息流;S3、利用破零算法预先配置近场用户公共信息流和私有信息流的波束,以便远场用户占用近场用户的波束进行信息传输;S4、以最大化可达和速率为目标建立优化问题,并设计迭代优化算法联合处理近场用户的波束分配与远近场用户的传输功率分配变量。本发明可以显著提升通信网络的吞吐量和连接性。
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公开(公告)号:CN119169186A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411210134.6
申请日:2024-08-30
Applicant: 徐州医科大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/042
Abstract: 本发明提供了基于神经网络和3D网络架构的三维脊柱模型重建方法,涉及医疗影像分析与生物医学工程技术领域,对获取的脊柱医学影像资料进行预处理,得到脊柱影像数据;对脊柱影像数据进行图结构转换,得到脊柱图结构;基于脊柱图结构,利用融入图神经网络的3D U‑Net架构进行特征处理,得到初步的三维脊柱重建模型;对初步的三维脊柱重建模型进行分割和后处理操作,得到最终的三维脊柱重建模型。本发明实现了脊柱图像的高效、精准分割,不仅提高了三维重建的质量,还保证了脊柱结构的完整性和连续性,对于辅助诊断、手术规划及治疗监测等医学应用具有重要价值。
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公开(公告)号:CN119814102A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411849131.7
申请日:2024-12-16
Applicant: 徐州医科大学
IPC: H04B7/06 , H04B5/73 , H04W4/30 , H04W72/0457
Abstract: 本发明公开了一种基于速率分拆的近场通感一体化的多目标CRB最小化方法,涉及无线通信及新型多址接入技术领域。包含四个步骤:S1、根据球面波传播模型建立近场通信和近场感知信道;S2、基站利用速率分拆多址技术将通信用户所需的信息编码为公共和私有信息流并发送至用户端;S3、根据近场感知信道的阵列响应矢量推导同时估计多个感知目标角度和距离的CRB;S4、以满足通信速率需求且最小化多目标的CRB建立优化问题,利用惩罚对偶分解和块坐标下降法联合优化混合波束赋形矩阵及公共速率分配变量。本发明可实现多个感知目标距离和角度的同时估计,并有效降低估计误差。
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公开(公告)号:CN119182431A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411218716.9
申请日:2024-09-02
Applicant: 徐州医科大学
IPC: H04B7/0456 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04L25/03 , H04B5/48
Abstract: 本发明公开了一种基于速率分拆的近场通感一体化网络及其资源分配方法,属于涉及无线通信及新型多址接入技术领域;S1、建立通感一体化网络的近场通信和感知信道模型,并利用破零算法为近场用户设计预编码;S2、根据信道信息挑选部分用户进行信息拆分,利用已设计的预编码将用户所需信息编码为信息流,并采用速率分拆多址技术发送信息流;S3、感知目标利用基站发送的信息流实现距离和角度的联合估计;为最小化目标感知的克拉美罗界,利用二次型变换法和模拟退火方法建立迭代优化算法联合处理传输功率分配、公共速率分配和二进制用户选择变量;本发明可实现近场目标距离和角度的联合估计,并有效提高目标感知的精度。
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