公开(公告)号：CN119537553A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411694807.X

申请日：2024-11-25

Applicant: 数易达(北京)科技有限公司

Inventor： 刘通 ,  马斌杰 ,  栗霄霄

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/3332 ,  G06F16/334 ,  G06F18/22 ,  G06F40/30 ,  G06N5/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明属于智能问答技术领域，具体公开了基于大语言模型和场景标签的业务问答方法及系统，通过业务问题拓展匹配，关联相应的知识库问题集，再从知识库调取答案确定相应的数据块和场景标签，然后通过场景标签匹配和场景一致性评估，以选取场景一致性高的数据库与用户提问组合输入大语言模型实现智能问答。可以有效解决用户的业务问答需求，而不需要用户直接对专业性知识进行查询；能对用户提出的问题进行更加全面的解析，充分覆盖提问意图和问题场景信息，使问答反馈结果针对性更强，与用户的业务问题相关性更强；并且可以使问答结果更加精简有效。

公开(公告)号：CN119938907A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510041374.6

申请日：2025-01-10

Applicant: 数易达(北京)科技有限公司

Inventor： 刘通 ,  马斌杰 ,  栗霄霄

IPC: G06F16/34 ,  G06F16/355 ,  G06F16/334 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06F40/242 ,  G06F18/22 ,  G06F18/231

Abstract: 本发明公开了一种企业服务的问题导向型智能摘要方法、装置、介质及产品，属于数据处理技术领域，包括：获取业务问题，采用自然语言处理技术识别业务问题中的主题词，基于业务图谱或主数据信息对主题词进行拓展，得到主题词拓展词项；基于主题词和主题词拓展词项筛选数据库中文档列表的标题和正文，得到第一文档列表；筛选第一文档列表中的文档，得到第一段落；基于凝聚层次聚类算法对第一段落进行聚类，得到聚类结果，并生成摘要结果和总摘要，将摘要结果以及总摘要进行语义向量表示，生成第一语义向量，对语义向量进行排序，生成可视化界面并展示，能处理专业性较强的文本，表达形式灵活，且保证内容的完整度和摘要的精准度，方便用户阅读。

公开(公告)号：CN119538896A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411695441.8

申请日：2024-11-25

Applicant: 数易达(北京)科技有限公司

Inventor： 刘通 ,  陈梦曦

IPC: G06F40/186 ,  G06F40/258 ,  G06F16/334 ,  G06F40/166 ,  G06F40/284 ,  G06F18/22 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开一种基于大语言模型和范文模板的文章智能生成方法，涉及人工智能技术领域。基于待生成文章的文章标题和文章类型，从范文模板库中匹配出多个范文模板；基于待生成文章的任一级标题与各范文模板中各层级标题的匹配度，确定出用于生成任一级标题的下一级标题的候选参考标题；基于候选参考标题的下一级标题，生成任一级标题的下一级标题；从文档资料库中查找出与待生成文章的各级叶子标题匹配的文档素材；基于题匹配的文档素材，通过大语言模型生成各级叶子标题的正文内容；将待生成文章的各级标题及各级叶子标题的正文内容组合，得到待生成文章的文章内容。本发明公开方法可提升AI辅助写作生成内容的质量。