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公开(公告)号：CN119397260A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411279762.X
申请日：2024-09-12
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F18/2131 , B60C19/00 , G06F18/10 , G01M17/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及智能驾驶技术领域，尤其涉及基于小波包能量的智能非充气轮胎损伤诊断方法及系统。获取健康状态以及不同局部损伤状态下的智能非充气轮胎振动信号；采用小波信号消噪方法处理原始振动信号，根据信号的特性和需要突出的特征，选择适当的小波基函数、将原始振动信号进行小波分解，求取各个节点的小波系数；计算各节点能量以及总能量并求得每个节点的能量占比；建立小波包总能量变化率WER，比较RES值，判定智能非充气轮胎的损伤程度。本发明不仅提升了智能非充气轮胎损伤识别的精度和效率，还为智能驾驶领域的非充气轮胎应用提供了有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN119720628A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411594818.0
申请日：2024-11-10
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/0499 , G06N3/084 , B60C99/00 , G06F119/14 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种梯度负泊松比非充气轮胎刚度预测方法，包括以下步骤，在有限元仿真分析软件中创建负泊松比非充气轮胎模型，设置负泊松比非充气轮胎的材料属性，对模型进行网格划分，在软件的分析步模块中建立静力通用分析步，设置载荷和边界条件；对非充气轮胎进行静力学仿真分析，研究结构参数对负泊松比非充气轮胎性能的影响；对支撑体梯度、支撑体厚度、胎面厚度和加强层厚度这四个轮胎的结构参数对轮胎刚度进行灵敏度分析；建立BP神经网络模型预测轮胎径向刚度；本发明利用BP神经网络寻找负泊松比非充气轮胎的结构参数与轮胎径向刚度之间的关系，能快速且准确地预测出径向刚度值，省去了进行有限元仿真分析计算步骤，大大提高了效率。
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公开(公告)号：CN117656716A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311627566.2
申请日：2023-11-30
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了基于改进时间序列模型的非充气轮胎健康监测方法及系统，涉及智能非充气轮胎技术领域，包括测量智能非充气轮胎在不同局部损伤下的径向加速度信号，将样本数据进行差分处理；对预处理后的数据样本建立自回归积分滑动平均模型；根据AR项的一阶系数建立损伤敏感因子，基于损伤敏感因子识别智能非充气轮胎健康状态。本发明提供的基于改进时间序列模型的非充气轮胎健康监测方法通过改进的时间序列模型，在非充气轮胎性能退化的初期阶段及时发现异常或对健康状态进行监测，提高了车辆的安全性和可靠性，使用自回归积分滑动平均模型，对比传统方法更准确可靠，本发明方法为本发明在安全性、可靠性和准确性方面都取得更加良好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119647079A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411673315.2
申请日：2024-11-21
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06T17/30 , B60C99/00 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了车轮设计技术领域的一种基于等几何分析的非充气轮胎拓扑优化方法，旨在解决现有技术中通常采用有限元分析进行优化工作，存在分析精度低，求解速度慢的问题。其包括基于NURBS曲线对非充气轮胎进行参数化建模，得到参数化模型，对于参数化模型进行网格划分，获取单元、设计域以及结构模型，在固定的等距几何背景网格下，将单元分为多类单元，基于参数化模型和多类单元，引入不同工况下的边界条件，对于非充气轮胎应力分布以及位移向量进行分析，获取应力分布矩阵；本发明克服了传统有限元分析中直线段与圆弧不连续的情况，提高了拓扑优化精度，降低了计算时间，提高非充气轮胎的使用寿命与性能，同时保证了结构设计优化的工作效率。
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公开(公告)号：CN119428013A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411662925.2
申请日：2024-11-20
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维手性结构的非充气轮胎及其制造方法，所述非充气轮胎包括胎冠、缓冲层、三维手性结构支撑层、轮辋、轮辋盖；所述胎冠内表面与缓冲层外表面进行固定连接，所述缓冲层内表面与三维手性结构支撑层外表面进行固定连接，所述三维手性结构支撑层内表面设置有凹槽，所述轮辋外表面设置有与三维手性结构支撑层内表面凹槽相匹配的凸台，所述三维手性结构支撑层内表面凹槽与轮辋外表面凸台进行配合连接。本发明通过对支撑层的结构设计和设置缓冲层，提高了非充气轮胎的承载能力和缓冲减震性能；三维手性结构支撑层与轮辋可以拆卸，方便更换轮胎，使得轮辋可以重复利用。
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公开(公告)号：CN118578816A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410764910.0
申请日：2024-06-14
Applicant: 扬州大学
IPC: B60C23/06 , G06F18/2415 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合深度神经网络的智能非充气轮胎健康监测方法，包括以下步骤：采集非充气轮胎的加速度信号，提取加速度信号的特征参数，建立高维数据特征数据集；将高维特征数据划分为高维训练集和高维测试集；将高维测试集数据输入多特征降维模型，并利用训练好的模型对高维测试集数据降维；将降维后的低维特征数据输入贝叶斯优化深度神经网络分类器中进行训练，基于训练完成的分类模型，预测测试样本的故障类型；使用本发明能处理数量日益庞大且具有高维度非线性特性的设备运行数据，降低故障数据的维度，提升诊断性能，更好的捕获隐藏在数据中能够反映设备健康状况的有用信息。
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公开(公告)号：CN118124306A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410283804.0
申请日：2024-03-13
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种手性混杂负泊松比结构的非充气轮胎。为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：包括，辐板内圈；胎冠，其设于所述辐板内圈的外侧；以及，支撑机构，包括至少一层设于所述辐板内圈和胎冠之间的内凹蜂窝有手性结构层，所述内凹蜂窝有手性结构层由多个组合单元构成；所述组合单元的组合作用使支撑机构的泊松比为负；所述组合单元至少包括两个连接梁。通过设置新型的内凹蜂窝有手性结构层，相对现有技术，其在同等载荷的情况下，能够有效的减少轮胎自身所受的最大应力，从而有效避免轮胎自身材料因为高载荷在此的疲劳和损坏问题。
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公开(公告)号：CN222756367U
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202422253154.3
申请日：2024-09-14
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本实用新型公开了一种非充气式电动轮胎，其包括胎冠，胎冠内侧排布有若干外连接沉槽；支撑体，包括固定内环，固定内环外周固定有第一支撑单元，第一支撑单元外周设有沿径向由内到外依次设置的若干层第二支撑单元，最外层的第二支撑单元外圈连接在胎冠内缘，最外侧的第二支撑单元外侧设有若干和外连接沉槽一一对应的外连接凸起，外连接凸起能刚好插入外连接沉槽内，固定内环的内圈设有若干圆周阵列的内连接沉槽；轮毂，包括轮毂本体，轮毂本体外圈设有若干圆周阵列的且和内连接沉槽一一对应的内连接凸起，固定内环经内连接沉槽刚好套接在内连接凸起上；本实用新型中的胎冠和支撑体、支撑体和轮毂间分别可拆卸地连接在一起，方便拆装。
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