公开(公告)号：CN119814102A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411849131.7

申请日：2024-12-16

Applicant: 徐州医科大学

Inventor： 周家思 ,  蔡颖杰 ,  杨丽君 ,  王佳会

IPC: H04B7/06 ,  H04B5/73 ,  H04W4/30 ,  H04W72/0457

Abstract: 本发明公开了一种基于速率分拆的近场通感一体化的多目标CRB最小化方法，涉及无线通信及新型多址接入技术领域。包含四个步骤：S1、根据球面波传播模型建立近场通信和近场感知信道；S2、基站利用速率分拆多址技术将通信用户所需的信息编码为公共和私有信息流并发送至用户端；S3、根据近场感知信道的阵列响应矢量推导同时估计多个感知目标角度和距离的CRB；S4、以满足通信速率需求且最小化多目标的CRB建立优化问题，利用惩罚对偶分解和块坐标下降法联合优化混合波束赋形矩阵及公共速率分配变量。本发明可实现多个感知目标距离和角度的同时估计，并有效降低估计误差。

公开(公告)号：CN119363180A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411480625.2

申请日：2024-10-23

Applicant: 徐州医科大学

Inventor： 周家思 ,  蔡颖杰 ,  杨丽君 ,  王佳会

IPC: H04B7/06 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明公开了一种速率分拆辅助的近场通感一体化的混合波束赋形方法，涉及无线通信及新型多址接入技术领域；所设计的混合波束赋形方法包含四个步骤：S1、构建具有混合波束赋形架构的近场通感一体化网络，并建立近场通信和近场感知的信道模型；S2、基站使用速率分拆多址技术向通信用户发送所需数据；S3、基站收集感知目标反射的回波信号进行目标探测；S4、以满足目标感知需求且最大化通信速率为目标建立优化问题，利用惩罚对偶分解、权重最小均方误差及二次型变换方法设计双层轮换优化算法联合处理接收滤波器、数字波束赋形、模拟波束赋形及公共速率分配等变量；本发明可有效提升通感一体化网络的通信和感知速率。

公开(公告)号：CN119169186A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411210134.6

申请日：2024-08-30

Applicant: 徐州医科大学

Inventor： 王淋 ,  桑慧 ,  章庆鑫 ,  郭晓琦 ,  王佳会 ,  杨丽君

IPC: G06T17/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明提供了基于神经网络和3D网络架构的三维脊柱模型重建方法，涉及医疗影像分析与生物医学工程技术领域，对获取的脊柱医学影像资料进行预处理，得到脊柱影像数据；对脊柱影像数据进行图结构转换，得到脊柱图结构；基于脊柱图结构，利用融入图神经网络的3D U‑Net架构进行特征处理，得到初步的三维脊柱重建模型；对初步的三维脊柱重建模型进行分割和后处理操作，得到最终的三维脊柱重建模型。本发明实现了脊柱图像的高效、精准分割，不仅提高了三维重建的质量，还保证了脊柱结构的完整性和连续性，对于辅助诊断、手术规划及治疗监测等医学应用具有重要价值。

公开(公告)号：CN119672803A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411735888.3

申请日：2024-11-29

Applicant: 徐州医科大学

Inventor： 桑慧 ,  潘子恒 ,  张钰菲 ,  王佳会 ,  朱玉菲 ,  徐自闯 ,  王钿 ,  邹林甫 ,  陈梓萱 ,  张欣瑶 ,  徐航 ,  王淋

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了面向脊柱支具优化的步态特征智能分析方法，涉及医疗影像分析与生物医学工程技术领域，该方法包括：从数据处理后的步态数据中提取步态类别参数，将步态类别参数拼接成步态特征向量，利用主成分分析算法分析步态特征向量，得到步态特征参数；结合步态特征参数与预定义的支具特征参数，构建深度神经网络模型，将实时步态特征参数输入至深度神经网络模型中，得到预测的支具特征参数；基于步态特征参数与支具特征参数，构建脊柱个体步态特征库。本发明通过构建多层次的步态参数集和多模态数据融合，全面反映了步态的复杂性和多样性，显著提高了步态分析的准确性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN119205716A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411430164.8

申请日：2024-10-14

Applicant: 徐州医科大学

Inventor： 王淋 ,  连淑琪 ,  周雯 ,  桑慧 ,  章庆鑫 ,  孙会 ,  郭晓琦 ,  王佳会 ,  杨丽君

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/33 ,  G06V10/26 ,  G06V10/74 ,  G06T5/70 ,  G06T5/90 ,  G06V10/762 ,  G06N3/126 ,  G06V10/46 ,  G06T5/30

Abstract: 本发明公开了基于语义特征优化的侧弯脊柱模型快速修复方法，涉及医疗影像分析与生物医学工程技术领域，该方法包括：利用形态学特征与几何分析技术对预先收集的医疗影像实施分割识别操作，并基于分割识别结果获取脊柱结构三维语义信息；以脊柱结构三维语义信息为基础提取形态参数，并使用相关性分析技术探究各形态参数之间的关联关系；基于关联关系与形态参数生成脊柱语义参数组合，利用优化算法寻取最佳脊柱语义参数组合修复侧弯脊柱模型。本发明基于优化算法的全局优化策略，设计合理的评价函数来量化每一种参数组合在侧弯模型修复任务上的性能表现，自动寻找到最佳的语义参数组合权重，从而指导侧弯脊柱模型参数的有效调整。